Hadoop學(xué)習(xí)之路（四）Hadoop集群搭建和簡單應(yīng)用

HK123COM 2019-02-14

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概念了解
集群服務(wù)器規(guī)劃
軟件安裝步驟概述
Hadoop安裝
Hadoop的簡單使用

正文

概念了解

主從結(jié)構(gòu)：在一個(gè)集群中，會(huì)有部分節(jié)點(diǎn)充當(dāng)主服務(wù)器的角色，其他服務(wù)器都是從服務(wù)器的角色，當(dāng)前這種架構(gòu)模式叫做主從結(jié)構(gòu)。

主從結(jié)構(gòu)分類：

1、一主多從

2、多主多從

Hadoop中的HDFS和YARN都是主從結(jié)構(gòu)，主從結(jié)構(gòu)中的主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)有多重概念方式：

1、主節(jié)點(diǎn)　　從節(jié)點(diǎn)

2、master　　slave

3、管理者　　工作者

4、leader　　follower

Hadoop集群中各個(gè)角色的名稱：

服務(wù)	主節(jié)點(diǎn)	從節(jié)點(diǎn)
HDFS	NameNode	DataNode
YARN	ResourceManager	NodeManager

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集群服務(wù)器規(guī)劃

使用4臺(tái)CentOS-6.7虛擬機(jī)進(jìn)行集群搭建

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軟件安裝步驟概述

1、全部節(jié)點(diǎn)配置ssh互信

ssh-keygen

.ssh 目錄權(quán)限700

.ssh/authorized_keys文件權(quán)限必須是600

2、全部節(jié)點(diǎn)安裝配置JDK

/usr/local/jdk.

scp -r /usr/local/jak.*/ hadoop2:/usr/loacl/

1、獲取安裝包

2、解壓縮和安裝

3、修改配置文件

4、初始化，配置環(huán)境變量，啟動(dòng)，驗(yàn)證

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Hadoop安裝

1、規(guī)劃

規(guī)劃安裝用戶：hadoop

規(guī)劃安裝目錄：/home/hadoop/apps

規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄：/home/hadoop/data

注：apps和data文件夾需要自己單獨(dú)創(chuàng)建

2、上傳解壓縮

注：使用hadoop用戶

[hadoop@hadoop1 apps]$ ls
hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop1 apps]$ tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz

3、修改配置文件

配置文件目錄：/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

A.　hadoop-env.sh

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73

B.　core-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xml

fs.defaultFS ：這個(gè)屬性用來指定namenode的hdfs協(xié)議的文件系統(tǒng)通信地址，可以指定一個(gè)主機(jī)+端口，也可以指定為一個(gè)namenode服務(wù)（這個(gè)服務(wù)內(nèi)部可以有多臺(tái)namenode實(shí)現(xiàn)ha的namenode服務(wù)

hadoop.tmp.dir : hadoop集群在工作的時(shí)候存儲(chǔ)的一些臨時(shí)文件的目錄

<configuration>
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value>
        </property>
</configuration>

C.　hdfs-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml

dfs.namenode.name.dir：namenode數(shù)據(jù)的存放地點(diǎn)。也就是namenode元數(shù)據(jù)存放的地方，記錄了hdfs系統(tǒng)中文件的元數(shù)據(jù)。

dfs.datanode.data.dir： datanode數(shù)據(jù)的存放地點(diǎn)。也就是block塊存放的目錄了。

dfs.replication：hdfs的副本數(shù)設(shè)置。也就是上傳一個(gè)文件，其分割為block塊后，每個(gè)block的冗余副本個(gè)數(shù)，默認(rèn)配置是3。

dfs.secondary.http.address：secondarynamenode 運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的信息，和 namenode 不同節(jié)點(diǎn)

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value>
                <description>為了保證元數(shù)據(jù)的安全一般配置多個(gè)不同目錄</description>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value>
                <description>datanode 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄</description>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
                <description>HDFS 的數(shù)據(jù)塊的副本存儲(chǔ)個(gè)數(shù), 默認(rèn)是3</description>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.secondary.http.address</name>
                <value>hadoop3:50090</value>
                <description>secondarynamenode 運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的信息，和 namenode 不同節(jié)點(diǎn)</description>
        </property>
</configuration>

D.　mapred-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xml

mapreduce.framework.name：指定mr框架為yarn方式,Hadoop二代MP也基于資源管理系統(tǒng)Yarn來運(yùn)行。

<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
</configuration>

E.　yarn-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname：yarn總管理器的IPC通訊地址

yarn.nodemanager.aux-services：

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>hadoop4</value>
        </property>
        
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
                <description>YARN 集群為 MapReduce 程序提供的 shuffle 服務(wù)</description>
        </property>

</configuration>

F.　slaves

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi slaves

hadoop1
hadoop2
hadoop3
hadoop4

4、把安裝包分別分發(fā)給其他的節(jié)點(diǎn)

重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：每臺(tái)服務(wù)器中的hadoop安裝包的目錄必須一致，安裝包的配置信息還必須保持一致
重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：每臺(tái)服務(wù)器中的hadoop安裝包的目錄必須一致，安裝包的配置信息還必須保持一致
重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：每臺(tái)服務(wù)器中的hadoop安裝包的目錄必須一致，安裝包的配置信息還必須保持一致

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop2:~/apps/
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop3:~/apps/
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop4:~/apps/

注意：上面的命令等同于下面的命令

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop@hadoop2:~/apps/

5、配置Hadoop環(huán)境變量

千萬注意：

1、如果你使用root用戶進(jìn)行安裝。 vi /etc/profile 即可系統(tǒng)變量

2、如果你使用普通用戶進(jìn)行安裝。 vi ~/.bashrc 用戶變量

[hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrc

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:

使環(huán)境變量生效

[hadoop@hadoop1 bin]$ source ~/.bashrc

6、查看hadoop版本

[hadoop@hadoop1 bin]$ hadoop version
Hadoop 2.7.5
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-12-24T05:30Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 9f118f95f47043332d51891e37f736e9
This command was run using /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.5.jar
[hadoop@hadoop1 bin]$

7、Hadoop初始化

注意：HDFS初始化只能在主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format

View Code

8、啟動(dòng)

A.　啟動(dòng)HDFS

注意：不管在集群中的那個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以

[hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop1]
hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out
hadoop3: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop3.out
hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop2.out
hadoop4: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop4.out
hadoop1: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop1.out
Starting secondary namenodes [hadoop3]
hadoop3: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop3.out
[hadoop@hadoop1 ~]$

B.　啟動(dòng)YARN

注意：只能在主節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行啟動(dòng)

[hadoop@hadoop4 ~]$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop4.out
hadoop2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop2.out
hadoop3: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop3.out
hadoop4: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop4.out
hadoop1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop1.out
[hadoop@hadoop4 ~]$

9、查看4臺(tái)服務(wù)器的進(jìn)程

hadoop1

hadoop2

hadoop3

hadoop4

10、啟動(dòng)HDFS和YARN的web管理界面

HDFS : http://192.168.123.102:50070
YARN ： http://hadoop05:8088

疑惑： fs.defaultFS = hdfs://hadoop02:9000

解答：客戶單訪問HDFS集群所使用的URL地址

同時(shí)，HDFS提供了一個(gè)web管理界面端口：50070

HDFS界面

點(diǎn)擊Datanodes可以查看四個(gè)節(jié)點(diǎn)

YARN界面

點(diǎn)擊Nodes可以查看節(jié)點(diǎn)

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Hadoop的簡單使用

創(chuàng)建文件夾

在HDFS上創(chuàng)建一個(gè)文件夾/test/input

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /test/input

查看創(chuàng)建的文件夾

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:33 /test
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:33 /test/input
[hadoop@hadoop1 ~]$

上傳文件

創(chuàng)建一個(gè)文件words.txt

[hadoop@hadoop1 ~]$ vi words.txt

hello zhangsan
hello lisi
hello wangwu

上傳到HDFS的/test/input文件夾中

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put ~/words.txt /test/input

查看是否上傳成功

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/input
Found 1 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup         39 2018-03-03 11:37 /test/input/words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$

下載文件

將剛剛上傳的文件下載到~/data文件夾中

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/input/words.txt ~/data

查看是否下載成功

[hadoop@hadoop1 ~]$ ls data
hadoopdata  words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$

運(yùn)行一個(gè)mapreduce的例子程序： wordcount

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /test/input /test/output

在YARN Web界面查看

查看結(jié)果

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/output
Found 2 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:42 /test/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup         35 2018-03-03 11:42 /test/output/part-r-00000
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -cat /test/output/part-r-00000
hello    3
lisi    1
wangwu    1
zhangsan    1
[hadoop@hadoop1 ~]$

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