大數(shù)據(jù)在中國發(fā)展至今已有10年時間，技術(shù)趨于成熟，已經(jīng)走過了概念推廣、技術(shù)創(chuàng)新，來到了應(yīng)用落地的階段。IDC預(yù)測，中國大數(shù)據(jù)解決方案市場2018-2023年復(fù)合增長率達(dá)17.3%。從子市場角度來看，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理軟件工具和BI軟件占有較大市場份額?；A(chǔ)工具市場格局已經(jīng)基本形成，越來越多的企業(yè)開始提供整體行業(yè)解決方案，2018年新成立的大數(shù)據(jù)公司中超過70%的公司是面向垂直行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案的廠商，垂直行業(yè)仍有加大發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)即服務(wù)市場：數(shù)據(jù)井噴式增長，合規(guī)管理相關(guān)制度亟待完善

在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)成為核心資源。IDC預(yù)測，2018-2023年全球數(shù)據(jù)空間五年復(fù)合增長率（CAGR）達(dá)25.8%，企業(yè)獲得數(shù)據(jù)的來源主要分為內(nèi)部自身生成數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，然而數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題制約了數(shù)據(jù)即服務(wù)市場的發(fā)展。2017年6月開始實(shí)施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》明確了網(wǎng)絡(luò)信息安全的相關(guān)數(shù)據(jù)交易行為，從某種程度上保護(hù)了公民個人信息的安全性。尚在制定中的《個人信息保護(hù)法》特別規(guī)范了數(shù)據(jù)交易的商業(yè)營銷行為，這些法律的推出都將進(jìn)一步規(guī)范大數(shù)據(jù)市場，同時也對數(shù)據(jù)交易產(chǎn)生影響。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺市場：本地化部署為主，上云已成趨勢

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)包括基于分布式架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和查詢平臺。該數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基于的主流分布式架構(gòu)包括Hadoop架構(gòu)和Spark架構(gòu)等。當(dāng)前大多數(shù)基于分布式體系的應(yīng)用仍是本地存儲為主，但企業(yè)上云已成必然趨勢，因此技術(shù)提供商逐漸將產(chǎn)品支持云部署環(huán)境，同時應(yīng)該提供一系列組件幫助簡化數(shù)據(jù)集成的問題。單一的存儲方案已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，一套完整的從數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)集成再到數(shù)據(jù)分析挖掘的解決方案才能獲得企業(yè)的歡迎。

大數(shù)據(jù)集成與管理市場：數(shù)據(jù)智能化治理助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在數(shù)據(jù)大爆發(fā)的背景下，數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵作用，因?yàn)閿?shù)據(jù)治理涉及組織中跨功能和跨業(yè)務(wù)的所有決策機(jī)制。數(shù)據(jù)智能在提供數(shù)據(jù)支持和數(shù)據(jù)治理應(yīng)用方面至關(guān)重要，因?yàn)樗鼮槠髽I(yè)提供了在最佳時間內(nèi)將正確的數(shù)據(jù)交付給正確的對象所需的知識。數(shù)據(jù)智能也在幫助專業(yè)人士在工作中變得更高效、更有效，在可靠數(shù)據(jù)的支持下做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

分析工具與平臺市場：高級預(yù)測分析前景廣闊

分析工具與平臺涉及終端用戶查詢、報(bào)告和分析工具，高級預(yù)測分析工具，查詢系統(tǒng)，空間位置分析工具，內(nèi)容分析和人工智能軟件平臺。隨著新型智能企業(yè)應(yīng)用的出現(xiàn)，商業(yè)智能分析（BI）將被嵌入到企業(yè)應(yīng)用中。隨著組織內(nèi)數(shù)據(jù)使用量的不斷提高，用戶將需要和分析作為日常工作流的一部分，而不必脫離組織內(nèi)業(yè)務(wù)中心的應(yīng)用程序。BI提供商在傳統(tǒng)BI軟件產(chǎn)品中嵌入人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)功能模塊已成為必然，這一舉措將大大降低數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性和對經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷囊蕾嚒８呒夘A(yù)測分析工具使用一系列技術(shù)來創(chuàng)建、測試和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)模型。目前高級預(yù)測分析工具在業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作全流程的開放性還不高，缺乏對外發(fā)布的API接口或軟件開發(fā)工具包（SDK）。

大數(shù)據(jù)+行業(yè)：金融行業(yè)應(yīng)用場景豐富，醫(yī)療行業(yè)最具潛力

從行業(yè)角度來看，大數(shù)據(jù)在金融、電信、政府和專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的市場規(guī)?？偤驮诳偸袌鲋姓急瘸^50%。在金融行業(yè)中，金融反欺詐、風(fēng)控、信貸業(yè)務(wù)等是大數(shù)據(jù)主要的應(yīng)用場景。在電信行業(yè)中，三大運(yùn)營商擁有龐大的個人位置數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營銷、信用評估等是大數(shù)據(jù)技術(shù)主要的應(yīng)用場景。在政府行業(yè)中，智慧城市、公共安全、交通、氣象各部委對大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多。未來，隨著國家對醫(yī)療行業(yè)的重視程度的提高以及醫(yī)療行業(yè)本身擁有豐富的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)將獲得廣泛的應(yīng)用。

IDC中國認(rèn)為： “中國大數(shù)據(jù)市場格局初步形成，技術(shù)趨于成熟，但數(shù)據(jù)壁壘仍然存在，數(shù)據(jù)價(jià)值沒有充分發(fā)揮出來。未來在多方技術(shù)趨于融合，數(shù)據(jù)空間持續(xù)增長的背景下，落地場景將不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理或?qū)⒊蔀樾碌募夹g(shù)增長點(diǎn)?！?/p>

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來源：IDC咨詢（ID：IDC_CN）