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管理會計對于企業(yè)的意義在于提供企業(yè)各個方面的信息，直接參與決策，幫助企業(yè)進行分析管理，以利于經(jīng)營管理者作出更加準確的判斷，幫助企業(yè)提高競爭能力、盈利能力和應對不確定性的風險管理的能力。管理會計的實現(xiàn)要求現(xiàn)有的會計信息系統(tǒng)功能應從核算型發(fā)展為管理型甚至決策型，這也是財務信息化發(fā)展的一個必然趨勢。 為什么要構(gòu)建智能財務決策系統(tǒng) 財務決策系統(tǒng)作為管理決策系統(tǒng)的一個重要組成部分，為管理會計的信息化落地實施提供了一個重要的決策基礎。它以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以管理會計提供的模型為基本方法，綜合核算數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為管理者正確決策提供幫助。 財務決策系統(tǒng)可以幫助企業(yè)對各種核算數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)進行分類、整理和加工，將以往無法采集和正確使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能為高層決策者所使用的知識庫信息。當然，財務決策系統(tǒng)并不會完全取代管理者的實際經(jīng)驗和判斷力，而是要改進決策制定的效能，以及在高層決策者的決策過程中提供輔助性的作用。也就是說，最后的決策還要由人類來制定。 智能財務決策系統(tǒng)從大量的財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)中收集并整理有用的信息，形成數(shù)據(jù)倉庫，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，運用數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使用多維度的財務分析和查詢方式，向用戶提供預測報告和趨勢性的統(tǒng)計分析，進而挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息，幫助管理者制定正確的市場策略，從而作出正確的決策。 財務共享服務 與智能財務決策的關(guān)系 數(shù)據(jù)是決策的基礎。智能財務決策系統(tǒng)的實現(xiàn)需要改變過去財務數(shù)據(jù)分散的現(xiàn)實，對財務數(shù)據(jù)，業(yè)務數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)進行集成，建立整個集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，以解決數(shù)據(jù)的傳送、分析匯總的問題，以及無法進行數(shù)據(jù)歸集、聯(lián)查的問題。總體來看，該系統(tǒng)應該是以大量的數(shù)據(jù)為基礎，由數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)決策。其核心包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘等3項技術(shù)。 財務共享服務模式為管理會計的有效決策搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎、流程再造基礎以及信息系統(tǒng)基礎。建設財務共享服務中心不僅是為了解決核算成本降低問題，更重要是通過未來的業(yè)財融合，通過面向業(yè)務與戰(zhàn)略，實現(xiàn)系統(tǒng)之間的聯(lián)系和數(shù)據(jù)集中共享。這些數(shù)據(jù)的采集和集中對于智能財務決策系統(tǒng)的實現(xiàn)意義重大，價值可見一斑。財務共享服務除了自身數(shù)據(jù)的采集，還可以借助企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)，集成更多來自企業(yè)外部的客戶、供應商、合作伙伴的數(shù)據(jù)，這樣又進一步拓展了數(shù)據(jù)的來源。可見，財務共享有利于財務和業(yè)務的協(xié)同，同時打通ERP的供應鏈數(shù)據(jù)庫、辦公自動化（OA）流程審批數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)全業(yè)務流程的全數(shù)據(jù)管理。 可以預見，財務共享服務中心為財務決策系統(tǒng)搭建了重要的數(shù)據(jù)集中基礎，財務決策系統(tǒng)又進一步提升了財務共享服務的未來創(chuàng)新方向，向著會計核算、會計服務管理、會計決策支持的一體化方向發(fā)展。 已構(gòu)建財務共享服務中心的 現(xiàn)存問題 當前已經(jīng)構(gòu)建的財務共享服務中心，大多建成了企業(yè)集中核算中心和報賬中心。它對于會計核算工作效率的提升、加強集團的管控，確實起到了一定的作用，但從長期來看，財務共享服務中心人員的素質(zhì)提升、未來個人發(fā)展空間恐慌引發(fā)的頻繁人員流動，以及他們?nèi)绾闻c業(yè)務型財務和戰(zhàn)略型財務溝通服務中心的能力提升等問題，都是其長遠所面臨的現(xiàn)實問題。 當然，從數(shù)據(jù)思維上來看，財務共享服務中心同樣面臨著數(shù)據(jù)的真實性和數(shù)據(jù)集中后如何被有效的利用問題。顯然，當前所構(gòu)建的財務共享服務中心，并未達到管理者所期望的預期效果，或者管理者對于財務共享服務中心最初的定位就是錯誤的。從財務共享服務中心的長遠發(fā)展來看，這些是存在的突出問題。 發(fā)展成智能財務決策的數(shù)據(jù)中心 對于尚未建立財務共享服務的企業(yè)，應在最初的規(guī)劃時就朝著智能財務決策的數(shù)據(jù)中心進行規(guī)劃和流程再造，而不應該僅僅考慮到核算數(shù)據(jù)的集中與工作效率的提升。對于已經(jīng)建立財務共享服務的企業(yè)，應逐步進行前臺、中臺和后臺的改造，為財務決策的實現(xiàn)建設數(shù)據(jù)中心。 總體的思路是：前臺通過鏈接思維實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集和更多價值網(wǎng)絡云平臺的形成。后臺則進入各種數(shù)據(jù)的清洗、篩選、分析、可視化形式呈現(xiàn)等流程，這一流程會逐步被人工智能（AI）系統(tǒng)所取代，以有利于輔助決策的需求。中臺則通過智能化和記賬規(guī)則、預算管控的嵌入實現(xiàn)完全的自動化記賬、算賬、報賬，其數(shù)據(jù)結(jié)果自動轉(zhuǎn)移到后臺形成財務核算數(shù)據(jù)。 當然，僅僅擁有更多的原始數(shù)據(jù)還是不夠的，我們還需要做到采集到有用的數(shù)據(jù)，從而利用數(shù)據(jù)為財務管理決策進行服務。這時，就需要提高我們的辨識能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與偏好在不同方面的多維度匹配。為此，我們需要智能算法來提供幫助。我們還需要探索一種精密而便捷的方法，全面獲取管理者偏好的數(shù)據(jù)信息。 為此，在數(shù)據(jù)的采集方面，需要實現(xiàn)3個擴展。 一是從會計數(shù)據(jù)到業(yè)務數(shù)據(jù)的擴展。這個過程的實現(xiàn)需要建立在業(yè)財一體化的基礎上，會計核算結(jié)果能清晰追溯至業(yè)務交易過程，通過對業(yè)務交易信息的豐富記錄，擴充財務核算的信息維度。此外，與財務結(jié)果并不直接相關(guān)的業(yè)務數(shù)據(jù)的積累也不容忽視。 二是從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)到外部數(shù)據(jù)的擴展。當前，內(nèi)部數(shù)據(jù)已無法滿足分析預測、風險控制的需求，市場數(shù)據(jù)、同業(yè)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)的引入能更好地優(yōu)化預測及風控模型，實現(xiàn)更多的應用場景。 三是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的擴展。無論是財務還是業(yè)務，內(nèi)部還是外部，在傳統(tǒng)模式下，對數(shù)據(jù)的需求主要集中于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但實際上，大量數(shù)據(jù)是以非結(jié)構(gòu)化的形態(tài)存在的，如發(fā)票要素、合同要素等。若能充分發(fā)揮智能技術(shù)的應用價值，通過技術(shù)工具如影像識別、自然語義識別等將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，必然能夠?qū)⒇攧展蚕矸談?chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎提升到新的高度。 （作者為北京國家會計學院教授） |
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