一機器在良好狀態(tài)生產(chǎn)合格產(chǎn)品幾率是 這是貝葉斯定理的一個典型應用。如何在邏輯上進行推理,而不套用公式得到答案呢?這是我們今天的工作。 概率的問題其實只要把握好概率空間的三要素樣本空間,事件,概率就可以了。 那這三要素是什么意思呢?這里簡單做個介紹。 還是經(jīng)典的擲硬幣。 樣本空間就是事件條件下所得到的所有結果,因此擲一次硬幣的樣本空間為{正面,反面}。 而概率空間中的事件與我們平時生活中所說的事件沒有任何分別。這里指的是此擲一次硬幣。 概率,就是事件發(fā)生后,出現(xiàn)結果的個數(shù)與樣本空間個數(shù)的比值。 假如此次為擲硬幣的結果為正面,因為正面這個結果只發(fā)生了一次,而樣本空間的個數(shù)是2,所以擲一次硬幣出現(xiàn)正面的概率就為 知道了概率空間的結構,我們來找找開篇題目中的三要素。 若一日第一件產(chǎn)品是合格品,那么此日機器良好的概率是多少? 這句話告訴我們,在產(chǎn)品是合格品的范圍內,找到機器良好的發(fā)生概率。 可見所有的合格品是樣本空間。而機器良好是事件。 2.1 一個小tips 因為在概率論的題目中,經(jīng)常出現(xiàn)不同樣本空間下的概率數(shù)字,這樣有時會產(chǎn)生困惑。因此,建議初學者使用一個基礎數(shù)據(jù),統(tǒng)一量綱。 這里的題目對象是產(chǎn)品,據(jù)此假設有1000件產(chǎn)品。開始我們的計算。 2.2 樣本空間 我們把題目的信息都給加上去。首先我們的對象是產(chǎn)品。(后面沒有標注單位的默認為件) 機器良好的概率是 良好狀態(tài)生產(chǎn)合格產(chǎn)品幾率是 在故障狀態(tài)生產(chǎn)合格產(chǎn)品幾率是 ![]() ![]() 需要注意的是,這里 ![]() ![]() 放到同一張圖中 ![]() 因為最后要找的樣本空間為所有的合格品,因此去掉對我們沒有意義的機器是否正常的劃分。 ![]() 整個樣本空間的大小為縮小為750件合格產(chǎn)品。 ![]() 而機器正常時,生產(chǎn)出正常產(chǎn)品為675件. ![]() 因此答案就是 事件大小/樣本大小 = 675/750= ![]() 3.1 條件概率 條件概率指在 ![]() ![]() ![]() ' ![]() ![]() ![]() ![]() 因此 ![]() 做一下公式變形 ![]() 3.2 貝葉斯定理 文章開頭說了,這是一個貝葉斯定理的典型應用。 那貝葉斯定理到底是什么呢? ![]() ![]() ![]() 可見 ![]() 由條件概率的公式也可以寫成 ![]() 算出來的結果就是事件 ![]() ![]() ![]() 先發(fā)生 ![]() ![]() ![]() 計算事件在樣本空間下的概率 ![]() 那么 ![]() ![]() ![]() ![]() 這就是貝葉斯公式
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