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Folium是建立在Python生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js庫的映射能力之上的開源庫。用Python處理數(shù)據(jù)，然后用Folium將它在Leaflet地圖上進行可視化。 概念 Folium能夠?qū)⑼ㄟ^Python處理后的數(shù)據(jù)輕松地在交互式的Leaflet地圖上進行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數(shù)據(jù)的分布圖，還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標(biāo)記。 這個開源庫中有許多來自O(shè)penStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的內(nèi)建地圖元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密鑰來定制個性化的地圖元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON兩種文件格式的疊加，也可以將數(shù)據(jù)連接到這兩種文件格式的疊加層，最后可使用color-brewer配色方案創(chuàng)建分布圖。 安裝 安裝folium包 開始創(chuàng)建地圖 創(chuàng)建底圖，傳入起始坐標(biāo)到Folium地圖中： importfolium map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #輸入坐標(biāo) map_osm.create_map(path='osm.html') Folium默認使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空間元件是內(nèi)置的： #輸入位置，tiles，縮放比例 stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13) stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存圖片 Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的個性化定制地圖元件，只需簡單地傳入API_key ： custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后，F(xiàn)olium支持傳入任何與Leaflet.js兼容的個性化地圖元件： tileset= r'http://{s}.tiles.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png' map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12, tiles=tileset, attr='My DataAttribution') 地圖標(biāo)記 Folium支持多種標(biāo)記類型的繪制，下面從一個簡單的Leaflet類型的位置標(biāo)記彈出文本開始： map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12, tiles='Stamen Terrain') map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字標(biāo)記 map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge') map_1.create_map(path='mthood.html') Folium支持多種顏色和標(biāo)記圖標(biāo)類型： map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain') map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #標(biāo)記圖標(biāo)類型為云 map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #標(biāo)記顏色為綠色 map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign') #標(biāo)記顏色為紅色，標(biāo)記圖標(biāo)為“info-sign”) map_1.create_map(path='iconTest.html') Folium也支持使用個性化的尺寸和顏色進行圓形標(biāo)記： map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner', zoom_start=13) map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront') 簡單樹葉類型標(biāo)記 map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500, popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc', fill_color='#3186cc')#圓形標(biāo)記 map_2.create_map(path='portland.html') Folium有一個簡便的功能可以使經(jīng)/緯度懸浮于地圖上： map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13) map_3.lat_lng_popover map_3.create_map(path='sthelens.html') Click-for-marker功能允許標(biāo)記動態(tài)放置： map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13) map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir') map_4.click_for_marker(popup='Waypoint') map_4.create_map(path='mtrainier.html') Folium也支持來自Leaflet-DVF的Polygon（多邊形）標(biāo)記集： map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13) map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三邊形標(biāo)記 map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四邊形標(biāo)記 map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四邊形標(biāo)記 map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八邊形標(biāo)記 map_5.create_map(path='bridges.html') Vincent/Vega標(biāo)記 Folium能夠使用vincent 進行任何類型標(biāo)記，并懸浮在地圖上。 buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7, tiles='StamenTerrain') buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json')) buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json')) buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json')) GeoJSON/TopoJSON層疊加 GeoJSON 和TopoJSON層都可以導(dǎo)入到地圖，不同的層可以在同一張地圖上可視化出來： geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json' topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json' ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2) ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#導(dǎo)入geoJson層 ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#導(dǎo)入Toposon層 ice_map.create_map(path='ice_map.html') 分布圖 Folium允許PandasDataFrames/Series類型和Geo/TopoJSON類型之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。Color Brewer 顏色方案也是內(nèi)建在這個庫，可以直接導(dǎo)入快速可視化不同的組合： importfolium importpandas as pd state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件 state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美國失業(yè)率文件 state_data= pd.read_csv(state_unemployment) #LetFolium determine the scale map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3) map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data, columns=['State', 'Unemployment'], key_on='feature.id', fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, legend_name='Unemployment Rate(%)') map.create_map(path='us_states.html') 基于D3閾值尺度，F(xiàn)olium在右上方創(chuàng)建圖例，通過分位數(shù)創(chuàng)建最佳猜測值，導(dǎo)入設(shè)定的閾值很簡單： map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data, columns=['State', 'Unemployment'], threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10], key_on='feature.id', fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5, legend_name='Unemployment Rate(%)', reset=True) map.create_map(path='us_states.html')
通過Pandas DataFrame進行數(shù)據(jù)處理，可以快速可視化不同的數(shù)據(jù)集。下面的例子中，df DataFrame包含6列不同的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，我們將在下面可視化一部分數(shù)據(jù)： 2011年就業(yè)率分布圖 map_1 =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3) map_1.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data1.json', data=df, columns=['GEO_ID','Employed_2011'],key_on='feature.id', fill_color='YlOrRd',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.3, topojson='objects.us_counties_20m')#2011就業(yè)率分布圖 map_1.create_map(path='map_1.html')
2011年失業(yè)率分布圖 map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4) map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df, columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'], key_on='feature.id', threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13], fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3, legend_name='Unemployment Rate2011 (%)', topojson='objects.us_counties_20m')#2011失業(yè)率分布圖 map_2.create_map(path='map_2.html')
2011年中等家庭收入分布圖 map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4) map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df, columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'], key_on='feature.id', fill_color='PuRd',line_opacity=0.3, legend_name='Median Household Income2011 ($)', topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布圖 map_3.create_map(path='map_3.html')
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