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測試人員的KPI,這個梗究竟如何破?

 weiwarm 2019-02-18

在 從PDD薅羊毛事件想到DevOps那些事 文章中有一同學(xué)留言:

“關(guān)于測試人員的KPI這塊,這在行業(yè)上一直都是個梗,難解...”, 

的確感到這是一個問題,答應(yīng)為此寫篇文章來回答這個問題。


測試人員的KPI是一硬梗,

似乎無解,就像軟件工程沒有銀彈

感覺自己沒必要掉進這個坑里;

測試人員的KPI也要取決每個公司:

如何看待測試、測試人員

有上下文,case by case;

如果真正想破掉這個梗,

需要走進企業(yè),深入調(diào)查分析

了解公司想要什么,就選擇衡量什么;

而且需要系統(tǒng)地定義度量體系,

如同我《全程軟件測試(第3版)》,

在第14.2小節(jié),用了14頁來介紹測試過程的度量指標(biāo)。

KPI是一把雙刃劍

定義了正確的KPI,能夠提高大家的工作效率

定義錯誤的KPI,就會有錯誤的導(dǎo)向作用,

成也KPI,敗也KPI,

甚至有人說,正是KPI毀了Sony。

所以不少優(yōu)秀公司選了OKR(目標(biāo)與關(guān)鍵成果法)

廢話少說,進入正題。

KPI 是Key Performance Indicator的縮寫,即關(guān)鍵績效指標(biāo),

用于衡量或管理員工績效的工具,

并與公司的戰(zhàn)略目標(biāo)掛鉤、聯(lián)系起來。

如果將KPI用于軟件測試人員的績效衡量,自然會取決于:

  • 特定的公司所定義的關(guān)鍵商業(yè)目標(biāo);

  • 其對質(zhì)量的認(rèn)識,特別是對“質(zhì)量起什么作用”的認(rèn)識;

  • 對軟件測試的態(tài)度、理解的程度

所以,不同的公司對測試人員績效考核的KPI自然不一樣,

僅僅看到用例數(shù)或缺陷數(shù)肯定是片面的,

僅僅看到測試自動化成果也是片面的。

真正有優(yōu)秀的質(zhì)量文化的公司可能不需要針對測試人員的特定KPI,

而是針對整個研發(fā)團隊設(shè)立KPI。

而沒有良好的質(zhì)量文化的公司即使實施了質(zhì)量相關(guān)的KPI,

也不一定有良好的效果

在這篇文章后面的另一段留言,讓人印象深刻,算是佐證

“經(jīng)常在想,一個做質(zhì)量相關(guān)工作的人本身的所做所為卻沒有質(zhì)量可言,真是有點諷刺。還在注重需求分析,認(rèn)真做測試設(shè)計的人其實離本質(zhì)最近。但是這么做卻沒有一點現(xiàn)實層面的好處。唯有一種良知,一種自我價值的實現(xiàn),一種理想主義在苦苦支撐。也許無數(shù)次想投奔另一個陣營,但始終沒有說服自己?!?/span>

注重需求分析、認(rèn)真做測試設(shè)計的人其實離本質(zhì)最近,

應(yīng)該會帶來良好的效果,能被衡量出來,

即使這種衡量不是直接的。


如果真要用KPI衡量測試人員的績效,如何定義呢?

可以不考慮那些通用的KPI指標(biāo),如:

發(fā)揚公司企業(yè)文化、創(chuàng)造價值、創(chuàng)新、

協(xié)作、知識分享、提升團隊凝聚力、

培養(yǎng)新人、服務(wù)客戶、個人發(fā)展?jié)摿Φ鹊?/span>

而只考慮測試工作自身的數(shù)量、質(zhì)量和效率

暫時也不考慮權(quán)重、優(yōu)先級等,

畢竟那是一個系統(tǒng)的工程,需要幾個月的時間才能做出來。

這里只能偷懶,簡單列出度量的指標(biāo),讓你們各取所需。

而且如果真正這樣去衡量測試人員的KPI,

那些實實在在做事的人不會被委屈,而是能得到肯定。


1. 測試的質(zhì)量

  • 客戶滿意度

  • 上線后出現(xiàn)的缺陷數(shù)所占比例(按級別)

  • 所設(shè)計的測試(用例)的覆蓋率(看做了什么類型的測試、對覆蓋率的理解和要求)

  • 需求、設(shè)計評審漏掉的問題或比例

  • 無效用例/腳本百分比

  • 用例或腳本執(zhí)行的穩(wěn)定性

  • 被拒絕或延期的缺陷(誤報)百分比

  • 重復(fù)的錯誤

  • 違背流程或規(guī)范的次數(shù)

  • 質(zhì)量改進速度


2. 測試的數(shù)量

  • 評審了多少需求(文檔、用戶故事)

  • 測試覆蓋了多少需求點

  • 評審了多少設(shè)計

  • 評審了多少代碼(含工具靜態(tài)分析)

  • 設(shè)計了多少測試(用例)

  • 開發(fā)了多少自動化測試腳本

  • 執(zhí)行了多少測試(用例)

  • 報告了多少缺陷

  • 每天在測試上花了多少時間

  • 數(shù)量增長率


3. 測試的有效性和效率

  • 缺陷數(shù)/百個測試用例數(shù)

  • 缺陷數(shù)/腳本KLOC

  • man-hour/功能點(或用戶故事)

  • 自動化測試百分比

  • 缺陷存活時間

  • 測試預(yù)算或投入占整個研發(fā)比重(適合團隊)

  • 回歸測試所占比重

  • 每天發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)

  • 每天設(shè)計的測試用例

  • 每天開發(fā)的腳本行數(shù)

  • 有效性提高速度

  • 效率提高速度


4. 有哪些突出的成績或事件

  • 測試專利申請或被批準(zhǔn)數(shù)

  • 產(chǎn)品特性較大改進的建議被采納

  • 測試過程較大改進的建議被采納

  • 克服了某個測試難題

  • 克服了某個測試瓶頸

  • 一種新的且有效的測試策略

  • 一種新的且有效的測試方法

  • 發(fā)現(xiàn)新的缺陷模式(故障模式)

  • 提出并設(shè)計了一款測試工具

  • 開發(fā)實現(xiàn)了一款測試工具

  • 解決了某種測試過程或結(jié)果的度量

  • ......

(看完這些KPI,測試開發(fā)在里面只是其中幾項,并不是很突出)


如果你還覺得沒破這個梗,需要付費,

邀請作者專門去實地調(diào)查研究

制定方案,徹底破這個梗

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