估計很多人都聽過數(shù)據(jù)分析，但是真正做起來卻不是那么一回事了。要么胡子眉毛一把抓，要么無從下手。這說明缺少理論知識的支持，那么本文就將盤點一下數(shù)據(jù)分析常用的方法論和思路，作為數(shù)據(jù)分析入門的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析的流程

在介紹數(shù)據(jù)分析方法論和思路之前，我們還是先不厭其煩地看一下數(shù)據(jù)分析的流程，簡單來說分為以下六個步驟：

1、明確分析的目的，提出問題。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能準(zhǔn)確定位分析因子，提出有價值的問題，提供清晰的指引方向。

2、數(shù)據(jù)采集。收集原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源可能是豐富多樣的，一般有數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)、市場調(diào)查等。具體辦法可以通過加入“埋點”代碼，或者使用第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具。

3、數(shù)據(jù)處理。對收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)抽取等處理方法。

4、數(shù)據(jù)探索。通過探索式分析檢驗假設(shè)值的形成方式，在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，對整個數(shù)據(jù)集有個全面認(rèn)識，以便后續(xù)選擇何種分析策略。

5、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理完畢，就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和相關(guān)分析，需要對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、技術(shù)等了如指掌才行，常常用到分類、聚合等數(shù)據(jù)挖掘算法。Excel是最簡單的數(shù)據(jù)分析工具，專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具有FineBI、Python等。

6、得到可視化結(jié)果。借助可視化數(shù)據(jù)，能有效直觀地表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點和建議，比如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕累托圖等，同時也可以使用報告等形式與他人交流。

數(shù)據(jù)分析方法論

數(shù)據(jù)分析的方法論很多，小編為大家介紹其中六種比較常見的理論。

1、PEST分析法

PEST，也就是政治（Politics）、經(jīng)濟(jì)（Economy）、社會（Society）、技術(shù)（Technology），能從各個方面把握宏觀環(huán)境的現(xiàn)狀及變化趨勢，主要用戶行業(yè)分析。

宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。

對宏觀環(huán)境因素作分析時，由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點和經(jīng)營需要，分析的具體內(nèi)容會有差異，但一般都應(yīng)對政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會，這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。

政治環(huán)境：政治體制、經(jīng)濟(jì)體制、財政政策、稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、投資政策等。

社會環(huán)境：人口規(guī)模、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)、生活力式、購買習(xí)慣、城市特點等。

技術(shù)環(huán)境：折舊和報廢速度、技術(shù)更新速度、技術(shù)傳播速度、技術(shù)商品化速度等。

經(jīng)濟(jì)環(huán)境：GDP 及增長率、進(jìn)出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數(shù)、居民可支配收入、失業(yè)率、勞動生產(chǎn)率等。

2、5W2H分析法

5W2H，即為什么（Why）、什么事（What）、誰（Who）、什么時候（When）、什么地方（Where）、如何做（How）、什么價格（How much），主要用于用戶行為分析、業(yè)務(wù)問題專題分析、營銷活動等。

該分析方法又稱為七何分析法，是一個非常簡單、方便又實用的工具，以用戶購買行為為例：

Why：用戶為什么要買？產(chǎn)品的吸引點在哪里？

What：產(chǎn)品提供的功能是什么？

Who：用戶群體是什么？這個群體的特點是什么？

When：購買頻次是多少？

Where：產(chǎn)品在哪里最受歡迎？在哪里賣出去？

How：用戶怎么購買？購買方式什么？

How much：用戶購買的成本是多少？時間成本是多少？

3、SWOT分析法

SWOT分析法也叫態(tài)勢分析法，S （strengths）是優(yōu)勢、W （weaknesses）是劣勢，O （opportunities）是機會、T （threats）是威脅或風(fēng)險。

SWOT分析法是用來確定企業(yè)自身的內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調(diào)查列舉出來，并依照矩陣形式排列，然后用系統(tǒng)分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析。

運用這種方法，可以對研究對象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的研究，從而將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機地結(jié)合起來。

4、4P營銷理論

4P即產(chǎn)品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、推廣（Promotion），在營銷領(lǐng)域，這種以市場為導(dǎo)向的營銷組合理論，被企業(yè)應(yīng)用最普遍。

可以說企業(yè)的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進(jìn)行，也就是將：產(chǎn)品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結(jié)合、協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高企業(yè)的市場份額，達(dá)到最終獲利的目的。

產(chǎn)品：從市場營銷的角度來看，產(chǎn)品是指能夠提供給市場，被入們使用和消費并滿足人們某種需要的任何東西，包括有形產(chǎn)品、服務(wù)、人員、組織、觀念或它們的組合。

價格：是指顧客購買產(chǎn)品時的價格，包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。

渠道：是指產(chǎn)品從生產(chǎn)企業(yè)流轉(zhuǎn)到用戶手上全過程中所經(jīng)歷的各個環(huán)節(jié)。

促銷：是指企業(yè)通過銷售行為的改變來刺激用戶消費，以短期的行為（比如讓利、買一送一，營銷現(xiàn)場氣氛等等)促成消費的增長，吸引其他品牌的用戶或?qū)е绿崆跋M來促進(jìn)銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進(jìn)是一個機構(gòu)促銷組合的四大要素。

5、邏輯樹法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當(dāng)成“主干”，然后開始考慮這個問題和哪些相關(guān)問題有關(guān)，也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性，它能將工作細(xì)分為便于操作的任務(wù)，確定各部分的優(yōu)先順序，明確地把責(zé)任落實到個人。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則：

要素化：把相同的問題總結(jié)歸納成要素。

框架化：將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。

關(guān)聯(lián)化：框架內(nèi)的各要素保持必要的相互關(guān)系，簡單而不獨立。

6、AARRR模型

AARRR模型是所有運營人員都要了解的一個數(shù)據(jù)模型，從整個用戶生命周期入手，包括獲?。ˋcquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）和傳播（Refer）。

每個環(huán)節(jié)分別對應(yīng)生命周期的5個重要過程，即從獲取用戶，到提升活躍度，提升留存率，并獲取收入，直至最后形成病毒式傳播。

數(shù)據(jù)分析思路

數(shù)據(jù)分析方法論主要是從宏觀角度介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，它就像是一個數(shù)據(jù)分析的前期規(guī)劃，搭建一個清晰的數(shù)據(jù)分析框架。那么對于具體的業(yè)務(wù)場景問題，就要靠具體的分析方法來支撐了，下面小編就介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析思路。

1、趨勢分析

最簡單、最常見的數(shù)據(jù)分析方法，一般用于核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如點擊率、GMV、活躍用戶數(shù)。可以看出數(shù)據(jù)有那些趨勢上的變化，有沒有周期性，有沒有拐點等，繼而分析原因。

2、多維分解

也就是通過不同的維度對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以獲取更加精細(xì)的數(shù)據(jù)洞察。舉個例子，對網(wǎng)站維護(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以拆分出地區(qū)、訪問來源、設(shè)備、瀏覽器等等維度。

3、用戶分群

針對符合某種特定行為或背景信息的用戶，進(jìn)行特定的優(yōu)化和分析，將多維度和多指標(biāo)作為分群條件，有針對性地優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

4、漏斗分析

按照已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。例如將漏斗圖用于網(wǎng)站關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率分析，不僅能顯示用戶的最終轉(zhuǎn)化率，同時還可以展示每一節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

5、留存分析

留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會進(jìn)行后續(xù)行為。衡量留存的常見指標(biāo)有次日留存率、7日留存率、30日留存率等。

6、A/B 測試

A/B測試是為了達(dá)到一個目標(biāo)，采取了兩套方案，通過實驗觀察兩組方案的數(shù)據(jù)效果，判斷兩組方案的好壞，需要選擇合理的分組樣本、監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評估。

7、對比分析

分為橫向?qū)Ρ龋ǜ约罕龋┖涂v向?qū)Ρ龋ǜ鷦e人比），常見的對比應(yīng)用有A/B test，A/B test的關(guān)鍵就是保證兩組中只有一個單一變量，其他條件保持一致。

8、交叉分析

交叉分析法就是將對比分析從多個維度進(jìn)行交叉展現(xiàn)，進(jìn)行多角度的結(jié)合分析，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來探索數(shù)據(jù)變化的原因。