云計(jì)算的開(kāi)發(fā)，基于云計(jì)算的開(kāi)發(fā)是兩個(gè)名詞，但是核心是：開(kāi)發(fā)。云計(jì)算的開(kāi)發(fā)一般是云計(jì)算廠商（或選擇自己研發(fā)云計(jì)算的甲方）的工程師，主要是針對(duì)云計(jì)算內(nèi)產(chǎn)品的研發(fā)工作，聚焦在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、PaaS等層面。一般SaaS層的開(kāi)發(fā)不稱(chēng)自己是云計(jì)算的開(kāi)發(fā)。

基于云計(jì)算的開(kāi)發(fā)，和一般的開(kāi)發(fā)沒(méi)有什么不一樣的地方，只不過(guò)在開(kāi)發(fā)中需要盡可能的利用好云計(jì)算，形成云原生的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

如果你側(cè)重IaaS層， 則你需要掌握虛擬化的知識(shí)，了解目前的vmware\xen和kvm，虛擬化相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，以及計(jì)算資源調(diào)度技術(shù)。如果你要涉及存儲(chǔ)領(lǐng)域，則需要掌握的相關(guān)技術(shù)更多。

如果你側(cè)重PaaS層，則你需要根據(jù)你的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握平臺(tái)的架構(gòu)、開(kāi)放的能力有哪些、如何進(jìn)行開(kāi)放等。

如果你側(cè)重SaaS層，則你只需要關(guān)注用戶(hù)需求，考慮如何來(lái)實(shí)現(xiàn)軟件的多租戶(hù)和管理。

虛擬化，虛擬化技術(shù)是云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石。分布式計(jì)算，谷歌提出了并行編程模型MapReduce，它允許開(kāi)發(fā)者在不具備并行開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的前提下，也能夠開(kāi)發(fā)出分布式的并行程序，并讓其同時(shí)運(yùn)行在數(shù)百臺(tái)機(jī)器上，在短時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的計(jì)算。

分布式存儲(chǔ)，GFS是谷歌推出的一款分布式文件系統(tǒng)，GFS具有很好的硬件容錯(cuò)性，可以把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到成百上千臺(tái)服務(wù)器上面，并在硬件出錯(cuò)的情況下盡量保證數(shù)據(jù)的完整性。

容器某種程度上不稱(chēng)之為云計(jì)算。DevOps很核心的一部分，是運(yùn)維人員可以用代碼的方式來(lái)做自動(dòng)化運(yùn)維工作。因此DevOps（Docker、K8S）的從業(yè)人員需要有開(kāi)發(fā)能力，本質(zhì)上是用開(kāi)發(fā)的能力解決運(yùn)維工作。

如果是走DevOps道路，建議是先學(xué)習(xí)運(yùn)維的基本知識(shí)，當(dāng)然從云計(jì)算的運(yùn)維開(kāi)始學(xué)問(wèn)題也不大。這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程最好不要考慮容器等方面，而是學(xué)習(xí)經(jīng)典和傳統(tǒng)的運(yùn)維知識(shí)。在此之后，學(xué)著用DevOps的方式去解決傳統(tǒng)運(yùn)維問(wèn)題。