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2019年，處在風口浪尖上的人工智能行業(yè)機會在哪？ 近期，創(chuàng)投研究機構CB Insights發(fā)布了2019全球人工智能發(fā)展的25個趨勢。這25個人工智能發(fā)展趨勢包括了：
針對這25個重要的AI趨勢，CB Insights采用NExTT框架，根據行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每一種趨勢，并將其歸類為暫時、必要、實驗性、威脅性。對于未來戰(zhàn)略和計劃，希望本文能帶給你一些啟發(fā)。
NExTT框架
短暫：企業(yè)合作意愿、市場機會不確定性 必要：廣泛的產業(yè)、客戶應用和投資；市場接納度 測試：試點企業(yè)或初創(chuàng)公司的產品沒有被廣泛應用；早期應用者驅動技術和趨勢 威脅：大規(guī)?？尚械氖袌鲱A測、知名投資活動、不穩(wěn)定/不確定性的應用 NExTT框架的兩個維度
行業(yè)應用（Y軸）：該領域創(chuàng)業(yè)企業(yè)情況、媒體關注、客戶應用（合作、客戶、授權交易） 市場優(yōu)勢（X軸）：市場規(guī)模預測、盈利記錄評論、投資機構和資本的質量及數量、競爭強度、對研發(fā)的投資、老牌企業(yè)交易（并購、戰(zhàn)略性投資） 對于以下這些必然的AI趨勢， 你需要一個明確清晰的戰(zhàn)略和計劃
 中國不斷大力推動人工智能面部識別應用，引起媒體關注。
中國對面部識別技術的需求與日俱增。
數據顯示，美國對面部識別技術的興趣也日益增加。
早期應用正在落地，盡管也會出現一些技術故障。例如，蘋果在iOS10中引入基于面部識別技術的登錄模式。據報道，亞馬遜該技術報告錯誤的將政府議員識別為了犯罪分子?？▋然仿〈髮W正在開發(fā)該技術幫助加強視頻監(jiān)控。
健康診斷是當下AI交易的主要驅動力。
FDA批準開放新的商業(yè)機會。例如，IDx公司的算法可以準確識別糖尿病性視網膜病變的病人，無需醫(yī)生的進一步確認。ARTERYS的腫瘤人工智能套裝，可以在初期發(fā)現肺部和肝部病變。Viz.ai公司的產品可以分析CT掃描發(fā)現中風的潛在可能。
谷歌DeepMind的算法可以識別乳房活檢中腫瘤存在的可能性。
從家庭智能相機、設備面部識別、無人車、無人機和機器人愿景，實時決策的需求推動邊緣設備離人工智能更近。
 你知道下面哪些圖是偽造的嗎？
答案是全部都是假的。每張圖都是由對抗式生成網絡GANs創(chuàng)造出來的。
CMU的研究人員使用GANs在“deepfake”視頻換臉中，將John Oliver變成了Stephen Colbert。
拼多多CEO Colin Huang說，2017年，我們……主動刪除了總共1070萬有問題的商品并被封鎖4000萬個鏈接……提出了侵權行為問題……我們還與400多名合作品牌共同打擊假冒產品。
新型基于AI的解決方案正在興起。例如，Cypheme 采用隨機模式的噴墨打印技術，每個隨機的模式都是獨一無二的，可與數據庫商品相關聯進行驗證。Red Points 通過在線驗證和機器學習為客戶尋找假冒產品。Entrupy 開發(fā)了一個便攜顯微鏡，可以安裝在手機上。當用戶將商品拍照上傳時，人工智能算法會與真貨數據進行比對。
用人工智能幫助產生更多的“逼真”合成數據來訓練人工智能。Nvidia，比如，使用生成式對抗網絡GANs來創(chuàng)造假的環(huán)游腦瘤的MRI圖像?！斑@些結果可以為醫(yī)療影像中機器學習面臨的兩個最難的挑戰(zhàn)提供潛在解決方案，也就是病例發(fā)現的概率較小，以及病人數據共享?！?/p>
來自： 浦發(fā)硅谷銀行編譯 |
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