大家好,我是白介素2同學,繼續(xù)分享數(shù)據(jù)挖掘神器。 隨著高通量測序技術(shù)的不斷發(fā)展完善,大批量的基因組數(shù)據(jù)積累在數(shù)據(jù)庫中,這個大家都很清楚。近些年,越來越多的證據(jù)表明samll non-coding RNA(sncRNAs)也發(fā)揮了很重要的調(diào)節(jié)作用。同樣的,分析這些數(shù)據(jù)對物生物信息背景的研究人員而言存在諸多困難,這個時候我們就需要一款神器助攻了。 先看看大概長啥樣,簡潔干凈清爽的界面,名字就叫SPAR (后臺回復 SPAR獲取可點擊鏈接),不是那個SPA。全稱:Small RNA-seq Portal for Analysis of sequencing expeRiments 分析公共數(shù)據(jù)集功能 這部分功能能幫助大家分析已有的 small RNA-seq數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)整合在一個數(shù)據(jù)庫中了,分析非常常方便,下面可以演示下看看怎么操作的。 選擇一個數(shù)據(jù)集后,點擊一下 Analyze DASHR,就能看到以下的界面,發(fā)現(xiàn)結(jié)果已經(jīng)出來了,還貼心的提供了分析結(jié)果的鏈接: 接下來白介素同學就點擊一下結(jié)果鏈接可以發(fā)現(xiàn): 稍微點進去看些結(jié)果,展示下這個逆天的功能: 隨便點一個看下,都是可供下載的: 再看下result部分的結(jié)果,全部分析中的結(jié)果文件都整合在這里,可以下載,都是txt, xls, 還有Rdata格式的文件,全部文件都可下載: 當然了,最簡單的方式還是在這里,提供了完整的數(shù)據(jù)下載鏈接,分析報告等等等,可以打包下載,還有完備的htlm格式報告,方便用戶瀏覽: 再看能得到的一些分析結(jié)果圖吧,這些全部都是一次性給出在分析報告中的: ![]() ![]() ![]() 這里白介素同學就不再多放了,大家可以自己去點擊試下,非常簡單,除此以外,另外兩個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集也已整合完備,可以直接點擊選擇分析: ![]() 分析自己的數(shù)據(jù) 除了已有的公開數(shù)據(jù)可以直接分析,用戶可以選擇上傳自己的數(shù)據(jù)進行分析,同樣的界面非常簡潔,只需要稍作點擊選擇即可: ![]() 說到這,基本上這個工具的功能就是這樣了,白介素同學用過很多數(shù)據(jù)分析的工具,還頭一次見到用起來這么順手舒服的呢,長得又好看,又有才華。好了好了,介紹給大家,至少如果是samll RNA-seq的數(shù)據(jù),有了這個,感覺那些公司的分析報告還比不上這個呢。 還是老樣子,每用一個工具,最后總要介紹下是何方神圣,該神器發(fā)表在著名的 Nucleic Acids Research雜志上,大家可以放心愉快的使用了吧。 內(nèi)容分享完了,白介素2同學祝大家周末愉快?。ū?/p> |
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