自從20世紀(jì)50年代人工智能研究領(lǐng)域誕生以來：20世紀(jì)60年代，機(jī)器人在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用迅速發(fā)展，開始出現(xiàn)完全由計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，工業(yè)創(chuàng)新出現(xiàn)具有視覺、觸覺和肢體控制系統(tǒng)的機(jī)器人，以及太空機(jī)器人；20世紀(jì)80年代，機(jī)器人特別是機(jī)器人玩具，進(jìn)入了主流消費(fèi)市場(chǎng)；20世紀(jì)90年代，出現(xiàn)外科手術(shù)機(jī)器人、火星漫游機(jī)器人和多種機(jī)器人寵物；21世紀(jì)00年代，出現(xiàn)人形機(jī)器人，以及四腿軍用負(fù)重機(jī)器大狗；21世紀(jì)10年代，有許多具有里程碑意義的創(chuàng)新，出現(xiàn)了能自己開門的自主機(jī)器人狗，能在障礙物上奔跑和跳躍的復(fù)雜擬人機(jī)器人，能流利聊天的機(jī)器人。在我們的周圍，具有更好的算法和更強(qiáng)大的處理器的機(jī)器人越來越多。

【20世紀(jì)50年代】

機(jī)器人史上一個(gè)重要里程碑式的時(shí)刻，發(fā)生在20世紀(jì)50年代。1950年，艾倫·圖靈在他的著名文章《計(jì)算機(jī)器和智能》的開頭，提議考慮 “機(jī)器能思考嗎？”的問題。文中，艾倫·圖靈提出了對(duì)機(jī)器智能的測(cè)試方法——衡量一臺(tái)機(jī)器的智能在多大程度上與人類的智能相同或不可區(qū)分——后來被稱為“圖靈測(cè)試”。圖靈的工作以及1956年7~8月間約翰·麥卡錫組織的達(dá)特茅斯研討會(huì)，為人工智能研究領(lǐng)域創(chuàng)造了一個(gè)必要的框架。

1954年，誕生了第一個(gè)工業(yè)機(jī)器人Unimate的專利（由George Devol提出）。Unimate的特點(diǎn)是一個(gè)機(jī)械臂，能夠運(yùn)輸壓鑄件并將其焊接到位。這種革命性的裝置將改變制造業(yè)的面貌。

【20世紀(jì)60年代】

1961年，世界上第一個(gè)工業(yè)機(jī)器人Unimate開始加入通用汽車公司在新澤西州的工廠流水線，在裝配線上與熱壓鑄機(jī)合作。Unimate從機(jī)器上取下壓鑄件，焊接到汽車的車身。按照存儲(chǔ)在磁鼓上的循序漸進(jìn)的命令，4000榜磁臂具有足夠的通用性，可以執(zhí)行各種任務(wù)。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)，徹底改變了制造業(yè)。

1965年，約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出Beast機(jī)器人（約翰霍普金斯野獸）。Beast沒有使用計(jì)算機(jī)，其控制電路由幾十個(gè)控制模擬電壓的晶體管組成，能通過聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。Beast是一個(gè)移動(dòng)機(jī)器人，有初步的智能和獨(dú)立生存的能力。當(dāng)它在實(shí)驗(yàn)室的白色大廳里漫步時(shí)，它會(huì)尋找插座。當(dāng)它找到一個(gè)，它會(huì)插入和充電。

1966年，Shakey（沙基）機(jī)器人是第一個(gè)真正可移動(dòng)和感知的機(jī)器人。Shakey有輪子，以笨拙、緩慢、搖搖晃晃著稱。Shakey配備了攝像頭和碰撞傳感器，可以在復(fù)雜的環(huán)境中導(dǎo)航。Shakey被認(rèn)為是機(jī)器人革命的開始，該項(xiàng)目結(jié)合了機(jī)器人學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理的研究。正因?yàn)槿绱耍@是第一個(gè)將邏輯推理和物理行為相結(jié)合的項(xiàng)目。Shaky是在斯坦福研究所人工智能中心（現(xiàn)在稱為SRI國(guó)際）開發(fā)的。

1969年，維克多·舍曼發(fā)明了斯坦福臂，這是一種機(jī)器人臂，被認(rèn)為是第一批完全由計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人之一。這是一個(gè)巨大的突破。它是六軸關(guān)節(jié)機(jī)器人。雖然主要用于教育目的，但“計(jì)算機(jī)控制”標(biāo)志著工業(yè)機(jī)器的重大突破。

【20世紀(jì)70年代】

1970年，日本早稻田大學(xué)建造了第一個(gè)擬人機(jī)器人Wabot-1。它由肢體控制系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)和會(huì)話系統(tǒng)組成，可以自行導(dǎo)航和自由移動(dòng)，它甚至可以測(cè)量物體之間的距離。它的手具有觸覺傳感器，這意味著它能抓住和運(yùn)輸物體。它的智力與18個(gè)月大的人類相當(dāng)，標(biāo)志著人形機(jī)器人技術(shù)的重大突破。1980年建成的Wabot-2，人形音樂家機(jī)器人，能夠與人交流，讀樂譜，在電子琴上演奏曲調(diào)。

1973年，德國(guó)庫(kù)卡公司發(fā)布了Famulus，這是第一個(gè)具有六個(gè)機(jī)電驅(qū)動(dòng)軸的工業(yè)機(jī)器人。

1974年，李察·霍恩（Richard Hohn）開發(fā)了第一臺(tái)由微型計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)計(jì)算機(jī)——明日工具（即T3）。

1976年，機(jī)器人Viking 1 和 Viking 2登陸火星。這兩個(gè)機(jī)器人都是由放射性同位素?zé)犭姲l(fā)電機(jī)提供動(dòng)力的，該發(fā)電機(jī)利用衰變钚釋放的熱量發(fā)電。它們是我們今天所知道的火星漫游者的先驅(qū)。

1976年，東京理工學(xué)院Shigeo-Hirose軟鉗機(jī)器人，可以順應(yīng)要抓握的物體的形狀，比如一個(gè)裝滿鮮花的酒杯，其設(shè)計(jì)源于對(duì)自然界柔性結(jié)構(gòu)的研究，如象鼻和蛇脊髓。

【20世紀(jì)80年代】

20世紀(jì)80年代：機(jī)器人正式進(jìn)入了主流消費(fèi)市場(chǎng)，盡管大部分都是簡(jiǎn)單的玩具。其中最受歡迎的機(jī)器人玩具是OmniBot2000，由遠(yuǎn)程控制，配備了一個(gè)托盤，用于提供飲料和零食。另一個(gè)備受追捧的機(jī)器人玩具是任天堂的R.O.B，或機(jī)器人操作伙伴。R.O.B.是任天堂娛樂系統(tǒng)的機(jī)器人播放器。它可以響應(yīng)六個(gè)不同的命令，這些命令通過CRT屏幕上進(jìn)行通信。

1989年，由麻省理工學(xué)院的研究人員制造的六足機(jī)器人Genghis（成吉思汗），被認(rèn)為是現(xiàn)代歷史上最重要的機(jī)器人之一。由于其體積小，材料便宜，Genghis被認(rèn)為縮短了生產(chǎn)時(shí)間和未來空間機(jī)器人設(shè)計(jì)的成本。它有12個(gè)伺服電機(jī)和22個(gè)傳感器，可以穿越多巖石的地形。

【20世紀(jì)90年代】

20世紀(jì)90年代初，機(jī)器人帶著Cyberknife系統(tǒng)（射波刀，又稱“立體定位射波手術(shù)平臺(tái)”、“ 網(wǎng)絡(luò)刀”或“ 電腦刀”）進(jìn)入手術(shù)室，該系統(tǒng)可以通過外科手術(shù)治療腫瘤。Cyberknife由斯坦福大學(xué)神經(jīng)學(xué)教授約翰·R·阿德勒（JohnR.Adler）開發(fā)，是一種非侵入性手術(shù)工具，可以通過窄聚焦的輻射束跟蹤和定位腫瘤。

1996年，Sojourner成為第一個(gè)被送到火星的漫游者。這臺(tái)小巧輕便的機(jī)器人被送到火星上，并于1997年7月成功著陸。在火星上，Sojourner探索了2691平方英尺（250平方米）的土地，拍攝了550張照片。由于Sojourner收集到的信息，科學(xué)家們能夠確定火星曾經(jīng)是溫暖濕潤(rùn)的氣候。這次任務(wù)是美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）又開始了火星任務(wù)的標(biāo)志。

1997年5月11日，IBM開發(fā)的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)經(jīng)過六場(chǎng)比賽，成為世界上首個(gè)擊敗世界國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫的機(jī)器。

1998年，戴夫·漢普頓和卡萊布·鐘發(fā)明了第一個(gè)家用或?qū)櫸餀C(jī)器人Furby。Furby是類似于倉(cāng)鼠或貓頭鷹一樣的動(dòng)物，在一段時(shí)間成為熱銷的玩具，并持續(xù)銷售到2000年。

1999年，AIBO（愛寶），是索尼創(chuàng)造的幾個(gè)機(jī)器人寵物之一。AIBO可以通過攝像頭看到周圍環(huán)境，并且可以識(shí)別用英語(yǔ)或西班牙語(yǔ)發(fā)出的命令。AIBO也有“學(xué)習(xí)并成熟”的能力，通過使用記憶棒，機(jī)器人狗可以學(xué)習(xí)和發(fā)展。AIBO于2006年停產(chǎn)。

【21世紀(jì)00年代】

2000年，麻省理工學(xué)院的辛西婭·布雷澤爾發(fā)明了一種能夠識(shí)別和模擬情緒的機(jī)器人Kismet。

2000年，本田的ASIMO機(jī)器人是一個(gè)人工智能的仿人機(jī)器人，它大約4英尺3英寸高。ASIMO 能夠像人一樣快速行走。這個(gè)機(jī)器人可以在餐廳為顧客送托盤，與人手牽著手一起行走，識(shí)別物體，解釋手勢(shì)，辨別聲音。

2005年，Android是一個(gè)人形機(jī)器人，與人類有著相似的地方，其設(shè)計(jì)看起來像日本女性，它的氣動(dòng)執(zhí)行器允許它們有多達(dá)“47個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)”或者身體的部件，使動(dòng)作看起來自然。

2005年，波士頓動(dòng)力狗，或稱“BigDog（大狗）”，是波士頓動(dòng)力公司與福斯特米勒（Foster Miller）、噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室和哈佛大學(xué)合作創(chuàng)建的一款四足機(jī)器。它被設(shè)計(jì)成一種軍用負(fù)重機(jī)器人野獸，其身體上有50個(gè)傳感器。BigDog不使用輪子，而是使用四條腿進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，從而使它可以在難以通行的復(fù)雜地形移動(dòng)穿越。BigDog被稱為“世界上最雄心勃勃的腿式機(jī)器人”，它可以攜帶150公斤負(fù)重，以時(shí)速6.4公里/小時(shí)的速度，與士兵一起、在35度的斜坡上穿越崎嶇的地形。

【21世紀(jì)10年代】

2011年，IBM “沃森”(Watson)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠回答以自然語(yǔ)言提出的問題，2月16日在美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中，擊敗該節(jié)目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特，奪得100萬(wàn)美元大獎(jiǎng)，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的王者?！拔稚彪娔X存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù)，而且擁有一套邏輯推理程序，可以推理出它認(rèn)為最正確的答案。

2014年6月7日是圖靈逝世60周年紀(jì)念日。這一天在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上，模擬13歲烏克蘭男孩的聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通過”了圖靈測(cè)試。英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的測(cè)試規(guī)則是，在一系列時(shí)長(zhǎng)為5分鐘的鍵盤對(duì)話中，某臺(tái)計(jì)算機(jī)被誤認(rèn)為是人類的比例超過30%，那么這臺(tái)計(jì)算機(jī)就被認(rèn)為通過了圖靈測(cè)試（其中，30%是圖靈對(duì)2000年時(shí)的機(jī)器思考能力的一個(gè)預(yù)測(cè)）。尤金的成績(jī)是在總計(jì)150場(chǎng)對(duì)話中，騙過了30個(gè)評(píng)委里的10個(gè)，即尤金被誤認(rèn)為是人類的比例達(dá)到了33%。

2015年，在加州大學(xué)伯克利分校的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里，人形機(jī)器人Brett教會(huì)自己做兒童拼圖游戲，如把釘子塞進(jìn)不同形狀的洞里。Brett機(jī)器人利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，以試錯(cuò)方式主動(dòng)學(xué)習(xí)。例如，對(duì)于組裝玩具，機(jī)器人會(huì)不停嘗試，直至它清楚組裝的原理。理論上，這機(jī)器人不需要再依賴人工更新，而是給足夠時(shí)間讓它學(xué)習(xí)就可以了。

2016年，波士頓動(dòng)力公司發(fā)布SpotMini機(jī)器人。它是一種小型的四條腿機(jī)器人，它重25公斤（如果有一個(gè)機(jī)械臂，它重30公斤）。這款全電動(dòng)機(jī)器人相當(dāng)靈活，即使踩到香蕉皮摔倒了，或在人類踢或拉它時(shí)，能夠自己迅速爬起來。該型號(hào)的機(jī)器人就像是寵物一樣，能夠?qū)崿F(xiàn)多種功能，除了能像普通動(dòng)物一樣活動(dòng)之外，SpotMini有著長(zhǎng)長(zhǎng)的機(jī)械臂，可以為主人端茶倒水。

2016年3月9日至15日，在韓國(guó)首爾進(jìn)行的計(jì)算機(jī)與人類之間的圍棋比賽，谷歌DeepMind的AlphaGo以總比分4比1，戰(zhàn)勝圍棋九段棋手李世石。

2017年4月， Google旗下的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo讓美國(guó)亞利桑那州鳳凰城的居民普通乘客試乘其自動(dòng)駕駛汽車。此刻，世界上有數(shù)百輛自主車在公路上行駛, 它們都是實(shí)驗(yàn)性的。自動(dòng)駕駛技術(shù)解放雙手，也會(huì)更加安全和更加節(jié)油。計(jì)算機(jī)不會(huì)喝醉酒，不會(huì)打瞌睡。自動(dòng)駕駛算法通過計(jì)算何時(shí)加速、剎車、轉(zhuǎn)向，預(yù)測(cè)巡航控制可以自行判斷下一階段的道路狀況，決定最經(jīng)濟(jì)的行駛方式。

2017年，日本東京大學(xué)展示了一款名叫Kengoro的機(jī)器人，畫面相當(dāng)帶感。Kengoro使用116個(gè)拉動(dòng)電纜的執(zhí)行器移動(dòng)，做俯臥撐、仰臥起坐，甚至是背部伸展運(yùn)動(dòng)。運(yùn)動(dòng)多了Kengoro也會(huì)產(chǎn)生熱量，為了散熱，研究人員為其配備了一個(gè)水冷系統(tǒng)，除了能幫助Kengoro散熱外，還能實(shí)現(xiàn)類似人類的“流汗”生理反應(yīng)。

2017年，美國(guó)新創(chuàng)公司 Mayfield Robotics 推出外觀設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、模樣呆萌可愛的智能家用機(jī)器人“Kuri”，在居家生活中扮演智能助手與好伙伴的角色。Kuri 為語(yǔ)音控制智能機(jī)器人助手，內(nèi)建四組麥克風(fēng)設(shè)備與聲音偵測(cè)技術(shù)，能精確辨識(shí)聲音來源并回應(yīng)指令。Kuri 能自由轉(zhuǎn)動(dòng)頭部查看四周，圓圓的雙眼甚至?xí)?、?huì)瞇成彎月形狀，就像是在微笑一樣。Kuri能以 Wi－Fi 無線網(wǎng)絡(luò)或藍(lán)牙鏈接操控家中電器設(shè)備，并透過內(nèi)建雙音響播放音樂、發(fā)出音效與人們互動(dòng)。

2017年，阿里巴巴的阿里小蜜（AliMe）是采用阿里巴巴的語(yǔ)音AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言處理(NLP)的會(huì)話機(jī)器，基于問答（QA）提供協(xié)助服務(wù)、客戶服務(wù)和聊天服務(wù)。它通過電話協(xié)調(diào)包裹交付，并通過聊天就商品價(jià)格討價(jià)還價(jià)。目前，它每天為數(shù)百萬(wàn)客戶提供問題服務(wù)，能夠解決85%的客戶問題。

2017年10月，由漢森機(jī)器人公司（Hanson Robotics）制造的機(jī)器人索菲亞（Sophia）獲得沙特阿拉伯公民身份，成為第一個(gè)獲得國(guó)家公民身份的機(jī)器人。次月，聯(lián)合國(guó)開發(fā)署將“創(chuàng)新大賽冠軍”頒發(fā)給索菲亞。索菲亞的人工智能是基于云的，可以進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)，她可以識(shí)別和復(fù)制各種各樣的人類面部表情。

2017年12月，Alphabet 旗下人工智能部門 DeepMind 發(fā)布 AlphaZero，它可以自學(xué)國(guó)際象棋、日本將棋和中國(guó)圍棋，并且項(xiàng)項(xiàng)都能擊敗世界冠軍。AlphaZero是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。AlphaZero通過與自己對(duì)弈并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而發(fā)現(xiàn)了國(guó)際象棋的原理，并迅速成為史上最好的棋手。

2018年1月22日，位于西雅圖的首個(gè)無人零售店Amazon Go向公眾開放（2018年9月，Amazon Go無人商店紐約新店開張）。無人超市的購(gòu)物流程非常簡(jiǎn)單。無需結(jié)賬，無需排隊(duì)。一旦顧客進(jìn)門后，人工智能系統(tǒng)就開始跟蹤顧客和顧客拿起的一切，并將顧客所購(gòu)買的一切商品記錄在其賬戶上。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)主要由安裝在天花板上的攝像頭組成，拍攝的圖像隨后被傳入至系統(tǒng)中，系統(tǒng)識(shí)別是哪位顧客拿起了什么商品，并加入到其App的購(gòu)物車中。

2018年，工程師和機(jī)器人在特斯拉工廠樓層。特斯拉汽車制造工廠號(hào)稱擁有全球最智能的全自動(dòng)化生產(chǎn)車間，共有沖壓生產(chǎn)線、車身中心、烤漆中心和組裝中心四大制造環(huán)節(jié)。在車間內(nèi)根本看不到人的身影，從原材料加工到成品組裝，整個(gè)生產(chǎn)流程都由機(jī)器人完成。機(jī)器人由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)控制，按照設(shè)定好的程序運(yùn)作。機(jī)器人與機(jī)器人之間流水化運(yùn)營(yíng)、無縫對(duì)接。

2018年，OpenAI研究人員使用強(qiáng)化模型的系統(tǒng)，通過反復(fù)試驗(yàn)來讓機(jī)器人Dactyl能夠用精精確抓住和操縱物體，教自己用手指翻轉(zhuǎn)玩魔方。Dactyl具有“靈巧” 手，這是一只五指共有24個(gè)自由度的機(jī)器人手，安裝在鋁制框架上以操縱物體。同時(shí)，兩組攝像機(jī) - 運(yùn)動(dòng)捕捉攝像機(jī)和RGB攝像機(jī) - 作為系統(tǒng)的眼睛，可以跟蹤物體的旋轉(zhuǎn)和方向。

2019年，麻省理工學(xué)院新推出的cheetah（獵豹）機(jī)器人，彈性十足，腳部輕盈，可與體操運(yùn)動(dòng)員媲美。四條腿的有力，還可以在不平坦的地形上小跑，速度大約是普通人步行速度的兩倍。它的體重只有20磅——比感恩節(jié)火雞輕——它的四肢是不會(huì)被推倒的：當(dāng)它被踢到地上時(shí)，它的手肘能像功夫一樣快速擺動(dòng)，很快恢復(fù)正常。也許最令人印象深刻的是它能夠從站姿進(jìn)行360度的后空翻。

【附記】

l 美國(guó)的《連線(WIRED)》雜志的一篇文章指出：就“機(jī)器人”的定義問10個(gè)機(jī)器人專家，你會(huì)得到10個(gè)答案。但大多數(shù)會(huì)同意一些通用的指導(dǎo)原則：機(jī)器人是一個(gè)智能的，物理上體現(xiàn)的機(jī)器。機(jī)器人可以自主完成任務(wù)。機(jī)器人可以感知和操縱它的環(huán)境（參考資料[1]）。圖靈的《計(jì)算機(jī)器和智能》發(fā)表以來，圖靈測(cè)試受到了哲學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、心理學(xué)家和其他人的相當(dāng)大的關(guān)注，有的對(duì)測(cè)試提出了許多不同的反對(duì)意見。在某種意義上，前面列舉的項(xiàng)目，例如，對(duì)尤金·古斯特曼（“第一個(gè)通過圖靈測(cè)試的聊天程序”）和索菲亞（“第一個(gè)獲得國(guó)家公民身份的機(jī)器人”，也都存在有某些爭(zhēng)議。

l 在1970年的《生活》雜志上，一篇關(guān)于“第一個(gè)電子人”的文章中，馬文·明斯基很“確定”地說：“在3到8年的時(shí)間里，我們將擁有一臺(tái)具有普通人一般智能的機(jī)器?！?993年，弗諾·文奇（Vernor Vinge，圣地亞哥州立大學(xué)數(shù)學(xué)教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和科幻作家）出版了《即將到來的技術(shù)奇點(diǎn)》，預(yù)言“在30年內(nèi)，我們將擁有創(chuàng)造超人智能的技術(shù)手段。不久之后，人類時(shí)代將結(jié)束?！?014年10月，特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)表示，他對(duì)計(jì)算機(jī)未來的發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)遭到的惡意應(yīng)用感到擔(dān)憂。馬斯克表示：“借助人工智能，我們將召喚出惡魔?！?017年4月英國(guó)的著名科學(xué)家史蒂芬·霍金 (Stephen Hawking)教授擔(dān)心人工智能可能是我們最后的發(fā)明，人類的終結(jié)者。

l 機(jī)器人專家馬克·W·蒂爾登認(rèn)為：機(jī)器人現(xiàn)在能做的四件事，在不遠(yuǎn)的將來會(huì)改變我們的生活：第一個(gè)是娛樂，第二個(gè)是危險(xiǎn)場(chǎng)所的工作（即將到來），第三個(gè)是老年護(hù)理，第四是遠(yuǎn)程購(gòu)物、旅游和援助（參考資料[3]）。商業(yè)顧問和企業(yè)家羅伯特·科德雷則認(rèn)為，機(jī)器將會(huì)接管電話營(yíng)銷、自動(dòng)化運(yùn)輸服務(wù)、下水道管理、稅務(wù)籌劃者、照片處理、數(shù)據(jù)錄入工作、圖書館員和圖書館技術(shù)員等工作（參考資料[4]）?！蹲匀弧冯s志最近發(fā)表的埃里克·托波爾的綜述文章《高性能醫(yī)學(xué)：人與人工智能的融合）》指出：人工智能的使用，在醫(yī)學(xué)上開始在三個(gè)層面產(chǎn)生影響：對(duì)臨床醫(yī)生，主要通過快速、準(zhǔn)確的圖像解釋；對(duì)衛(wèi)生系統(tǒng)，通過改進(jìn)工作流程和減少醫(yī)療錯(cuò)誤的可能性；對(duì)患者，通過使他們能夠處理自己的數(shù)據(jù)來促進(jìn)健康。文章討論了當(dāng)前的局限性，包括偏見、隱私和安全性，以及缺乏透明度，以及這些應(yīng)用程序的未來方向（參考資料[5]）。

【參考資料】

[1] Matt Simon. The WIRED Guide to Robots. https://www./story/wired-guide-to-robots/

[2] Gil Press. A Very Short History Of Artificial Intelligence (AI)。https://www.media./articles/a-very-short-history-of-artificial-intelligence-ai/

[3] Mark W. Tilden. Robotics can - and will - change our lives in the near future. https://www./zurichfuturology/story/0,,1920335,00.html

[4] Robert Cordray. WILL ROBOTS TAKE FROM HUMANS IN THE FUTURE?. https://www./insights/2014/07/jobs-will-robots-take-humans-future/

[5] Eric J.Topol. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine》volume 25, pages44–56 (2019)

[6] Saoirse Kerrigan. The History of Robots: From the 400 BC Archytas to the Boston Dynamics' Robot Dog. https:///the-history-of-robots-from-the-400-bc-archytas-to-the-boston-dynamics-robot-dog

本文來自王宏琳科學(xué)網(wǎng)博客。

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