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Hive學(xué)習(xí)之路 (六)Hive SQL之?dāng)?shù)據(jù)類(lèi)型和存儲(chǔ)格式

 HK123COM 2019-02-14

目錄

 

正文

一、數(shù)據(jù)類(lèi)型

1、基本數(shù)據(jù)類(lèi)型

Hive 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)中大多數(shù)基本數(shù)據(jù)類(lèi)型

類(lèi)型描述示例
boolean true/false TRUE
tinyint 1字節(jié)的有符號(hào)整數(shù) -128~127 1Y
smallint 2個(gè)字節(jié)的有符號(hào)整數(shù),-32768~32767 1S
int 4個(gè)字節(jié)的帶符號(hào)整數(shù) 1
bigint 8字節(jié)帶符號(hào)整數(shù) 1L
float 4字節(jié)單精度浮點(diǎn)數(shù) 1.0
double 8字節(jié)雙精度浮點(diǎn)數(shù) 1.0
deicimal 任意精度的帶符號(hào)小數(shù) 1.0
String 字符串,變長(zhǎng) “a”,’b’
varchar 變長(zhǎng)字符串 “a”,’b’
char 固定長(zhǎng)度字符串 “a”,’b’
binary 字節(jié)數(shù)組 無(wú)法表示
timestamp 時(shí)間戳,納秒精度 122327493795
date 日期 ‘2018-04-07’

和其他的SQL語(yǔ)言一樣,這些都是保留字。需要注意的是所有的這些數(shù)據(jù)類(lèi)型都是對(duì)Java中接口的實(shí)現(xiàn),因此這些類(lèi)型的具體行為細(xì)節(jié)和Java中對(duì)應(yīng)的類(lèi)型是完全一致的。例如,string類(lèi)型實(shí)現(xiàn)的是Java中的String,float實(shí)現(xiàn)的是Java中的float,等等。

2、復(fù)雜類(lèi)型

類(lèi)型描述示例
array 有序的的同類(lèi)型的集合 array(1,2)
map key-value,key必須為原始類(lèi)型,value可以任意類(lèi)型 map(‘a(chǎn)’,1,’b’,2)
struct 字段集合,類(lèi)型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’1’,’col2’,1,’clo3’,1.0)

二、存儲(chǔ)格式

Hive會(huì)為每個(gè)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)在HDFS上創(chuàng)建一個(gè)目錄,該數(shù)據(jù)庫(kù)的表會(huì)以子目錄形式存儲(chǔ),表中的數(shù)據(jù)會(huì)以表目錄下的文件形式存儲(chǔ)。對(duì)于default數(shù)據(jù)庫(kù),默認(rèn)的缺省數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有自己的目錄,default數(shù)據(jù)庫(kù)下的表默認(rèn)存放在/user/hive/warehouse目錄下。

(1)textfile 

textfile為默認(rèn)格式,存儲(chǔ)方式為行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)不做壓縮,磁盤(pán)開(kāi)銷(xiāo)大,數(shù)據(jù)解析開(kāi)銷(xiāo)大。 

(2)SequenceFile 

SequenceFile是Hadoop API提供的一種二進(jìn)制文件支持,其具有使用方便、可分割、可壓縮的特點(diǎn)。 

SequenceFile支持三種壓縮選擇:NONE, RECORD, BLOCK。 Record壓縮率低,一般建議使用BLOCK壓縮。 

(3)RCFile 

一種行列存儲(chǔ)相結(jié)合的存儲(chǔ)方式。 

(4)ORCFile 

數(shù)據(jù)按照行分塊,每個(gè)塊按照列存儲(chǔ),其中每個(gè)塊都存儲(chǔ)有一個(gè)索引。hive給出的新格式,屬于RCFILE的升級(jí)版,性能有大幅度提升,而且數(shù)據(jù)可以壓縮存儲(chǔ),壓縮快 快速列存取。 

(5)Parquet 

Parquet也是一種行式存儲(chǔ),同時(shí)具有很好的壓縮性能;同時(shí)可以減少大量的表掃描和反序列化的時(shí)間。

三、數(shù)據(jù)格式

當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文本文件中,必須按照一定格式區(qū)別行和列,并且在Hive中指明這些區(qū)分符。Hive默認(rèn)使用了幾個(gè)平時(shí)很少出現(xiàn)的字符,這些字符一般不會(huì)作為內(nèi)容出現(xiàn)在記錄中。

Hive默認(rèn)的行和列分隔符如下表所示。

分隔符描述
\n 對(duì)于文本文件來(lái)說(shuō),每行是一條記錄,所以\n 來(lái)分割記錄
^A (Ctrl+A) 分割字段,也可以用\001 來(lái)表示
^B (Ctrl+B) 用于分割 Arrary 或者 Struct 中的元素,或者用于 map 中鍵值之間的分割,也可以用\002 分割。
^C 用于 map 中鍵和值自己分割,也可以用\003 表示。

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