1.Dubbo是什么？

Dubbo 是一個分布式、高性能、透明化的 RPC 服務(wù)框架，提供服務(wù)自動注冊、自動發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案， 可以和 Spring框架無縫集成。

2.Dubbo的由來？

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web應(yīng)用程序的規(guī)模不斷擴大，一般會經(jīng)歷如下四個發(fā)展階段。

單一應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)網(wǎng)站流量很小時，只需一個應(yīng)用，將所有功能都部署在一起即可。

垂直應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)訪問量逐漸增大，單一應(yīng)用按照有業(yè)務(wù)線拆成多個應(yīng)用，以提升效率。

分布式服務(wù)架構(gòu)

當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來，作為獨立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求。

此時，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的分布式服務(wù)框架(RPC)是關(guān)鍵。

流動計算架構(gòu)

當(dāng)服務(wù)越來越多，容量的評估，小服務(wù)資源的浪費等問題逐漸顯現(xiàn)，此時需增加一個調(diào)度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。

此時，用于提高機器利用率的資源調(diào)度和治理中心(SOA)是關(guān)鍵。

3.Dubbo的主要應(yīng)用場景？

透明化的遠程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。

軟負載均衡及容錯機制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。

服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

4.Dubbo的核心功能？

主要就是如下3個核心功能：

Remoting：網(wǎng)絡(luò)通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。

Cluster：服務(wù)框架，提供基于接口方法的透明遠程過程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態(tài)配置等集群支持。

Registry：服務(wù)注冊，基于注冊中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費方能動態(tài)的查找服務(wù)提供方，使地址透明，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機器。

5.Dubbo的核心組件？

6.Dubbo服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的流程？

流程說明：

Provider(提供者)綁定指定端口并啟動服務(wù)

指供者連接注冊中心，并發(fā)本機IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊中心存儲

Consumer(消費者），連接注冊中心 ，并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊中心

注冊中心根據(jù) 消費 者所求服務(wù)信息匹配對應(yīng)的提供者列表發(fā)送至Consumer 應(yīng)用緩存。

Consumer 在發(fā)起遠程調(diào)用時基于緩存的消費者列表擇其一發(fā)起調(diào)用。

Provider 狀態(tài)變更會實時通知注冊中心、在由注冊中心實時推送至Consumer

設(shè)計的原因：

Consumer 與Provider 解偶，雙方都可以橫向增減節(jié)點數(shù)。

注冊中心對本身可做對等集群，可動態(tài)增減節(jié)點，并且任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺

去中心化，雙方不直接依懶注冊中心，即使注冊中心全部宕機短時間內(nèi)也不會影響服務(wù)的調(diào)用

服務(wù)提供者無狀態(tài)，任意一臺宕掉后，不影響使用

7.Dubbo的架構(gòu)設(shè)計？

Dubbo框架設(shè)計一共劃分了10個層：

服務(wù)接口層（Service）：該層是與實際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的，根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費方的業(yè)務(wù)設(shè)計對應(yīng)的接口和實現(xiàn)。

配置層（Config）：對外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。

服務(wù)代理層（Proxy）：服務(wù)接口透明代理，生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton。

服務(wù)注冊層（Registry）：封裝服務(wù)地址的注冊與發(fā)現(xiàn)，以服務(wù)URL為中心。

集群層（Cluster）：封裝多個提供者的路由及負載均衡，并橋接注冊中心，以Invoker為中心。

監(jiān)控層（Monitor）：RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間監(jiān)控。

遠程調(diào)用層（Protocol）：封將RPC調(diào)用，以Invocation和Result為中心，擴展接口為Protocol、Invoker和Exporter。

信息交換層（Exchange）：封裝請求響應(yīng)模式，同步轉(zhuǎn)異步，以Request和Response為中心。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層（Transport）：抽象mina和netty為統(tǒng)一接口，以Message為中心。

8.Dubbo的服務(wù)調(diào)用流程？

9.Dubbo支持哪些協(xié)議，每種協(xié)議的應(yīng)用場景，優(yōu)缺點？

dubbo：單一長連接和NIO異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費者遠大于提供者。傳輸協(xié)議TCP，異步，Hessian序列化；

rmi：采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的rmi協(xié)議實現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對象需要實現(xiàn)Serializable接口，使用java標(biāo)準(zhǔn)序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費者和提供者個數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議TCP。 多個短連接，TCP協(xié)議傳輸，同步傳輸，適用常規(guī)的遠程服務(wù)調(diào)用和rmi互操作。在依賴低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；

webservice：基于WebService的遠程調(diào)用協(xié)議，集成CXF實現(xiàn)，提供和原生WebService的互操作。多個短連接，基于HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用；

http：基于Http表單提交的遠程調(diào)用協(xié)議，使用Spring的HttpInvoke實現(xiàn)。多個短連接，傳輸協(xié)議HTTP，傳入?yún)?shù)大小混合，提供者個數(shù)多于消費者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器JS調(diào)用；

hessian：集成Hessian服務(wù)，基于HTTP通訊，采用Servlet暴露服務(wù)，Dubbo內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器時默認實現(xiàn)，提供與Hession服務(wù)互操作。多個短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入?yún)?shù)較大，提供者大于消費者，提供者壓力較大，可傳文件；

memcache：基于memcached實現(xiàn)的RPC協(xié)議

redis：基于redis實現(xiàn)的RPC協(xié)議

10.dubbo推薦用什么協(xié)議？

默認使用dubbo協(xié)議

11.Dubbo有些哪些注冊中心？

Multicast注冊中心：Multicast注冊中心不需要任何中心節(jié)點，只要廣播地址，就能進行服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)。基于網(wǎng)絡(luò)中組播傳輸實現(xiàn)；

Zookeeper注冊中心：基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper實現(xiàn)，采用Zookeeper的watch機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)變更；

redis注冊中心：基于redis實現(xiàn)，采用key/Map存儲，住key存儲服務(wù)名和類型，Map中key存儲服務(wù)URL，value服務(wù)過期時間?；趓edis的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更；

Simple注冊中心

12.Dubbo默認采用注冊中心？

采用Zookeeper

13.為什么需要服務(wù)治理？

過多的服務(wù)URL配置困難

負載均衡分配節(jié)點壓力過大的情況下也需要部署集群

服務(wù)依賴混亂，啟動順序不清晰

過多服務(wù)導(dǎo)致性能指標(biāo)分析難度較大，需要監(jiān)控

15.Dubbo的注冊中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？

可以的，啟動dubbo時，消費者會從zookeeper拉取注冊的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。

每次調(diào)用時，按照本地存儲的地址進行調(diào)用。

15.Dubbo與Spring的關(guān)系？

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應(yīng)用，對應(yīng)用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴展進行加載。

16.Dubbo使用的是什么通信框架?

默認使用NIO Netty框架

17.Dubbo集群提供了哪些負載均衡策略？

Random LoadBalance:隨機選取提供者策略，有利于動態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻；

RoundRobin LoadBalance:輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題；

LeastActive LoadBalance:最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請求；

ConstantHash LoadBalance:一致性Hash策略，使相同參數(shù)請求總是發(fā)到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節(jié)點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動；

缺省時為Random隨機調(diào)用

18.Dubbo的集群容錯方案有哪些？

Failover Cluster

失敗自動切換，當(dāng)出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。

Failfast Cluster

快速失敗，只發(fā)起一次調(diào)用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。

Failsafe Cluster

失敗安全，出現(xiàn)異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。

Failback Cluster

失敗自動恢復(fù)，后臺記錄失敗請求，定時重發(fā)。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行調(diào)用多個服務(wù)器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務(wù)資源?？赏ㄟ^ forks='2' 來設(shè)置最大并行數(shù)。

Broadcast Cluster

廣播調(diào)用所有提供者，逐個調(diào)用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

19.Dubbo的默認集群容錯方案？

Failover Cluster

20.Dubbo支持哪些序列化方式？

默認使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。

21.Dubbo超時時間怎樣設(shè)置？

Dubbo超時時間設(shè)置有兩種方式：

服務(wù)提供者端設(shè)置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置，因為服務(wù)提供者比消費者更清楚自己提供的服務(wù)特性。

服務(wù)消費者端設(shè)置超時時間，如果在消費者端設(shè)置了超時時間，以消費者端為主，即優(yōu)先級更高。因為服務(wù)調(diào)用方設(shè)置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務(wù)端線程不會定制，會產(chǎn)生警告。

22.服務(wù)調(diào)用超時問題怎么解決？

dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時，默認是會重試兩次的。

23.Dubbo在安全機制方面是如何解決？

Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權(quán)。Dubbo還提供服務(wù)黑白名單，來控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

24.Dubbo 和 Dubbox 之間的區(qū)別？

dubbox 基于 dubbo 上做了一些擴展，如加了服務(wù)可 restful 調(diào)用，更新了開源組件等。

25.Dubbo和Spring Cloud的關(guān)系？

Dubbo

是 SOA 時代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而 Spring Cloud

誕生于微服務(wù)架構(gòu)時代，考慮的是微服務(wù)治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot

的優(yōu)勢之上，兩個框架在開始目標(biāo)就不一致，Dubbo 定位服務(wù)治理、Spirng Cloud 是一個生態(tài)。

26.Dubbo和Spring Cloud的區(qū)別？

最大的區(qū)別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協(xié)議傳輸?shù)模浜弦訦ession序列化完成RPC通信。

而SpringCloud是基于Http協(xié)議+Rest接口調(diào)用遠程過程的通信，相對來說，Http請求會有更大的報文，占的帶寬也會更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴。

以上就是最強Dubbo面試題答案的詳解。

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