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重新學(xué)習(xí)MATLAB——作圖技法及3D可視化

 soundtouch 2019-02-16

了解點兒MATLAB,知道它非常有用,但一直不太會用,如何快速掌握并運用它呢?

本專欄力爭用最簡潔的語言和邏輯,讓您在最短時間內(nèi),學(xué)到教材課程中罕見的MATLAB運用技法,從新手邁向成手。

超強的MATLAB作圖功能

MATLAB不僅是處理矩陣的神器,還是矩陣可視化的神器。

什么叫矩陣可視化?

其實,我們分析數(shù)據(jù)/處理信號/解析圖像等等這一類的操作,都是對矩陣的操作,并把它可視化出來。

水波圖像看著復(fù)雜,其實無非是可視化的矩陣而已

直接上手最常用作圖函數(shù)——plot

plot,用來繪制二維的圖線。

x = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)

自動彈出一個界面并顯示結(jié)果

觀察一下代碼,x是從0到2pi(也就是360度),間隔是pi/100,也就是說,分成了200小段。

x是個向量,所以y=sin(x)也是一個相同尺寸的向量。

plot(x,y)就是把對應(yīng)位置的xy連成直線。

有同學(xué)會問了,我明明看到的是曲線,你怎么說是直線?

這樣,我把x變成 x = 0:pi/5:2*pi ,再看看結(jié)果:

分的段過少,圖線誤差就大,變成折線了

所以說,完全取決于分成多少小段,類似于圖像處理中的分辨率

常用技術(shù):一圖畫多線

一張圖中,為了方便對比,想一起畫n條曲線,怎么做呢?

x = linspace(-2*pi,2*pi);y1 = sin(x);y2 = cos(x);figureplot(x,y1,x,y2)

一圖多線,方便對比

說明:linspace的用法類似于冒號;需要寫2遍x,不可遺漏。

plot其它功能介紹

plot太常用了,是繪圖的基礎(chǔ),大家一定help看一下,這里再詳細補充一下。

plot還有太多功能了,比如:

  • 設(shè)置線型/線顏色/線粗
  • 設(shè)置marker的形狀/顏色/大小
  • 設(shè)置標題和坐標軸
  • 設(shè)置網(wǎng)格線和標注
  • 使用subplot實現(xiàn)一張大圖中多個小圖

來個例子吧。

ax1 = subplot(2,1,1); % top subplotx = linspace(0,3);y1 = sin(5*x);plot(ax1,x,y1)title(ax1,'Top Subplot')ylabel(ax1,'sin(5x)')ax2 = subplot(2,1,2); % bottom subploty2 = sin(15*x);plot(ax2,x,y2)title(ax2,'Bottom Subplot')ylabel(ax2,'sin(15x)')

一張大圖中包含兩個小圖

這里的subplot(2,1,1)明顯又是矩陣思維,“2,1” 不就是代表2行1列的意思么!

所以說,矩陣思維貫穿MATLAB始終。

三種常用2D作圖之——條形圖bar

y = [2 2 3; 2 5 6; 2 8 9; 2 11 12];bar(y)

自動分組,自動上色

挺方便的吧,幾個數(shù)字就完成一張圖的繪制。

這里觀察y的結(jié)構(gòu)和bar圖的對應(yīng)關(guān)系,可以知道,每一行被認為是一組,每一列是一類數(shù)據(jù)共用同樣的顏色

誤差線圖errorbar是條形圖中很常用的形式了,尤其學(xué)工程尤其醫(yī)學(xué)工程類的同學(xué),是不可不知的——

x = linspace(0,10,15);y = sin(x/2);err = 0.3*ones(size(y)); % 這里的誤差是“生成”出來的并不是實驗的真實數(shù)據(jù)errorbar(x,y,err,'-s','MarkerSize',10,... 'MarkerEdgeColor','red','MarkerFaceColor','red')

誤差線圖——每個“工”字形代表這個數(shù)據(jù)的誤差范圍

三種常用2D作圖之——直方圖hist

x = randn(1000,3); hist(x)

能看出正態(tài)分布的趨勢么?

這里使用了一個正態(tài)分布的隨機函數(shù)randn,1000行3列。

  • 還有一種漂亮的極坐標直方圖——rose

一看名字就知道她的美麗了,為啥叫“玫瑰”呢?請看——

theta = [0.4 1.4 3.1 2.3 0.4 2.5 3.9 2.8 2.3 1.6 4.6 4.5 6.1 3.9 5.1];rose(theta,10)

多像一朵玫瑰花

這是極坐標下的直方圖形式,需要注意的是,雖然有點像,但它并不是傳統(tǒng)意義上的餅圖,因為餅圖有專用的函數(shù)——

三種常用2D作圖之——餅圖pie

X = [1 3 0.5 2.5 2];pie(X)

自動產(chǎn)生比重值和顏色

X是一個向量,每個元素代表一類對象的值。

再來一個高級用法:

X = categorical({'North','South','North','East','South','West'});explode = {'West'};labels = {'E','N','S','W'};pie(X,explode,labels)

MATLAB的餅圖也挺好看的吧

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