現(xiàn)在，大家開始越來越多的談?wù)摰礁呖捎眉軜?gòu)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。什么是高可用？高可用HA（High Availability）是分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設(shè)計(jì)減少系統(tǒng)不能提供服務(wù)的時(shí)間。

當(dāng)我們談?wù)摲?wù)高可用的時(shí)候，我們通常聚焦在高并發(fā)、大流量、高可用性等關(guān)鍵字，企業(yè)上云，這些問題也是不可避免的?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用正在由單體應(yīng)用架構(gòu)演變?yōu)槲⒎?wù)架構(gòu)，服務(wù)的拆分，使得部署在云的運(yùn)行實(shí)例也指數(shù)級的增加。

但是！測試再充分的服務(wù)，在線上運(yùn)行起來后，都可能會(huì)出現(xiàn)問題。這些問題可能跟架構(gòu)設(shè)計(jì)有關(guān)，也可能是為了快速響應(yīng)用戶需求在快速迭代中帶來的BUG.這些缺陷如同大堤上的蟻穴，隨時(shí)可能會(huì)引起線上服務(wù)的整體崩潰。

用友云開發(fā)者中心助你上云系列之在線調(diào)試
在這種情況下，我們就需要研發(fā)人員能迅速定位問題，并將修復(fù)問題后的版本在用戶無感知的情況下快速上線，將缺陷的負(fù)面影響最小化。而線上問題的快速定位無非從日志分析、性能監(jiān)控、線上環(huán)境的遠(yuǎn)程調(diào)試等幾個(gè)方面入手。不同的方式適用于不同狀況，各有千秋。但在這些解決方案中，基于線上環(huán)境的遠(yuǎn)程調(diào)試往往能夠迅速分析出原因并解決，問題的解決速度脫穎而出。

什么是Java遠(yuǎn)程調(diào)試？

Java遠(yuǎn)程調(diào)試的原理是兩個(gè)Java VM之間通過debug協(xié)議進(jìn)行通信，然后以達(dá)到遠(yuǎn)程調(diào)試的目的。兩者之間可以通過socket進(jìn)行通信，被debug程序的Java虛擬機(jī)在啟動(dòng)時(shí)開啟debug模式，啟動(dòng)debug監(jiān)聽程序。JDWP是Java Debug Wire Protocol的縮寫，它定義了調(diào)試器（debugger）和被調(diào)試的Java虛擬機(jī)（target vm）之間的通信協(xié)議。

target vm中運(yùn)行著我們希望要調(diào)試的程序，它與一般運(yùn)行的Java虛擬機(jī)沒有什么區(qū)別，只是在啟動(dòng)時(shí)加載了Agent JDWP從而具備了調(diào)試功能。而debugger就是我們熟知的調(diào)試器，它向運(yùn)行中的target vm發(fā)送命令來獲取 target vm運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)和控制Java程序的執(zhí)行。Debugger和target vm分別在各自的進(jìn)程中運(yùn)行，他們之間的通信協(xié)議就是JDWP。

如何使用開發(fā)者中心進(jìn)行在線調(diào)試？

如果你已經(jīng)使用了開發(fā)者中心部署應(yīng)用（上云），那么，可以非常榮幸的告訴你，看完下面的步驟，只需幾秒鐘的配置，就可以解救你于水火之中。

拋開一切煩惱，掏出你的筆記本電腦，準(zhǔn)備開始具體的配置吧。
操作步驟

應(yīng)用屬性增加環(huán)境變量

CATALINA_OPTS = -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8000,server=y,suspend=n

如圖：

應(yīng)用增加調(diào)試端口，需和步驟1中的屬性address=8000一致，如8000

如圖：

保存并重啟實(shí)例

實(shí)例重啟完畢后，點(diǎn)擊需要遠(yuǎn)程調(diào)試的實(shí)例控制臺(tái)

在實(shí)例控制臺(tái)中輸入echo $PORT0,$PORT1,輸出信息為應(yīng)用放開的端口對應(yīng)該實(shí)例的數(shù)組，PORT0對應(yīng)8080端口，PORT1對應(yīng)實(shí)例的8000端口（即遠(yuǎn)程調(diào)試使用的端口號）

查看實(shí)例運(yùn)行的主機(jī)

配置開發(fā)工具IDE的遠(yuǎn)程調(diào)試信息為步驟6的IP地址和步驟5獲得的端口

至此，大功告成，你可以輕松的進(jìn)行問題排查了。此過程也可以用于日常開發(fā)過程中的在線定位問題，面對眾多的微服務(wù)，無需再煩惱了。