當你遇到問題的時候，你最先會有什么反應(yīng)呢？

逃避？抱怨？抗拒？還是沉靜下來，開動腦筋去分析問題呢？

評價一個人是否有能力，就要看他是否具備解決問題的思維方式。

當一個人具備解決問題的思維方式，那么把不管什么樣的工作難題交到他手上，他都能夠完成。

相反，如果一個人沒有具備這種解決問題的思維方式，面當他面對某些難題時，由于腦海沒有相應(yīng)的分析思路，他最終只能放棄思考，而問題也只能存在著。

很明顯，這對于我們成為一個有能力的人，并不是一個好的習慣。

所以想要讓自己成為一個有能力的人，具備對問題的分析能力，掌握解決問題的思維方式，對我們就尤為重要了。

其中，學會邏輯樹分析法，就是比較有用的技能。

邏輯樹分析法

美國麥肯錫咨詢公司，有一個最常使用的問題分析工具，就是邏輯樹分析法。

所謂“邏輯樹”，也稱為問題樹、演繹樹或者分解樹等，是一種連接界定問題與議題之間的紐帶，指的就是把問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，逐步向下擴展。

下圖就是邏輯樹分析法的其中一種應(yīng)用。

從這個圖片可以看得出來，我們把遇到的問題作為樹干，然后根據(jù)這個問題進行深入思考，羅列出與之相關(guān)的因素或子任務(wù)。這些依附在樹干的要素，就是樹枝。

每當我們針對問題想到一個因素時，我們就添加一個“樹枝”。甚至每個大的樹枝下面，都會引申出一個小的樹枝，依此類推，直到我們找到跟問題有關(guān)的所有因素，從而思考出問題的解決方案。

通過邏輯樹分析法，我們可以理清自己的思路，從而避免無謂或者重復的思考，讓我們的分析方向更為集中，確保我們的思考是圍繞著問題去進行。

這種思考方法，對于我們工作或者生活，都會有很大的幫助。只要我們平常熟練運用這種方法去分析問題，我們就會更快更容易找到解決問題的方案。

邏輯樹分析法的好處

邏輯樹分析法的好處，就是讓我們能夠通過邏輯思考，在解決問題的過程中，深入研究問題的各個成因，從而在短時間內(nèi)找到問題的解決對策。

由于邏輯樹的樹干和樹枝之間，應(yīng)該是以因果關(guān)系連接起來，所以我們對原因和結(jié)果進行思考時，也根據(jù)因果關(guān)系的方向，一層一層的抽絲剝繭，以邏輯推演的方式推導出問題的解決方法。

這種思考方式，比起我們漫無目的那樣去想東想西，會更能讓我們找到問題的關(guān)鍵核心。

簡單來說，邏輯樹分析法的好處，大概會有以下五種：

1，梳理事項之間的因果關(guān)系，歸納不同成因，更易找到底層問題的要素；

2，針對每個“樹枝”提出假設(shè)，構(gòu)思解決方案，從而方便展開驗證工作；

3，針對各個要素搜集相關(guān)資料，進行合理推斷，更快排除不相干的項目；

4，能夠聚集問題進行思考，運用不同的思維方式，更有效率地思考原因；

5，讓思考更加有條不紊，提升思考的銳利度，破除阻礙思考的思維盲點；

當我們遇到問題，運用邏輯樹分析法對其進行分析時，我們就可以把一些復雜的問題分解成一組組細小、簡單而且能夠獨立解決子問題。

當我們把一個個子問題都解決掉之后，只要把所有的答案綜合起來思考，答案就會呼之欲出，我們也因此而找到行動的方向。

邏輯樹分析法的運用

運用邏輯樹分析的方式，最好在紙上把問題羅列出來，然而根據(jù)問題與相關(guān)要素的邏輯關(guān)系，進行深度的思考。

例如你想買一臺筆記本電腦，但資金只有6000元，那到底要買哪個品牌的更好呢？

當你把一個個子問題都羅列出來，你會發(fā)現(xiàn)，你要買的這臺電腦，以工作為主，娛樂為輔，那么說明配置不用太高級，但在運行某些工作軟件時，也不能太卡。

當你根據(jù)這些要素，對比了一下某米，某為，某軟品牌的電腦，發(fā)現(xiàn)無論從外觀、配置、尺寸和工作便利程度上，只有某軟的go品牌電腦能夠全部你的要求，而且還可以當成平板去操作。

于是經(jīng)過這樣分析，你最終決定購買那臺電腦了。

這只是比較簡單的舉例，但基本的運用流程，都是這樣。如我在網(wǎng)上找到的下圖，就是針對“發(fā)動機不能動”而畫出來的邏輯樹。

把每一個個子問題羅列出來后，然后逐個排查、檢測，通過邏輯思維去推演、分析，直到找到最后的答案，這樣的思考就會更加有效率。

在我們運用這個方法去思考時，有兩個步驟我們千萬不能忽略：

第一，思考時一定要層層展開；

我們要解決的問題，就是“思考的核心”。根據(jù)這個核心，我們要寫出造成這個問題的第一層原因。

當這一層的要素全部羅列出來之后，我們就要思考各個要素的第二層原因，甚至是其后的第三層、第四層的原因，層層深入研究。

這樣做，就是要把問題細化到我們能夠解決的層面，通過不斷地抽絲剝繭，找到最核心的那個原因。

好比你想要一臺顯示清晰的電腦，那“顯示清晰”的定義是什么呢？是分辨率高？還是色彩還原度高之類的？

只要深入探究，我們才能夠了解到問題的核心關(guān)鍵點。

第二，針對問題進行廣泛思考；

當你找到問題的各個相關(guān)要素之后，我們就以此這些結(jié)果作為分析依據(jù)，思考出問題的解決方案。

其中思考的方式一般會有兩種，一種是發(fā)散型思考，另一種是聚合型思考。

前者是屬于一種“頭腦風暴”式的思考，只要你思考的方向不超過問題的定義范圍，你想出的答案如何光怪陸離都可以。而后者就只能在問題的范圍內(nèi)，進行聚焦思考了。

邏輯思考步驟

想要進行有效的邏輯推理，你的思考就需要符合邏輯推理的步驟。這個步驟大概可以分為六步：

1，確認問題；

對于這個問題，一定要有具體的認知，不能模糊，所以要學會如何定義問題，把問題的核心聚焦起來。

例如“你不會駕駛”這個問題，到底是無法操作機械，還是無法通過駕駛科目的考試呢？問題定義得越清晰，就越是能確認問題所在。

2，拆解問題；

運用邏輯樹進行分析之前，首先把問題分解成不同的小項，通過假設(shè)，判斷，排除等方式，對問題進行深入的研究。

好比你想去旅游，就要把“旅游”這個問題，拆成幾個部分，包括旅游日數(shù)，旅游方式，旅游地方等。

3，剔除不相關(guān)的事項；

對于問題的分析，應(yīng)該在問題定義的范圍內(nèi)進行思考，至于其他看似有用，但未必跟問題有關(guān)系的事項，就不要被它們影響到自己的判斷。

例如你買電腦，是比較著重工作的流暢性，那么硬盤容量就算小一點，也沒關(guān)系，不要因為這種次要的事項，而影響到你聚焦的問題。

4，搜集相關(guān)的輔助資料；

有些問題，如果你缺失某些知識，你就不知道怎么進行分析。所以當你要分析一個問題時，最好要把相關(guān)的資料找出來，集中了解。

例如你不知道哪些硬件配置會影響到電腦運行的速度，那么就算你的問題是“買一臺電腦應(yīng)付工作”，你也很難知道什么電腦適合你，什么電腦沒必要去留意的。

5，進行關(guān)鍵要素的分析；

當你剔除不相關(guān)的事項，了解到必要的信息，那么接下來，就可以以這些信息建立分析的框架。

6，構(gòu)建論證，找到解決方案；

綜合上述所得的結(jié)果，通過不同的方法進行論證，包括親身測試，反復檢查，或者主動檢驗，設(shè)想解決問題的方案，直到問題最終被解決。

經(jīng)過這六步去分析應(yīng)用，我們就很容易找到想要的那個答案了。

一般運用邏輯分析樹作為解決問題的框架時，我們需要結(jié)合這兩種方式進行思考。

運用邏輯樹的核心法則

運用邏輯樹去分析問題時，我們應(yīng)該要謹記以下這些法則，避免我們陷入無序的思考，浪費不必要的資源。

1，我們的思考不能偏離目標，而且問題與解決方案之間，一定要具備某種邏輯關(guān)系。

2，在思考解決問題的過程當中，我們要不斷給自己發(fā)問，如“除此之外，還有什么方法呢”，“有沒有不通過XXX，就可以達到這個效果”，或者“這個選項，是不是真的有必要呢”等等。

3，在羅列子問題，就是建立“樹枝”時，一定要運用MCEC法則，把問題窮盡，而又不可以重復。好比電腦你羅列出其中一個子問題“配置”，那么你就不要接著單獨羅列“CPU”這個子問題了。

4，對問題不斷進行分解的過程，就是不斷思考解決問題方法的過程。分解得越是精細，思考的解決方法也就會越準確。對于問題的分解，千萬不要模凌兩可，一定要具體、清晰。

5，分析問題是從上到下，就是從“樹干”到“樹枝”，再到“樹葉”，而解決問題，就是反過來，從下到上，先“樹葉”，后“樹枝”，最后到“樹干”，一層一層解決，千萬不要第三層的樹葉還沒找到解決方案，就想著第一層的問題。

綜上所述，我們遇到問題，可以運用邏輯樹進行相關(guān)的分析。當然，解決問題的方式，從來都不是唯一的，能夠簡單去解決問題，就不要想得太負責。

但當你遇到一些復雜，而自己暫時又還沒有想得透徹的問題時，這種方法就能夠很好地幫助我們整理思路，更快認識到問題的關(guān)鍵之處，從而找到解決問題的路徑。