以后每個(gè)月瀏覽整理一下主流地理期刊論文中，我們確實(shí)能搞到的數(shù)據(jù)來(lái)源，以此證明方法永遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)更重要（笑）

1.省際人口遷移與制造業(yè)轉(zhuǎn)移空間交互響應(yīng)研究

基于空間濾波方法的中國(guó)省際人口遷移驅(qū)動(dòng)因素

地理學(xué)報(bào)的人口專(zhuān)輯

《全國(guó)人口普查》《全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查》

2.基于大數(shù)據(jù)方法和SOFM聚類(lèi)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境綜合分區(qū)研究

（最近夜間燈光遙感最近好火）

1.基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的河南省城市空間格局及動(dòng)態(tài)擴(kuò)張分析

2.夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用綜述和展望

。。。。。。

夜間燈光遙感數(shù)據(jù)https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85102562

全球人口1000m網(wǎng)格https://www./product/landscan/

1975-2015年全球人口格網(wǎng)和城市建成區(qū)數(shù)據(jù)，分辨率250mhttps://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/83651979

OpenStreetMap（OSM）：https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/81736041

歷史OSMhttps://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85057400

本研究采用PM2.5數(shù)據(jù)表征區(qū)域環(huán)境質(zhì)量情況，數(shù)據(jù)源自van Donkelaar等通過(guò)大數(shù)據(jù)方法模擬的中國(guó)PM2。5年均濃度[ 21 ]。所有數(shù)據(jù)經(jīng)重采樣處理后空間分辨率為1 km。

【21】Van Donkelaar A , Martin R V , Brauer M , et al. Global Estimates of Fine Particulate Matter using a Combined Geophysical-Statistical Method with Information from Satellites, Models, and Monitors[J]. Environmental Science & Technology, 2016:acs.est.5b05833.

3.中國(guó)人口省際流動(dòng)重力模型的參數(shù)標(biāo)定與誤差估算

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于百度地圖遷移https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85472118

（騰訊人口遷徙https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/86014426）
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作者：小猿猴GISer
來(lái)源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/88651003