零基礎入門數(shù)據(jù)分析，建議先從Excel開始，因為Excel是數(shù)據(jù)分析最常用的工具，功能強大，入門容易。

從Excel開始

Excel需要學習的有3點，Excel公式、數(shù)據(jù)透視表和Excel圖表。

1、Excel公式

2、數(shù)據(jù)透視表

3、Excel圖表

學習一些SQL基礎

接著建議學習MySQL，因為數(shù)據(jù)分析跟數(shù)據(jù)打交道，懂點sql知識還是很有必要的。

懂點統(tǒng)計學理論很有必要

統(tǒng)計學是必須的，不懂統(tǒng)計學根本算不上數(shù)據(jù)分析師，具體內(nèi)容有：統(tǒng)計學基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸、時間序列、聚類分析、主成分分析及因子分析等。

SPSS

分析工具除了Excel，推薦SPSS，使用廣泛，容易上手。

因為統(tǒng)計學很有些分析方法通過Excel就可以搞定；有些不行，必須通過其他工具才能搞定，例如多元線性回歸、聚類分析、主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。

在掌握了統(tǒng)計學的基礎上，在學習SPSS是很容易的，因為SPSS只是一個工具而已。

編程學習（可選）

另外，有精力的話，懂點編程也是必須的，因為用Excel做數(shù)據(jù)分析，少量數(shù)據(jù)（大約幾十萬甚至百萬）沒有問題，但是再大一點的數(shù)據(jù)通過程序來程序會更高效。

1、Python/R

Python和R都可以，R在數(shù)據(jù)分析方面更加強大，也更成熟，但是想往機器學習方向發(fā)展的話，Python還是主流語言，推薦學習Python。

2、Excel VBA

雖然Excel為我們提供了很多好用的公式和功能，但是還有很多工作無法用現(xiàn)有的公式和功能批量完成，比如Excel表格的批量拆分、數(shù)據(jù)批量分類等，而借助于VBA代碼，可以很方便地處理這些問題。

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