據ECN網站1月31日報道，科幻小說迷們將會歡呼雀躍了，不久我們就能與人類大腦進行通信了?？茖W家研制出一種被認為是一次重大突破的高級人工智能（AI）系統(tǒng)，能夠把大腦信號翻譯成可理解的語言。這項發(fā)明展示了現(xiàn)代技術對腦控通信裝置如何密切。

神經學工程師在研究潛在的腦機界面時面臨很大的挑戰(zhàn)，多數(shù)是圍繞如何把大量的大腦產生的信號演繹成最后能形成通信的影像和文字。機器學習技術的加速發(fā)展打開了計算海量抽象數(shù)據的大門。去年，加拿大一個研究團隊發(fā)明出一種算法，能夠利用腦電圖學（EEG）數(shù)據，來再現(xiàn)試驗對象所暴露出的各種表情。

破譯腦波并將其轉換成文字是研究人員在其攻關過程中面臨的另一個挑戰(zhàn)，但是，借助于研究出的機器學習算法，確實推動了項目進展。最新研究進展來自一個美國神經學工程師團隊，他們發(fā)明出一種計算機算法據稱能夠破譯人類聽覺皮層記錄的信號，并將其翻譯成智能語言。

科學家們通過研究五位癲癇患者接受神經外科手術來收集相關數(shù)據。患者腦內植入很多個電極，患者一邊聽著故事，一邊讓研究人員全面記錄腦電圖測量結果。由于腦外科手術的侵入力，僅30分鐘就做完一次記錄。

研究團隊高級專家Nima Mesgarani稱，“在與Mehta博士（外科手術主任醫(yī)師）一起研究期間，我們請已接受腦外科手術的患者在檢查腦波活動圖形時，聆聽不同人說出的句子，這些神經圖形形成了聲碼器。”

為了有效測試算法，AI系統(tǒng)被分派了解碼聲音，計數(shù)從0到9，不包括在原始訓練的數(shù)據里。一旦說話人經過每個數(shù)字，患者大腦信號被記錄下來，然后迅速通過聲碼器。這時開始啟動神經網絡，分析和清理聲碼器得到的輸出。

“我們發(fā)現(xiàn)人們在大約75%的時間里能夠認出并重復這些聲音，這已遠遠超出以前的研究?！盡esgarani說，“敏感的聲碼器和強大的神經網絡再現(xiàn)了患者先前聽到的聲音，準確性令人驚奇?！?/p>

Mesgarani是首位承認該技術很快變?yōu)楝F(xiàn)實之前可能需要十幾年時間的科學家。為進一步研究，科學家團隊計劃對算法進行優(yōu)化，以更好認識復雜的詞匯，并進一步對聽覺神經數(shù)據進行解碼。他說，“這將是游戲規(guī)則改變者。它給予因意外受傷或先天有病，失去語言交流能力的人重新聯(lián)系其周圍世界的機會?！?/p>