一、思考Pandas是什么？

功能極其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫。

可以高效地操作各種數(shù)據(jù)集：csv格式的文件，Excel文件，HTML文件，XML格式的文件，JSON格式的文件，數(shù)據(jù)庫操作

二、學(xué)員面試題

通過面試題引出主題，讀者可以思考，如果你遇到這題，該如何解答呢？

三、使用Pandas操作Excel文件

a、通過Pypi來安裝

b、通過源碼來安裝

四、按列讀取數(shù)據(jù)

案例中的lemon_cases.xlsx文件內(nèi)容如下所示：

五、按行讀取數(shù)據(jù)

六、iloc和loc

七、讀取所有數(shù)據(jù)

八、寫入數(shù)據(jù)

九、使用Pandas操作Csv文件

讀取csv文件，案例中的data.log文件內(nèi)容如下所示：

十、解答學(xué)員面試題

總結(jié)：

在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，Pandas的應(yīng)用極其廣泛；在大規(guī)模數(shù)據(jù)、多種類數(shù)據(jù)處理上效率非常高。

在軟件測(cè)試領(lǐng)域也有應(yīng)用，但如果僅僅用excel來存放測(cè)試數(shù)據(jù)，使用Pandas就有點(diǎn)“殺雞焉用宰牛刀”的感覺，那么建議使用特定的模塊來處理（比如openpyxl）