這些年來,宣傳的“大國工匠”,大都來自國企,特別是央企而且是軍工企業(yè)。這都是企業(yè)和國家的寶貴財富。在當前智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展下,應(yīng)該和這些財富有很好的結(jié)合點。近期在琢磨這個事兒,正好有個具本陳情的機會,所以先把自己的思路簡單梳理一下,做個記錄。 (1)智能制造的重點應(yīng)該是知識沉淀,離開了這個有點舍本逐末 不論是智能制造中的CPS涉及到的分析推理決策,還是結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能等,其核心目的都是為了建立算法模型等等來實現(xiàn)分析推理和預(yù)測,達到精準精益精確的控制以提高產(chǎn)品質(zhì)量和精度。再結(jié)合我們國家提出來的建設(shè)百萬工業(yè)APP, 這些APP的來源就是這些大國工匠和高技能人才的知識和經(jīng)驗。這些大國工匠和高技能人才是推動智能制造相關(guān)先進技術(shù)發(fā)展的根本源泉,離開了這些總有舍本逐末的感覺。 (2)大型國企具有較好的高技能人才積淀,在智能制造發(fā)展中具有較好的優(yōu)勢基礎(chǔ) 跟一些大型國企打過很多交道,甚至有些你感覺挺一般的一些企業(yè)仍然有很多,在某個領(lǐng)域或某個方面,讓人驚艷的高技能人才。這些人才很多學歷水平并不高,但這些國企就有一個很好的機制,就是師傅帶徒弟的傳承機制。我認識一個技校中專畢業(yè)的數(shù)控大師,年紀輕輕就已經(jīng)是全國技能高手和數(shù)控大賽的評委,同時自己帶出來了很多高手徒弟,有些人已經(jīng)是一些數(shù)控大賽的冠軍了。也認識一些在精密裝配領(lǐng)域中老師傅,依靠自己的手感以及長期積累的經(jīng)驗,能夠?qū)崿F(xiàn)滿足要求的復(fù)雜產(chǎn)品的精密裝配。這些人在企業(yè)里面都是無可替代的。也許只有大型國企這種相對比較穩(wěn)定的生存環(huán)境,才能夠靜下心來,磨練自己的手藝,成為高技能人才的搖籃。應(yīng)該說大型國企,在人才積累磨練方面比大多數(shù)的民企都要好很多,對于智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說,大型國企,在一些領(lǐng)域方面應(yīng)該更加具有抓手,是具有自己獨特的相對優(yōu)勢基礎(chǔ)的。 (3)大型國企高技能人才知識經(jīng)驗的物化是智能制造的發(fā)展重點 將企業(yè)積累很多年的工藝知識進行霧化,以便部分取代高技能人才在工藝執(zhí)行過程當中的干預(yù)程度,這是智能制造的一個典型實踐形式,不僅有利于為當前所應(yīng)用的設(shè)備裝置進行賦能,也有利于進一步發(fā)展新型的智能裝備?,F(xiàn)在很多智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),在相關(guān)民企這方面搞的還是比較火熱的,但在大型國有企業(yè)里面,雖然提的也是比較多,但相對來說,熱鬧程度還是遠遠不夠的。這應(yīng)該是后續(xù)智能制造發(fā)力提升的一個重要領(lǐng)域,甚至是未來智能制造技術(shù)發(fā)展的藍海。 (4)高技能人才老齡化相對比較嚴重,發(fā)展工藝知識物化的智能制造具有迫切性 應(yīng)該說,這些大國工匠或者說高技能人才,就比例來說,相對而言年紀還是偏大的。如果不能抓住機會,將他們的知識進行物化沉淀,不僅企業(yè)的損失也是國家的損失。 (5)大型國企央企發(fā)展智能制造還需在機制方面上進行發(fā)力 但其實這里面還是存在很多問題,有些是機制上的問題。 比如社會上的優(yōu)勢技術(shù)單位對于央企軍企參與的程度,還有待提升; 比如央企軍企對于信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全具有更高的要求,甚至使得某些技術(shù)不能夠在這些企業(yè)當中進行應(yīng)用,也可能具有更高的技術(shù)要求; 比如這些大型企業(yè)的管理,相對來說反應(yīng)還不夠快,對新技術(shù)的這種態(tài)勢跟蹤,也有很大提升的地方。 這些都需要進一步逐步的完善和改進,甚至可以創(chuàng)新一些發(fā)展模式: 比如成立一些軍民結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新中心,實現(xiàn)技術(shù)攻關(guān)和解決方案的形成; 比如建立一些共性工藝技術(shù)及其智能化提升的創(chuàng)新應(yīng)用中心,使得能夠?qū)?chuàng)新發(fā)展的成果在全行業(yè)進行推廣應(yīng)用,這也是跟我們的體制相吻合的,有些事情其實并不是一個企業(yè)自己獨立應(yīng)該完成或者能夠完成的,應(yīng)該可以建立共性的技術(shù)支撐及應(yīng)用轉(zhuǎn)化中心,才能有效的發(fā)揮和實現(xiàn)集約效果。這與當前智能制造人才存在很大缺口,也是直接呼應(yīng)的。 先簡單梳理一下,感覺還有很多地方需要進一步琢磨,后續(xù)再進一步的整理和完善吧。一己之見,僅供參考。 轉(zhuǎn)載請標注作者信息和來源公眾號(同時):王愛民,北京理工大學數(shù)字化制造研究所所長,長期從事MES、APS等技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)與實施應(yīng)用。本文來源公眾號:智能制造隨筆。 |
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