技術(shù)是第一生產(chǎn)力,而未來技術(shù)的進(jìn)步不是現(xiàn)有技術(shù)的簡(jiǎn)單升級(jí),而是全方位的深刻革命。 作者 | 郭永峰 近三年來,國(guó)際油氣行業(yè)在“智能”地球物理勘探系列技術(shù)、“智能”油藏地質(zhì)系列技術(shù)、“智能”石油鉆井測(cè)井系列技術(shù)、以及“智能”油氣開發(fā)系列技術(shù)這四大方面,不同程度上取得現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用初步成果。 在上一篇文章(15大“智能”勘探開發(fā)技術(shù),提速油氣勘探開發(fā)力度),我們從“智能”地球物理勘探技術(shù)分享探討了這15項(xiàng)智能技術(shù)中的2項(xiàng)。本篇文章,我們將從“智能”石油鉆井測(cè)井方面,分享介紹目前的5項(xiàng)新技術(shù)。這些方面對(duì)于推動(dòng)我國(guó)勘探開發(fā)有著重大參考價(jià)值。 石油圈原創(chuàng),石油圈公眾號(hào):oilsns 鉆井作業(yè)“少人化”與“無人化” 2017年美國(guó)斯倫貝謝公司在美國(guó)Houston的陸地鉆機(jī),實(shí)現(xiàn)了每班3名員工操作,即每臺(tái)鉆機(jī)當(dāng)班為一名司鉆,一名泥漿工程師,以及一名負(fù)責(zé)全面巡視的鉆井工程師。而2018年,挪威國(guó)家石油公司完成“海底鉆機(jī)工廠(Sea Rigs Factory)”的工業(yè)試驗(yàn),即由6名員工負(fù)責(zé)3臺(tái)海上鉆機(jī)的常規(guī)鉆井作業(yè),試驗(yàn)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。 不久的將來,石油鉆機(jī)市場(chǎng)主要是由智能鉆機(jī)、井下智能導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)智能控制平臺(tái),以及遠(yuǎn)程智能控制中心組成,由鉆機(jī)的智能化構(gòu)成有機(jī)整體,實(shí)現(xiàn)鉆井過程的閉環(huán)控制。 屆時(shí),具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的智能鉆臺(tái)機(jī)器人,以及智能排管機(jī)器人,將取代鉆臺(tái)工和井架工,實(shí)現(xiàn)鉆井作業(yè)的“少人化(Robotic Drilling Systems, RDS )”,甚至“無人化(Unmanned Drilling Rig)”。 現(xiàn)場(chǎng)智能鉆井控制平臺(tái),將代替鉆井“司鉆”完成所有操控,將“司鉆”從常規(guī)繁的操作中解放出來。鉆井“司鉆”不必固定在工作崗位上,只需在一些特殊鉆井作業(yè)條件下進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作。地質(zhì)導(dǎo)向、井下事故處理等關(guān)鍵作業(yè),則可由遠(yuǎn)程智能控制中心的智能控制平臺(tái)完成,從而實(shí)現(xiàn)操作的遠(yuǎn)程化。 在未來超級(jí)鉆頭的配合下,未來的智能鉆井,將推行水平井“超級(jí)一趟鉆(Super One-trip Drilling)”,即表層井段一趟鉆,余下井段一趟鉆,有望大幅度降低鉆井成本。目前,國(guó)際上油服公司陸續(xù)推出鉆井相關(guān)智能產(chǎn)品。預(yù)計(jì)2025 年鉆井有望進(jìn)入智能鉆井階段,開啟智能鉆井新時(shí)代。 而未來的智能鉆井不是現(xiàn)有技術(shù)的簡(jiǎn)單升級(jí),而是鉆井技術(shù)的一次全方位深刻革命。將對(duì)鉆井業(yè)和從業(yè)人員產(chǎn)生深刻影響,大幅度提升鉆井效率、質(zhì)量和安全性。 石油圈原創(chuàng),石油圈公眾號(hào):oilsns “隨鉆前探”與“隨鉆遠(yuǎn)探” 大幅度提高鉆井“命中率”的“隨鉆前探”與“隨鉆遠(yuǎn)探”技術(shù)。隨鉆前探技術(shù),主要包括隨鉆地震前探(Guiding drilling by Estimation Ahead Using Seismic)技術(shù),以及隨鉆方位電磁波前探(Guiding drilling by Estimation Azimuth Using Electric Imagistic)技術(shù)兩類。 2015 年斯倫貝謝公司推出GeoSphere 服務(wù),鉆井過程中的“前探”深度達(dá)30m。這套技術(shù)與包括SpectraSphere (井下流體分析服務(wù))在內(nèi)的整套隨鉆測(cè)井技術(shù),以及地表測(cè)井技術(shù)結(jié)合使用,可繪制出真實(shí)反映油藏結(jié)構(gòu)與流體形態(tài)的測(cè)繪圖。這套技術(shù)有利于優(yōu)化井位,最大化油藏接觸,改善油田開發(fā)方案。 2016 年斯倫貝謝公司推出的EMLA 樣機(jī)前探距離達(dá)到30m。隨鉆遠(yuǎn)探技術(shù)可以探測(cè)井筒周圍數(shù)十米距離內(nèi)的流體與油藏邊界,并且具有隨鉆油藏描繪與地質(zhì)導(dǎo)向功能。 2018 年哈里伯頓公司推出的EarthStar 服務(wù),將探測(cè)距離提高到61m。隨鉆前探與隨鉆遠(yuǎn)探技術(shù)有利于隨鉆油藏描述和隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向,及時(shí)識(shí)別前方“甜點(diǎn)”及儲(chǔ)層邊界,及時(shí)調(diào)整井眼軌跡和鉆井工程參數(shù)。并且還能更好地引導(dǎo)鉆頭鉆達(dá)“甜點(diǎn)”,提高儲(chǔ)層鉆遇率和單井產(chǎn)量,降低噸油成本。 展望未來,開發(fā)隨鉆前探與隨鉆遠(yuǎn)探技術(shù),將會(huì)在隨鉆油藏描述和隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向方面發(fā)揮更大的作用,并成為智能鉆井與智能油田的重要組成部分。 石油圈原創(chuàng),石油圈公眾號(hào):oilsns 大幅度提高鉆井時(shí)效的“一趟測(cè)”測(cè)井技術(shù) 在鉆井作業(yè)中,為了減少占用鉆機(jī)時(shí)間,以及簡(jiǎn)化鉆井作業(yè)流程,目前國(guó)際上測(cè)井作業(yè)已基本實(shí)現(xiàn)“一趟測(cè)(One-Trip Logging)”,但仍無法滿足現(xiàn)實(shí)需求。當(dāng)前國(guó)際鉆井行業(yè)趨勢(shì),是以隨鉆測(cè)井代替裸眼井測(cè)井。實(shí)現(xiàn)“隨鉆一趟測(cè)”的工藝研發(fā),目前已取得一定進(jìn)展,但是仍有很多瓶頸技術(shù)亟待解決。 從鉆井工藝?yán)碚撋峡?,如要?shí)現(xiàn)一次下井,即可測(cè)得所有測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),將要面臨很多困難,需要解決眾多問題。例如數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題等。未來隨鉆測(cè)井技術(shù)將實(shí)現(xiàn)“一趟測(cè)”,并與“一趟鉆(One-Trip Drilling)”同步進(jìn)行。作業(yè)中不占用額外的鉆機(jī)作業(yè)時(shí)間,極大簡(jiǎn)化作業(yè)流程,有效降低測(cè)井與鉆井成本。 從工藝體系看,“一趟測(cè)”技術(shù)能夠在鉆井過程中,測(cè)量所需的所有測(cè)井信息,完成井下流體,巖心采樣,同時(shí)提供地質(zhì)導(dǎo)向與隨鉆油藏描繪等功能,從而大幅降低作業(yè)風(fēng)險(xiǎn),提高儲(chǔ)層鉆遇率和單井產(chǎn)量。 石油圈原創(chuàng),石油圈公眾號(hào):oilsns “耐超高溫井下儀器及工具” 為應(yīng)對(duì)井下高溫高壓情況,需要使用 “耐超高溫(高壓)井下儀器及工具(Ultra High Temperature Resistant Downhole Instruments and Tools)”。例如MWD(隨鉆測(cè)量)、LWD(隨鉆測(cè)井)、近鉆頭地質(zhì)導(dǎo)向儀、井下電池、鉆頭、鉆井液、導(dǎo)向工具、固井水泥、井下管材、完井工具等。隨著技術(shù)的進(jìn)步,井下工具、儀器與材料的耐溫耐壓能力持續(xù)提升。 例如,國(guó)際大型石油公司采用的MWD 與LWD、旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)、螺桿鉆具的最高耐溫能力已分別達(dá)到200℃,200℃,230℃,鉆井液的最高耐溫能力已達(dá)260℃。 未來 10 年,隨著石墨烯等新材料的引入,以及封裝、冷卻、絕緣等技術(shù)的發(fā)展,井下儀器、工具的耐溫能力將整體超過230℃,甚至有望達(dá)到300℃,這將有力地推動(dòng)深層與超深層油氣田的勘探開發(fā),以及高溫地?zé)豳Y源的開發(fā)利用。 石油圈原創(chuàng),石油圈公眾號(hào):oilsns 提高油氣井監(jiān)測(cè)精度的“光纖傳感”技術(shù) 光纖材料具有抗電磁干擾,抗環(huán)境噪聲,電氣絕緣性,以及自身安全性強(qiáng)等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于井下惡劣環(huán)境中的儲(chǔ)層參數(shù)測(cè)量。用于油氣井監(jiān)測(cè)的“光纖傳感(Optical Sensing)”技術(shù),主要有分布式溫度傳感器,分布式應(yīng)力傳感器,以及分布式聲波傳感器。
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