大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

王紅陽院士

腫瘤異質(zhì)性：精準(zhǔn)診療需要解決的難題

當(dāng)前，惡性腫瘤形勢(shì)并不樂觀。據(jù)《2018年全球癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2018年，全球預(yù)計(jì)有1810萬新增癌癥病例，并有960萬人死于癌癥?！?019中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》顯示，在我國(guó)，2015年新增癌癥病例392.9萬，占全球新發(fā)病例的四分之一。全國(guó)每天約1萬人確診癌癥，每分鐘就有7.5人被診斷為癌癥。

針對(duì)惡性腫瘤，目前常用的治療手段包括手術(shù)切除，放療化療，免疫治療，特異性的靶向治療等等，但腫瘤患者的遠(yuǎn)期生存問題仍然沒有得到很好的解決，其中有很多方面的因素。王紅陽院士在演講中表示，在治療腫瘤的過程中，我們忽視了一些很重要的問題，那就是惡性腫瘤的遺傳性、異質(zhì)性以及動(dòng)態(tài)性的演變過程。其中，惡性腫瘤的異質(zhì)性是我們?cè)谥委熒厦媾R的最大的挑戰(zhàn)。

接下來，王紅陽院士對(duì)惡性腫瘤的異質(zhì)性進(jìn)行了重點(diǎn)講解，她表示，在腫瘤的形成過程中，異質(zhì)性在不斷地放大，在孵化轉(zhuǎn)移的過程中，異質(zhì)性也在不斷增強(qiáng)。醫(yī)生不恰當(dāng)?shù)奶幚恚质菍?duì)腫瘤異質(zhì)性進(jìn)一步篩選增強(qiáng)的過程，這些都嚴(yán)重影響著腫瘤病人的遠(yuǎn)期生存。因此，如果不關(guān)注惡性腫瘤異質(zhì)性的問題，腫瘤將不能很好的被抑制。也正是因?yàn)閻盒阅[瘤異質(zhì)性和遺傳相關(guān)的問題，才會(huì)有基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)存在的必要性以及需要我們進(jìn)一步探索的巨大空間。

腫瘤精準(zhǔn)治療的進(jìn)展與挑戰(zhàn)

腫瘤精準(zhǔn)診療發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)有了多方面的進(jìn)展，同時(shí)也面臨諸多挑戰(zhàn)。在當(dāng)天演講中，王紅陽院士從四個(gè)方面為大家分享了腫瘤精準(zhǔn)治療的最新進(jìn)展與挑戰(zhàn)。

基因突變與腫瘤

基因突變與腫瘤的發(fā)生、發(fā)展、復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移以及藥物耐藥有著密切的關(guān)系。王紅陽院士表示，現(xiàn)在大家一方面非常重視基因測(cè)序，關(guān)注基因突變?cè)谀[瘤當(dāng)中的作用，但是也認(rèn)為單純的突變檢測(cè)在腫瘤精準(zhǔn)治療中還存在一定局限性。與此同時(shí)，針對(duì)現(xiàn)階段面臨的問題，王紅陽院士也與在座嘉賓分享了許多行業(yè)新成果、新觀點(diǎn)。由美國(guó)NCI和美國(guó)NHGRI合作完成的“泛癌癥圖譜”為我們提供了很多可供參考的信息，其中一個(gè)就是，過去我們往往按照惡性腫瘤的解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行治療，而泛癌癥圖譜則是根據(jù)分子表達(dá)相似性對(duì)腫瘤進(jìn)行重新分類，無關(guān)乎腫瘤的解剖學(xué)位置，這種分類方法有利于醫(yī)生選擇用藥。

新型腫瘤診斷與分型方法

所謂的精準(zhǔn)，就是要給每一個(gè)病人找到適合他的治療辦法，對(duì)病人進(jìn)行分類分型，而分型不能局限于過去的病理分型。過去的病理分型是拿到病人的手術(shù)樣品以后再做檢測(cè)等。而現(xiàn)在，我們則需要的是一些腫瘤診斷新技術(shù)。演講中，王紅陽院士對(duì)幾種腫瘤診斷新技術(shù)做了簡(jiǎn)單介紹，包括蛋白單分子檢測(cè)技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、數(shù)字PCR技術(shù)、多重核酸診斷技術(shù)、第二/三代測(cè)序技術(shù)、納米孔測(cè)序技術(shù)等。

作為國(guó)家肝癌科學(xué)中心主任，王紅陽院士表示，在我國(guó)真正能用于臨床肝癌早期診斷和治療的新產(chǎn)品和新技術(shù)還不多，因此我們的著力點(diǎn)要放在早期預(yù)測(cè)、早期診斷和早期手術(shù)上。同時(shí)王院士呼吁，我們也迫切的需要企業(yè)能夠高度參與，去發(fā)現(xiàn)更多的肝癌早期診斷標(biāo)志物和分型標(biāo)志物。

人工智能、類器官和腫瘤診療

如今，人工智能與大數(shù)據(jù)整合，將為疾病的預(yù)測(cè)、預(yù)警、診斷分型、新藥研發(fā)和免疫治療帶來新機(jī)遇。王紅陽院士通過幾個(gè)生動(dòng)的例子，為我們展現(xiàn)了目前人工智能在疾病治療上的一些新進(jìn)展——人工智能可以助力癌癥的放療，基于CT影像的人工智能算法已經(jīng)可以被用來預(yù)測(cè)PD-1療效。

類器官曾被評(píng)為2017年生命科學(xué)領(lǐng)域的年度技術(shù)。演講中，王紅陽院士還針對(duì)類器官技術(shù)，與在座嘉賓進(jìn)行了簡(jiǎn)單分享。她提到，類器官具有組織器官細(xì)胞的高度復(fù)雜性，能夠更好的模擬體內(nèi)微環(huán)境，從而觀測(cè)微環(huán)境的變化，而微環(huán)境的變化對(duì)用藥又是至關(guān)重要的。

腫瘤免疫治療與靶向治療

腫瘤的靶向治療是一個(gè)發(fā)展方興未艾的領(lǐng)域，很多病人因靶向治療而受益，但同時(shí)靶向藥也具有耐藥性。在這種情況下，從機(jī)理上具有差異的新型靶向抗癌藥隨之出現(xiàn)。比如澳大利亞的科學(xué)家通過大規(guī)模篩選，篩選到新的化合物，這種化合物治療腫瘤的策略不是直接殺死腫瘤細(xì)胞，而是通過誘導(dǎo)多種腫瘤細(xì)胞衰老，從而阻斷腫瘤生長(zhǎng)和擴(kuò)散。

王紅陽院士也提到了目前靶向治療仍然面臨的新挑戰(zhàn)，比如腸道菌群的移位、失調(diào)，腫瘤的微環(huán)境的改變，同樣會(huì)影響到靶向藥物的療效，這些因素都需要給予更多的關(guān)注。

演講的最后，王紅陽院士特別呼吁，無論是科研院所，還是醫(yī)院、行業(yè)企業(yè)，都應(yīng)該聚焦精準(zhǔn)診療這個(gè)目標(biāo)，在讓病人獲益的情況下深度融合，盡快地把基礎(chǔ)研究的成果變成病人能用的產(chǎn)品，從而推動(dòng)腫瘤精準(zhǔn)診療的快速發(fā)展。

王紅陽院士同時(shí)強(qiáng)調(diào)，雖然基礎(chǔ)研究重要、臨床研究重要、企業(yè)研發(fā)重要，但是精準(zhǔn)診療研究的最后一公里一定是在醫(yī)院，希望大家能多多關(guān)注病人、關(guān)愛病人，讓病人從我們的技術(shù)中獲益！

（以上內(nèi)容整理自現(xiàn)場(chǎng)演講速記及ppt）