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基本排序(一)交換排序(冒泡、快速)

 戴維圖書(shū)館 2019-05-29

  算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是每個(gè)高級(jí)程序員必須掌握的。常用的內(nèi)部排序包括選擇排序、交換排序、插入排序、歸并排序、桶式排序和基數(shù)排序。本篇將詳細(xì)講述常用的內(nèi)部排序中的交換排序。之所以稱為交換排序,是因?yàn)檫@些算法的主體是數(shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)不斷交換。交換排序包括冒泡排序和快速排序?! ?/span>

  轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處——http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3802583.html,謝謝!

一、工具類

  為了方便研究排序,這里,我創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的工具類,用于生成排序數(shù)據(jù),以及輸出排序內(nèi)容。研究排序,當(dāng)然,所有數(shù)據(jù)設(shè)置為int類型就可以了。如下:

復(fù)制代碼
package sort;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

/**
 @ClassName: SortUtil 
* @Description: 排序工具類
* @author qsk
* @date 2014年6月21日 下午8:14:55
 */
public class SortUtil {
    /**
     * @Title: outputArray
     * @Description: 輸出int類型數(shù)組
     * @param @param array
     * @return void
     * @throws
     */
    public static void outputArray(int[] array) {
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    /**
     * @Title: getRandomArray
     * @Description: 得到100范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)組
     * @param @param size
     * @param @return
     * @return int[]
     * @throws
     */
    public static int[] getRandomArray(int size) {
        Random rd = new Random(System.currentTimeMillis());
        int[] array = new int[size];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            array[i] = rd.nextInt(100);
        }
        return array;
    }

    /**
    * @Title: getRandomArray 
    * @Description: 得到100范圍內(nèi)的長(zhǎng)度為10的隨即數(shù)組
    * @param @return    
    * @return int[]     
    * @throws
     */
    public static int[] getRandomArray() {
        return getRandomArray(10);
    }
}
復(fù)制代碼

 

二、冒泡排序

  冒泡排序的大名,可謂無(wú)人不知。它的原理也是非常簡(jiǎn)單。

  1、原理

  對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù)的記錄。

  第1趟  :  依次比較0和1、1和2、2和3...n-2和n-1索引處的元素,發(fā)現(xiàn)前面的大于后面的,就交換它們,這樣一趟下來(lái),最大的元素排到了最后面。

  第2趟 ?。骸 ±^續(xù)按照第1趟的做法再做一遍,一趟下來(lái),第二大的元素排到了最后面。

  ......

  這樣經(jīng)過(guò)n-1趟比較、交換,n個(gè)數(shù)據(jù)排序完畢。如果某一趟沒(méi)有交換,表明已經(jīng)排序完畢,可提前結(jié)束排序。

 

  2、Java實(shí)現(xiàn)

復(fù)制代碼
package sort;

/**
 * 
 @ClassName: BubbleSort
 * @Description: 冒泡排序
 * @author qsk
 * @date 2014年6月21日 下午4:45:57
 */
public class BubbleSort {

    public static void sort(int[] source) {
        // 排序前先輸出
        SortUtil.outputArray(source);
        int size = source.length;
        for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
            boolean isSwap = false;
            // 每次排序都從0開(kāi)始,size-i-1結(jié)束,因?yàn)槊恳惶伺判蚪Y(jié)束,都將排序隊(duì)列中最大的那個(gè)移到最右邊
            for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
                //
                if (source[j] > source[j + 1]) {
                    int temp = source[j];
                    source[j] = source[j + 1];
                    source[j + 1] = temp;
                    isSwap = true;
                }
            }
            // 如果沒(méi)有換,代表排序已經(jīng)結(jié)束
            if (!isSwap) {
                break;
            }
            // 每一次交換結(jié)束時(shí)輸出
            SortUtil.outputArray(source);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        sort(SortUtil.getRandomArray());
    }
}
復(fù)制代碼

如上,注釋已經(jīng)非常清楚了,結(jié)果如下:

復(fù)制代碼
[35, 63, 63, 24, 21, 40, 26, 22, 2, 41]
[35, 63, 24, 21, 40, 26, 22, 2, 41, 63]
[35, 24, 21, 40, 26, 22, 2, 41, 63, 63]
[24, 21, 35, 26, 22, 2, 40, 41, 63, 63]
[21, 24, 26, 22, 2, 35, 40, 41, 63, 63]
[21, 24, 22, 2, 26, 35, 40, 41, 63, 63]
[21, 22, 2, 24, 26, 35, 40, 41, 63, 63]
[21, 2, 22, 24, 26, 35, 40, 41, 63, 63]
[2, 21, 22, 24, 26, 35, 40, 41, 63, 63]
復(fù)制代碼

 

  3、時(shí)間復(fù)雜度和穩(wěn)定性

  冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(N2)。
  假設(shè)被排序的數(shù)列中有N個(gè)數(shù)。遍歷一趟的時(shí)間復(fù)雜度是O(N),需要遍歷多少次呢?N-1次!因此,冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(N2)。

  冒泡排序是穩(wěn)定的算法,它滿足穩(wěn)定算法的定義。
  算法穩(wěn)定性 -- 假設(shè)在數(shù)列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。則這個(gè)排序算法是穩(wěn)定的!

 

三、快速排序

  快速排序是一種速度非??斓慕粨Q排序方法,不過(guò)實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較復(fù)雜。

  1、原理

  對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù)的記錄。

  從數(shù)據(jù)中取出第一個(gè)元素作為分界值、放在中間,所有比分界值小的元素放在左邊,所有比分界值大的元素放在右邊。然后對(duì)左右兩個(gè)序列進(jìn)行遞歸,重新選擇分界值并進(jìn)行移動(dòng)。這樣層層遞歸下去,直到每個(gè)子序列的元素只剩下一個(gè)。

  這幾天看到一副完全描述了快速排序的圖片:

  程序員必須知道的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解 - 第1張  | 快課網(wǎng)

(圖片出處:http:///2001.html)

 

  2、Java實(shí)現(xiàn)

復(fù)制代碼
package sort;

/**
 * @ClassName: QuickSort
 * @Description: 快速排序
 * @author qsk
 * @date 2014年6月21日 下午8:15:27
 */
public class QuickSort {

    /**
    * @Title: sort 
    * @Description: 用來(lái)調(diào)用迭代的子排序算法
    * @param @param source    
    * @return void     
    * @throws
     */
    public static void sort(int[] source) {
        SortUtil.outputArray(source);
        subSort(source, 0, source.length - 1);
    }

    /**
    * @Title: subSort 
    * @Description: 子排序算法,可以繼續(xù)迭代
    * @param @param source
    * @param @param begin
    * @param @param end    
    * @return void     
    * @throws
     */
    public static void subSort(int[] source, int begin, int end) {

        if (begin < end) {
            // 標(biāo)記1從開(kāi)始起,因?yàn)椴话╞ase,而且使用前要++,所以為這個(gè)數(shù)
            int sign1 = begin;
            // 標(biāo)記2從結(jié)束起,使用前要--,所以為這個(gè)數(shù)
            int sign2 = end + 1;
            // 假設(shè)第一個(gè)為base
            int base = source[begin];
            while (true) {
                // 從左向右找第一個(gè)比base大的數(shù),用sign1標(biāo)記索引
                while (source[++sign1] < base && sign1 < end) {
                    ;
                }
                // 從右到左找第一個(gè)比base小的數(shù),用sign2標(biāo)記索引
                while (source[--sign2] > base && sign2 > begin) {
                    ;
                }
                // 若此時(shí)sign1和sign2沒(méi)有碰頭,就交換它們
                if (sign1 < sign2) {
                    swap(source, sign1, sign2);
                    SortUtil.outputArray(source);
                    // 若已經(jīng)碰頭,就結(jié)束循環(huán)
                } else {
                    break;
                }
            }
            
            //將base和sign2換一下,這樣,已經(jīng)將原數(shù)組分成2部分,中間的那個(gè)為base
            swap(source, begin, sign2);
            SortUtil.outputArray(source);
            subSort(source, begin, sign2 - 1);
            subSort(source, sign2 + 1, end);
        }
    }

    /**
    * @Title: swap 
    * @Description: 交換數(shù)組中索引i和j處的值
    * @param @param source
    * @param @param i
    * @param @param j    
    * @return void     
    * @throws
     */
    public static void swap(int[] source, int i, int j) {
        int temp = source[i];
        source[i] = source[j];
        source[j] = temp;
    }

    public static void main(String[] args) {
        sort(SortUtil.getRandomArray());
    }
}
復(fù)制代碼

如上,注釋已經(jīng)非常清楚了,結(jié)果如下:

 

復(fù)制代碼
[83, 7, 11, 47, 66, 26, 85, 79, 44, 14]
[83, 7, 11, 47, 66, 26, 14, 79, 44, 85]
[44, 7, 11, 47, 66, 26, 14, 79, 83, 85]
[44, 7, 11, 14, 66, 26, 47, 79, 83, 85]
[44, 7, 11, 14, 26, 66, 47, 79, 83, 85]
[26, 7, 11, 14, 44, 66, 47, 79, 83, 85]
[14, 7, 11, 26, 44, 66, 47, 79, 83, 85]
[11, 7, 14, 26, 44, 66, 47, 79, 83, 85]
[7, 11, 14, 26, 44, 66, 47, 79, 83, 85]
[7, 11, 14, 26, 44, 47, 66, 79, 83, 85]
復(fù)制代碼

   3、時(shí)間復(fù)雜度和穩(wěn)定性
  快速排序的時(shí)間復(fù)雜度在最壞情況下是O(N2),平均的時(shí)間復(fù)雜度是O(N*lgN)。
  這句話很好理解:假設(shè)被排序的數(shù)列中有N個(gè)數(shù)。遍歷一次的時(shí)間復(fù)雜度是O(N),需要遍歷多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。
  (01) 為什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法進(jìn)行遍歷的,我們將它看作一棵二叉樹(shù),它需要遍歷的次數(shù)就是二叉樹(shù)的深度,而根據(jù)完全二叉樹(shù)的定義,它的深度至少是lg(N+1)。因  此,快速排序的遍歷次數(shù)最少是lg(N+1)次。
  (02) 為什么最多是N次?這個(gè)應(yīng)該非常簡(jiǎn)單,還是將快速排序看作一棵二叉樹(shù),它的深度最大是N。因此,快讀排序的遍歷次數(shù)最多是N次。

  快速排序是不穩(wěn)定的算法,它不滿足穩(wěn)定算法的定義。
  算法穩(wěn)定性 -- 假設(shè)在數(shù)列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。則這個(gè)排序算法是穩(wěn)定的!
   

 

 

參考:《Java程序員的基本修養(yǎng)》

   http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3596746.html

   http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3596232.html

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