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一文搞定臨床常用統(tǒng)計(jì)---再也不用找人做統(tǒng)計(jì)分析了(上)

 百味科研芝士 2019-02-10

對(duì)于每一個(gè)醫(yī)學(xué)狗來說,科研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是無法逾越的高墻,從課題設(shè)計(jì),論文發(fā)表,畢業(yè)答辯,執(zhí)醫(yī)考試到基金課題申請(qǐng),SCI撰寫發(fā)表……任何一步都離不開數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。



在統(tǒng)計(jì)學(xué)的江湖,SAS,SPSS,STATA,Minitab,Eviews, R Programming Language……高手林立,不分伯仲,在眾多軟件中由于SPSS簡(jiǎn)單的操作界面,菜單式的操作方法,成為初學(xué)者不二的選擇。



SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一個(gè)組合式軟件包,它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。2010年被IBM并購SPSS統(tǒng)一更名為IBM SPSS,每年8月更新版本,最新版本是2018年8月更新的SPSS 26.0。


小編作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的學(xué)生,經(jīng)常會(huì)被問到,“我這樣分析行嗎?你幫我看看這個(gè)數(shù)據(jù)怎么分析?”“你幫我算個(gè)t值吧?你幫我算個(gè)卡方值吧?”等等,你有這樣的困擾嗎?今天就讓小編幫你解決這些問題,統(tǒng)計(jì)方法再也不愁了。本文以SPSS 20.0為例進(jìn)行講解


分析方法的選擇


分析方法的選擇,大概是大家最頭疼的問題了。操作不會(huì)還可以找度娘,方法不會(huì),估計(jì)度娘也拯救不了啦,那就讓小編來拯救你吧。(只說關(guān)鍵點(diǎn),抓住本質(zhì)才是最重要的)筆者認(rèn)為,方法選擇的思考路徑:研究目的—可分析的變量—數(shù)據(jù)類型—分析方法。研究目的很好理解但也很重要,一個(gè)數(shù)據(jù)可能發(fā)出幾篇文章,那自然研究目的就有所不同了,相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法自然也就不同了,再比如,欲比較均數(shù)之間的差異,你選擇t檢驗(yàn)或方差分析,若比較不同組之間率或構(gòu)成比的差異,你可以選擇卡方檢驗(yàn)。


可分析的變量就是說,你在分析之前呢,先看看自己的數(shù)據(jù),比如某個(gè)變量的缺失值達(dá)到50%,那這個(gè)變量就可以直接pass過去了,再比如編號(hào)ID之類的雖然需要,但也不是我們關(guān)心的變量。下面重點(diǎn)就來了,數(shù)據(jù)類型是初學(xué)者最容易忽視和搞不清楚的問題,但是這對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的選擇至關(guān)重要,因?yàn)槊總€(gè)統(tǒng)計(jì)方法基本上都有相應(yīng)的適用條件,說到這里不得不提一下變量類型。


基本變量類型如下:

計(jì)量資料(可以測(cè)量的、有單位的,g.身高、體重、年齡等)

計(jì)數(shù)資料:二分類、多分類可以數(shù)個(gè)數(shù)的,g.性別:可以數(shù)出男多少人、女多少人等)

等級(jí)資料(程度呈遞進(jìn)的,g.一些實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果:可分為-、 、 、 )


小編親自總結(jié)了常用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)變量的要求,如下表:


SPSS軟件的數(shù)據(jù)管理


數(shù)據(jù)管理是統(tǒng)計(jì)分析前必不可少的步驟,主要包括數(shù)據(jù)文件的建立、存取、核對(duì)和數(shù)據(jù)整理?,F(xiàn)在就先讓大家看看SPSS的界面。(常用的都圈起來了喲)


我們常遇到數(shù)據(jù)大多為Excel文件,只需要依次點(diǎn)擊:文件—打開—數(shù)據(jù)—選擇Excel文件—打開,就OK了。(選擇Excel文件時(shí)注意選擇文件類型,如下圖,當(dāng)然如果你打開的是其他的文件類型,選擇相應(yīng)的文件類型就行了。



下面我們簡(jiǎn)單介紹一下自己錄入數(shù)據(jù),舉個(gè)例子吧,你想看看A、B藥的治療效果,已知服用A藥患者64人愈合,21人未愈合;服用B藥患者51人愈合,33人未愈合,你想看看兩個(gè)藥的療效有無差異,你知道要用卡方檢驗(yàn),但卻不知道如何將數(shù)據(jù)錄入,下面咱就來看看吧。



這樣就可以做卡方了嗎?No,常搞數(shù)據(jù)的同學(xué)可能已經(jīng)意識(shí)到了,平時(shí)Excel導(dǎo)入的數(shù)據(jù)都是一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)患者的記錄,而我們錄入的數(shù)據(jù)一行則表示一種藥某種結(jié)局的人數(shù),此時(shí)就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),這就是小編要強(qiáng)調(diào)的,操作如下:依次點(diǎn)擊:數(shù)據(jù)—加權(quán)個(gè)案,出現(xiàn)如下對(duì)話框,選擇加權(quán)個(gè)案,將f變量添加進(jìn)去頻率變量框中,如下圖所示,點(diǎn)擊:確定,就好了,就可以做卡方檢驗(yàn)了。



常見統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)例及SPSS操作


1、T檢驗(yàn)(適用條件:隨機(jī)樣本,正態(tài)分布,方差齊性)


T檢驗(yàn)主要包括:?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)、配對(duì)t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。今天我們就以最為常見的兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)為例。簡(jiǎn)單地說就是比較兩種不同的處理,效果的差異,比如下面的例1,比較兩種降糖藥的效果。



SPSS的操作如下:

(1)原始數(shù)據(jù)形式如下圖①,x表示血糖下降量,group(1:實(shí)驗(yàn)組,2:對(duì)照組)。

(2)依次點(diǎn)擊:分析、均值比較、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),出現(xiàn)如下窗口,如下圖②。

(3)將x選入檢驗(yàn)變量,將group選入分組變量,點(diǎn)擊:定義組,組1定義為1、組2定義為2(主要取決于group變量里面的值),如下圖③。

(4)點(diǎn)擊:選項(xiàng),如下圖④,(一般選默認(rèn)即可,根據(jù)自己事情要求而定),點(diǎn)擊:繼續(xù)。(5)點(diǎn)擊:確定,結(jié)果就出來了。



結(jié)果如下:



2、方差分析(適用條件:正態(tài)性、獨(dú)立性、方差齊性)


方差分析主要包括:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。今天我們就以最為常見的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析為例。(方差分析與T檢驗(yàn)最主要的區(qū)別就是,group大于2個(gè)組別)



SPSS的操作如下:

(1)部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖①,x表示體重差值,group(1常規(guī)劑量組,2中劑量組,3高劑量組)。

(2)依次點(diǎn)擊:分析、均值比較、 單因素ANOVA,將x選入因變量列表框,group選入因子框,如下圖②。

(3)點(diǎn)擊:兩兩比較,勾選LSD,顯著性水平默認(rèn)0.05,如下圖③,點(diǎn)擊:繼續(xù)。

(4)點(diǎn)擊:選項(xiàng),統(tǒng)計(jì)量勾選描述性,其他都默認(rèn),如下圖④,點(diǎn)擊:繼續(xù)。

(5)點(diǎn)擊:確定,結(jié)果就出來了。



主要結(jié)果如下:



3、卡方檢驗(yàn)(適用于兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的檢驗(yàn))


卡方檢驗(yàn)一般可分為:四格表卡方檢驗(yàn)、R×C的卡方檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的卡方檢驗(yàn)

廢話不多說了,直接看例題吧。



SPSS的操作如下:

(1)數(shù)據(jù)如下圖①,group(1實(shí)驗(yàn)組,2對(duì)照組),result(1有效,2無效),f表示頻數(shù)。

(2)依次點(diǎn)擊:分析、描述統(tǒng)計(jì)、 交叉表,將group選入行框,result選入列框,如下圖②

(3)點(diǎn)擊:統(tǒng)計(jì)量,勾選卡方,如下圖③,點(diǎn)擊:繼續(xù)。

(4)點(diǎn)擊:?jiǎn)卧?,勾選觀察值、行,其他都默認(rèn),如下圖④,點(diǎn)擊:繼續(xù)。

(5)其他都默認(rèn),點(diǎn)擊:確定,結(jié)果就出來了。



主要結(jié)果如下:



今天就到這里吧,關(guān)注“百味科研芝士”,下期再給大家介紹相關(guān)和回歸(多元線性回歸、Logistic回歸、cox回歸)。


參考資料:

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》第7版,方積乾主編,人民衛(wèi)生出版社,2014年5月

《SAS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》,賀佳主編,人民衛(wèi)生出版社,2014年4月


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