大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G和人工智能，在媒體上出現(xiàn)的頻率很高，也常被人們?cè)诳陬^提及，卻不一定清楚其中的關(guān)聯(lián)。

它們之間是相互作用的關(guān)系，并且深度融合催生出更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

手機(jī)是最常見(jiàn)的智能終端，里面各種APP滲透到生活每個(gè)角落，使得今天的數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。

而具備傳感功能的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，則是一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)更大的世界，通過(guò)信息采集貢獻(xiàn)了幾乎涵蓋所有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源。

海量數(shù)據(jù)需要相應(yīng)的算力支持，大數(shù)據(jù)進(jìn)而反哺云計(jì)算持續(xù)完善算法，兩者共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)條件，加上5G網(wǎng)絡(luò)的高速率，使數(shù)據(jù)傳輸和人機(jī)交互更加高效。

就以我們熟悉的機(jī)場(chǎng)和高鐵安檢為例，人臉識(shí)別差不多已經(jīng)普及了，準(zhǔn)確率達(dá)到了99.97%，

即使同卵雙胞胎也沒(méi)問(wèn)題，因?yàn)槊娌刻卣鼽c(diǎn)還是有區(qū)別。除非剛從韓國(guó)回來(lái)的，面部改動(dòng)比較大。

識(shí)別速度也不錯(cuò)，一般在三秒鐘以內(nèi)。之所以快，是因?yàn)橐焉矸葑C放在閘機(jī)的讀卡感應(yīng)區(qū)，讀取身份證芯片里的個(gè)人信息，也就是當(dāng)年辦證時(shí)拍的相片。將芯片存儲(chǔ)的頭像與攝像頭捕捉的面部信息，經(jīng)過(guò)比對(duì)確認(rèn)無(wú)誤之后快速放行。

整個(gè)過(guò)程里，提取的面部特征點(diǎn)屬于生命體征數(shù)據(jù)，讀卡用的是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)傳輸則靠通信網(wǎng)絡(luò)。

目前安檢的人臉識(shí)別只是物理驗(yàn)證，還不是真正的智能驗(yàn)證。

因?yàn)樾枰峁┥矸葑C作為介質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的本地比對(duì)（安檢閘機(jī)）。如果哪天不用身份證，只靠刷臉，情況就不同了。

這時(shí)候個(gè)人信息必須從云端調(diào)取，也就是從公安部門(mén)人口信息管理系統(tǒng)里，在14億人口當(dāng)中快速抓取。這需要強(qiáng)大的云計(jì)算能力，也需要5G強(qiáng)悍的傳輸速率，才能保證安檢的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。

好處在于，除了不用帶身份證，準(zhǔn)確率也更高，因?yàn)槊看螖z像頭留存的都是最新的面部信息，并且實(shí)時(shí)上傳更新。以免有些人青春不再，臉部變形之后，跟身份證上的頭像已經(jīng)嚴(yán)重偏離。

云計(jì)算可以理解為發(fā)電廠，我們用的手機(jī)電腦的內(nèi)存和空間就相當(dāng)于發(fā)電機(jī)。電剛被發(fā)明的時(shí)候，普通人是用不起的，只有大戶人家和廠礦企業(yè)才買(mǎi)得起發(fā)電機(jī)，自給自足。

云計(jì)算讓我們擺脫了對(duì)發(fā)電機(jī)的依賴，且不受時(shí)間和空間限制，運(yùn)算和存儲(chǔ)都在云端，隨時(shí)調(diào)用即可。類(lèi)似于電能擴(kuò)大之后，千家萬(wàn)戶只要拉根線，每個(gè)月按電表度數(shù)計(jì)費(fèi)就可以了。

目前的政務(wù)上云、企業(yè)上云和個(gè)人網(wǎng)盤(pán)，有點(diǎn)像電力普及的初期。

也許以后的手機(jī)就是一卷柔性屏，所有應(yīng)用運(yùn)行和數(shù)據(jù)處理都在云端完成，手機(jī)只需要具備顯示功能就好了。

至于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，類(lèi)似于《荀子·勸學(xué)篇》所講：木受繩則直，金就礪則利。木材經(jīng)過(guò)比對(duì)墨線加工才能取直，金屬在磨刀石上磨過(guò)才會(huì)鋒利。

大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算也是這個(gè)意思，沒(méi)有足夠廣度、維度和質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，云計(jì)算的算力和算法提升就無(wú)從談起。

就像一個(gè)孩子，智力發(fā)育靠不斷的自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)和信息閱讀，逐漸形成了認(rèn)知、分析和判斷能力。

人工智能同理，也需要足夠的數(shù)據(jù)伺服和算法優(yōu)化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)提高智能化水平。

一步領(lǐng)先，步步領(lǐng)先。當(dāng)一些所謂的發(fā)達(dá)國(guó)家還在質(zhì)疑及移動(dòng)支付的時(shí)候，他們已經(jīng)完美的錯(cuò)過(guò)了這個(gè)時(shí)代。

說(shuō)起來(lái)，作為移動(dòng)支付入口的二維碼還是日本人發(fā)明的，卻被中國(guó)人發(fā)揮到了極致，就像當(dāng)年的西洋人把我們的火藥制成槍炮。

風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，今天中國(guó)的“新四大發(fā)明”已經(jīng)變成了：高鐵、移動(dòng)支付、網(wǎng)購(gòu)和共享單車(chē)。

移動(dòng)支付推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，過(guò)往那些無(wú)法被采集的線下消費(fèi)和行為數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)孔不入的移動(dòng)支付得以實(shí)現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)正是云計(jì)算和人工智能的先決條件。

上述這些領(lǐng)域跟高鐵和航母一樣，都屬于大國(guó)重器，一般的國(guó)家根本玩兒不轉(zhuǎn)，包括日韓和歐洲，先天條件不夠，人口基數(shù)和市場(chǎng)容量都不具備。

全世界能夠跟我們掰手腕的只有美國(guó)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們?cè)葘?duì)美國(guó)亦步亦趨，缺少原創(chuàng)，直到這幾年形勢(shì)開(kāi)始逆轉(zhuǎn)。其他領(lǐng)域也一樣，形成全面趕超之勢(shì)。

中國(guó)人錯(cuò)失了前兩次工業(yè)革命，抓住了信息革命的尾巴，最終將主導(dǎo)智能時(shí)代。

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