前不久，微信上盛傳華為老總?cè)握墙邮懿稍L時(shí)談到的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的看法，大意是統(tǒng)計(jì)學(xué)很重要，人工智能就是計(jì)算機(jī)加統(tǒng)計(jì)學(xué)，任何專(zhuān)業(yè)都與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)。聯(lián)想到諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者ThomasJ.Sargent關(guān)于人工智能就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，以及C.R.勞的“在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)”的論斷，還有西內(nèi)啟的“統(tǒng)計(jì)學(xué)是最牛的學(xué)問(wèn)”的論述，我腦子里突然冒出一個(gè)詞——統(tǒng)計(jì)智慧。潛臺(tái)詞是：人工職能體現(xiàn)的主要就是統(tǒng)計(jì)智慧，如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)智慧，人工智能就可能啥都不是；同樣，如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)智慧，人類(lèi)就不會(huì)有今天這樣的思維能力；如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)智慧，科技與經(jīng)濟(jì)就不會(huì)達(dá)到今天這個(gè)程度。那么，什么是統(tǒng)計(jì)智慧？在這里談點(diǎn)粗淺的認(rèn)識(shí)。

       受C.R.勞的啟發(fā)，我曾經(jīng)在以往的論著中表達(dá)過(guò)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于一切學(xué)問(wèn)的學(xué)問(wèn)，理由是統(tǒng)計(jì)學(xué)即政治加算術(shù)、哲學(xué)加數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)加方法。就政治加算術(shù)而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)不是一般的加減乘除運(yùn)算之術(shù)，而是通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算和分析去滿足政治需要的學(xué)科。盡管威廉.配第《政治算術(shù)》中的政治當(dāng)時(shí)是指滿足英國(guó)統(tǒng)治者的需要，但如今無(wú)疑已擴(kuò)展到滿足人類(lèi)的一切需要，也即統(tǒng)計(jì)學(xué)已發(fā)展成為能滿足人類(lèi)一切需要的算術(shù)。就哲學(xué)加數(shù)學(xué)而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)既是定量的哲學(xué)，又是定性的數(shù)學(xué)，既具有哲學(xué)思維，又具有數(shù)學(xué)思維，它能幫助人類(lèi)開(kāi)展定性與定量相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析，給出最可能而非唯一的、有現(xiàn)實(shí)意義（定性）的定量結(jié)論，從而實(shí)現(xiàn)滿足人類(lèi)一切需要這個(gè)目的。而哲學(xué)是關(guān)于一切科學(xué)的科學(xué)，數(shù)學(xué)是關(guān)于一切科學(xué)的基礎(chǔ)，因此作為哲學(xué)與數(shù)學(xué)之和的統(tǒng)計(jì)學(xué)自然就非同一般了。就數(shù)據(jù)加方法而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行定性與定量相結(jié)合分析的方法論科學(xué)，而數(shù)據(jù)來(lái)自于各個(gè)方面、涵蓋一切領(lǐng)域，所以統(tǒng)計(jì)方法就既包括通用的一般方法又包括各個(gè)領(lǐng)域特有的方法，能對(duì)一切數(shù)據(jù)開(kāi)展有效的統(tǒng)計(jì)分析?；诖耍覀兙陀锌赡芡ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)收集和分析去發(fā)現(xiàn)事物真相、揭示客觀真理。我想，統(tǒng)計(jì)智慧就在這里——讓數(shù)據(jù)說(shuō)真話。

 首先，統(tǒng)計(jì)智慧表現(xiàn)在能把零星分散的個(gè)體數(shù)據(jù)綜合成為反映總體特征的綜合數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)研究的基本特征是總體性、數(shù)量性和差異性，而總體性是基礎(chǔ)。獲取事物整體性或全局性的定量結(jié)論，是人類(lèi)認(rèn)識(shí)事物最基本但又不容易實(shí)現(xiàn)的要求。我們?yōu)槭裁匆闳丝谄詹楹徒?jīng)濟(jì)普查？為什么要對(duì)規(guī)上企業(yè)實(shí)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度、對(duì)其他企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查？為什么要搞住戶(hù)調(diào)查？目的絕不是僅僅為了獲得住戶(hù)、個(gè)人和企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)，最終目的是為了掌握人口整體情況、經(jīng)濟(jì)總體狀況、企業(yè)基本經(jīng)營(yíng)和居民一般收支水平等綜合數(shù)量特征。從住戶(hù)、個(gè)人、企業(yè)等個(gè)體數(shù)據(jù)到成為相關(guān)綜合數(shù)據(jù)的過(guò)程，就是一個(gè)綜合測(cè)度的過(guò)程，是統(tǒng)計(jì)最基本而又最能凸顯智慧的過(guò)程，它包括獲取什么樣的數(shù)據(jù)，如何獲取數(shù)據(jù)，如何分組、匯總和計(jì)算數(shù)據(jù)，怎樣處理缺失數(shù)據(jù)，怎樣檢驗(yàn)和甄別數(shù)據(jù)，怎樣進(jìn)行必要的估計(jì)和推算，如何確定數(shù)據(jù)口徑和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，如何評(píng)估有關(guān)誤差等方面。這些方面的任何其中一個(gè)都不簡(jiǎn)單，絕非有些人認(rèn)為的那樣只是簡(jiǎn)單的加加減減計(jì)算而已，因?yàn)檫@里面首先要解決為什么要加加減減、對(duì)誰(shuí)加加減減、如何加加減減等問(wèn)題，而解決這些問(wèn)題靠的就是統(tǒng)計(jì)智慧。我認(rèn)為，國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算最能體現(xiàn)這樣的統(tǒng)計(jì)智慧，因?yàn)闆](méi)有比GDP更綜合的數(shù)據(jù)了。如今，GDP幾乎人人皆知其名，但很多人未必知其實(shí)。在很多人眼里，GDP不就是根據(jù)各種來(lái)源的數(shù)據(jù)加加減減得出來(lái)的嗎？確實(shí)從計(jì)算上看它沒(méi)有什么難度，不需要什么模型，但它首先要解決什么是生產(chǎn)活動(dòng)、什么是最終產(chǎn)品和勞務(wù)、什么是中間投入、如何計(jì)價(jià)等問(wèn)題，而這些問(wèn)題的難度之大絕非數(shù)學(xué)模型所能比擬和表達(dá)的，否則國(guó)民核算方法無(wú)需歷經(jīng)了半個(gè)多世紀(jì)還要進(jìn)行多次修訂。但統(tǒng)計(jì)學(xué)憑借其總體數(shù)量關(guān)系把握的能力，通過(guò)指標(biāo)定義、測(cè)度、分組、匯總、平衡推算等手段，可以分別從生產(chǎn)法、收入法和支出法三個(gè)方面給出GDP的數(shù)據(jù)。從散布在各地的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)到一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的GDP綜合數(shù)據(jù)，難道還不能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的智慧嗎？

 在這里，不得不重點(diǎn)突出一下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的作用，因?yàn)槿绻麤](méi)有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度就沒(méi)有依據(jù)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算就成為一句空話。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征的概念及其數(shù)值，其根本作用就在于把抽象的理論范疇轉(zhuǎn)化為可量化的概念，從而使統(tǒng)計(jì)測(cè)度有了時(shí)間、空間、計(jì)算口徑和計(jì)算方法、計(jì)量單位等依據(jù)，使一步步的數(shù)據(jù)綜合成為可能。所以，我們平常所接觸到的各種各樣的總量指標(biāo)、平均指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)，盡管大都通熟易懂，但任何一個(gè)指標(biāo)的形成都非易事，都是在反復(fù)的理論梳理和實(shí)踐總結(jié)基礎(chǔ)上提煉和概括出來(lái)的。所以可以說(shuō)，任何一個(gè)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都蘊(yùn)含著光輝的統(tǒng)計(jì)智慧，GDP這樣的指標(biāo)更是毋庸置疑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，形成綜合性的定量結(jié)論，關(guān)鍵和難點(diǎn)依然是測(cè)度問(wèn)題。不解決小數(shù)據(jù)的測(cè)度問(wèn)題，綜合就無(wú)從談起，大數(shù)據(jù)分析也是一句空話。因此，大數(shù)據(jù)分析依然需要從科學(xué)定義統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（或變量）著手。此外，統(tǒng)計(jì)圖表也很能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)智慧，一張分組表、一幅直方圖或曲線圖或雷達(dá)圖，就能使繁雜的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單明白，同時(shí)也變得生動(dòng)有趣。如今大數(shù)據(jù)分析中的可視化，無(wú)非就是統(tǒng)計(jì)圖表思想的升華體現(xiàn)。

 其次，統(tǒng)計(jì)智慧表現(xiàn)在能從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、找出關(guān)系和判斷趨勢(shì)。如果說(shuō)借助統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、用綜合數(shù)據(jù)去體現(xiàn)和反映所研究事物某一方面的特征是統(tǒng)計(jì)研究的基本功能，那么從一系列數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)規(guī)律、找出關(guān)系和判斷趨勢(shì)則是統(tǒng)計(jì)研究的根本任務(wù)，也是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)智慧最靈活最獨(dú)特之處。統(tǒng)計(jì)研究的生命力就在于用統(tǒng)計(jì)規(guī)律去接近事物發(fā)展的真實(shí)規(guī)律（總體分布規(guī)律、量變質(zhì)變規(guī)律、長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)律等），用統(tǒng)計(jì)關(guān)系去揭示事物間的真實(shí)關(guān)系（相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系），用統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)去預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)（線性趨勢(shì)與非線性趨勢(shì)，平穩(wěn)趨勢(shì)與突變趨勢(shì)等）。然而，由于事物發(fā)展的不確定性以及所掌握數(shù)據(jù)的局限性，要實(shí)現(xiàn)上述任務(wù)上帝都感到害怕！因?yàn)椋绾谓庾x所研究事物的歷史背景和現(xiàn)實(shí)背景，選用什么樣的數(shù)據(jù)，運(yùn)用什么樣的方法和模型，怎樣控制誤差，怎樣解釋定量結(jié)論等等，每一步、每一個(gè)環(huán)節(jié)都來(lái)不得半點(diǎn)馬虎。其中可能遇到的困難和問(wèn)題通常都是難以事先預(yù)料的，都需要運(yùn)用獨(dú)到的統(tǒng)計(jì)思維和科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法去靈活而有效地加以解決。特別地，尋找真實(shí)的因果關(guān)系恐怕是所有學(xué)科共同關(guān)注的焦點(diǎn)，因?yàn)樗侨绱酥y從而極具挑戰(zhàn)性，否則德謨克利特就不會(huì)立志“與其做波斯國(guó)王,還不如找到一種因果關(guān)系”。我認(rèn)為，世界上不存在無(wú)因果關(guān)系的關(guān)系，只是我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)而已，舍恩伯格所說(shuō)的大數(shù)據(jù)時(shí)代“只需關(guān)注相關(guān)關(guān)系”的觀點(diǎn)是站不住腳的。事實(shí)上，人工智能和大數(shù)據(jù)研究的方向之一恰恰就是尋找各種因果關(guān)系。當(dāng)然，不同的學(xué)科用不同的方法去尋找因果關(guān)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法是基于數(shù)據(jù)又透過(guò)數(shù)據(jù)、超越數(shù)據(jù)去尋找事物的因果關(guān)系，所以更理性、更客觀從而更有說(shuō)服力。但透過(guò)數(shù)據(jù)、超越數(shù)據(jù)并不容易，這就需要獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)智慧。人工智能和大數(shù)據(jù)研究因果關(guān)系，其實(shí)也離不開(kāi)這樣的統(tǒng)計(jì)思維，因?yàn)樗幕A(chǔ)也是數(shù)據(jù)——更廣泛、更多元、更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，瓶頸同樣在于如何解讀和透過(guò)數(shù)據(jù)。此外，及早預(yù)知事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，也是人類(lèi)始終的命題之一，古人占卜算卦體現(xiàn)的就是這種訴求，但統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法依然是基于數(shù)據(jù)又透過(guò)數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)告訴未來(lái)，結(jié)論是可選擇的，從而更理性、更科學(xué)。同樣，如今大數(shù)據(jù)和人工智能所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型，所采用的思維也是統(tǒng)計(jì)思維，但算法更優(yōu)化了。

 總之，統(tǒng)計(jì)智慧就是運(yùn)用辯證思想，從定性與定量相結(jié)合中給出最可能接近事物真相的答案，用數(shù)據(jù)去解決連上帝都為難的如何認(rèn)識(shí)不確定性事物的問(wèn)題，為人類(lèi)決策提供科學(xué)的定量依據(jù)。

  (已刊登于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2019年第4期)