硅谷最強(qiáng)智庫(kù)之一的 CB Insights 日前發(fā)布 AI 100 2019 報(bào)告，在這 100 家最有前景的 AI 初創(chuàng)公司名單上，有 6 家為中國(guó)公司：商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值來到 10 億美元獨(dú)角獸等級(jí)的公司也成長(zhǎng)到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國(guó)的商湯及曠視包辦，排名第 3 的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料，如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司 Zymergen。

從 2017 年 CB Insights 首次發(fā)布 AI 100 報(bào)告，這一榜單如今已經(jīng)來到了第 3 屆，從這 3 年的結(jié)果來看，中國(guó)公司在 AI 領(lǐng)域的崛起已經(jīng)成為了一個(gè)明顯的趨勢(shì)。在 AI 100 2017 年名單上，來自中國(guó)的公司還僅有 4 家，這一數(shù)字在 2018 年增加到了 7 家。2019 年則有 6 家中國(guó)公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。

圖| CB Insights 發(fā)布 2019 版 100 家最有前景的 AI 初創(chuàng)公司名單（圖片來源：CB Insights）

AI 100 2019 年度報(bào)告為 CB Insights 發(fā)布的第三屆榜單，是根據(jù)各公司在 2018 年的綜合表現(xiàn)評(píng)選出，包括專利布局、投資概況、CB Insights 自家的 Mosaic 算法、市場(chǎng)潛力、媒體關(guān)注、合作伙伴關(guān)系、競(jìng)爭(zhēng)格局、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和科技新穎性等。今年榜單大致有幾個(gè)重點(diǎn)：

一、中國(guó)為 AI 獨(dú)角獸最強(qiáng)誕生地

100 家公司里有 11 家獨(dú)角獸公司，其中有 5 家來自中國(guó)，分別是商湯（估值 45 億美元）、依圖（估值 23.65 億美元）、第四范式（估值 12 億美元）、 曠視（估值 10 億美元）、Momenta（估值 10 億美元），另外還有一家小馬智行（Pony.ai）（估值 10 億美元）因總部設(shè)在美國(guó)，故被列為美國(guó)公司，但聯(lián)合創(chuàng)始人彭軍、樓天城均是來自中國(guó)，因此，可以說有超過半數(shù)的獨(dú)角獸公司來自中國(guó)，無疑是獨(dú)角獸的發(fā)源地。

圖| 11 家獨(dú)角獸公司，估值第一名為商湯（圖片來源：CB Insights）

二、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA 領(lǐng)域同樣吸金

在融資最多的前十家公司部分，商湯及曠視分別包辦了前兩名，排名第 3 的則是位于加利福尼亞州的 Zymergen，強(qiáng)項(xiàng)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料，比如尋找塑料和石油的替代品。

眾所皆知，過去獲得投資人青睞一直是計(jì)算機(jī)視覺、以及自動(dòng)駕駛技術(shù)為主的公司，像是商湯、曠視、依圖以面部識(shí)別、安防領(lǐng)域開始擴(kuò)展其他技術(shù)如語(yǔ)音跟行業(yè)，不過，從去年融資最多的前十大公司來看，領(lǐng)域開始多樣化，像是 Zymergen 利用 AI 發(fā)掘材料、第四范式的強(qiáng)項(xiàng)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)做反欺詐，也切入 AutoML 領(lǐng)域，DataRobot 同樣是布局自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（Automated Machine Learning）平臺(tái)。

自動(dòng)化的人工智能可說是一個(gè)很有商業(yè)潛力的領(lǐng)域，除了上述的第四范式、DataRobot 之外，許多巨頭都對(duì)此感到興趣，谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資（Google Ventures）去年就投資了協(xié)助企業(yè)做自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)換的 Machinify、以及開發(fā)自動(dòng)化軟件測(cè)試工具的 mabl。

機(jī)器人處理自動(dòng)化（RPA，Robotic Process Automation），將 AI 用以改善企業(yè)工作流程，提升效率的應(yīng)用，也很受到投資人看好，包括 UiPath（去年完成合計(jì)超過 3 億美元的 B 輪跟 C 輪融資）、Automation Anywhere（獲得軟銀愿景基金 3 億美元的投資）在去年都獲得大筆資金挹注，推升了這兩家公司的估值。因此，11 家獨(dú)角獸公司估值前三高的分別是商湯（45 億美元）、UiPath（30 億美元）、Automation Anywhere（26 億美元）。

三、專利申請(qǐng)最積極的領(lǐng)域：企業(yè)科技、醫(yī)療健康

專利數(shù)量往往是評(píng)估一家公司研發(fā)及技術(shù)實(shí)力的指標(biāo)之一，其中美國(guó)可說是主戰(zhàn)場(chǎng)，有 62 家都在美國(guó)申請(qǐng)專利，合計(jì)超過 600 項(xiàng)（此數(shù)字不含在非美國(guó)市場(chǎng)申請(qǐng)的專利）。

這 100 家公司誰(shuí)的專利申請(qǐng)最多？第一名為 Shape Security，主攻企業(yè)技術(shù)（Enterprise Tech）領(lǐng)域，特別是網(wǎng)絡(luò)及信息安全，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析使用者登入網(wǎng)站的資訊進(jìn)，以判別是否為惡意行為，比如竊取帳戶及資料，第二和第三名分別是鎖定醫(yī)療健康領(lǐng)域的 Butterfly Network、以及金融保險(xiǎn)的 BioCatch。

從專利申請(qǐng)數(shù)前十大公司來看，企業(yè)科技和醫(yī)療健康領(lǐng)域?yàn)槎鄶?shù)，其他則是汽車、金融保險(xiǎn)，可以看出鎖定這幾個(gè)領(lǐng)域的公司對(duì)于通過建立專利屏障來保護(hù)技術(shù)、爭(zhēng)取市場(chǎng)的企圖心相對(duì)明顯。

四、谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資最積極

CB Insights 也盤點(diǎn)了投資機(jī)構(gòu)，超過 680 家投資機(jī)構(gòu)為 2018 年的 AI 100 公司提供了資金，其中最積極的是谷歌風(fēng)險(xiǎn)投資（Google Ventures），共投資 27 個(gè)公司，其次為硅谷的風(fēng)投巨人凱鵬華盈（KPCB）和 Data Collective，另外英特爾投資基金（Intel Capital）也投資了 14 家公司。

此外，DT 君分析這三年的 AI 100 名單后，提出幾個(gè)觀察，一、不算新的趨勢(shì)，但卻是鐵錚錚的事實(shí)：中國(guó)崛起。在 AI 100 2017 年名單上只有 4 家中國(guó)公司：碳云智能、優(yōu)必選、出門問問、Rokid；2018 年有 7 家公司進(jìn)榜，分別是字節(jié)跳動(dòng)、商湯、曠視、寒武紀(jì)、優(yōu)必選、出門問問、流利說，而且當(dāng)年字節(jié)跳動(dòng)以募資 31 億美元，拿下該年度融資金額第一名；2019 年則有 6 家公司：商湯、依圖、 曠視、第四范式、Momenta、地平線。

CB Insights 創(chuàng)始人 Anand Sanwal 不久前在《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech 深科技聯(lián)合主辦的 EmTech China 全球新興科技峰會(huì)中指出，中美兩國(guó)在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額正發(fā)生的微妙變化，全球來看，美國(guó)在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額已經(jīng)逐漸下降，而中國(guó)的比例不斷上漲。

二、AI 公司鎖定的應(yīng)用場(chǎng)景更多元，但企業(yè)科技、醫(yī)療保健、汽車仍是大宗。AI 走過三四年的狂熱，可以明顯看到產(chǎn)生更多的應(yīng)用，以及落地到不同的行業(yè)之中。AI 100 2017 名單上，多數(shù)公司側(cè)重的領(lǐng)域多是在對(duì)話型 AI／聊天機(jī)器人、商業(yè)智能（BI）和分析、醫(yī)療保健、核心 AI 算法。到了 AI 100 2018，可以看到網(wǎng)絡(luò)安全、企業(yè)科技領(lǐng)域的公司開始冒出頭，而醫(yī)療保健持續(xù)占據(jù)很大的比例，在 AI 100 2019 名單上，企業(yè)科技則成為了最大宗，其次是醫(yī)療保健以及汽車相關(guān)。

Anand Sanwal 就曾指出，醫(yī)療是 AI 投資的第一領(lǐng)域，AI 為醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來變革，從診斷到后期監(jiān)控及評(píng)估、甚至是制藥等，且醫(yī)生不再僅僅依賴于病人的口述判斷病人是否遵從醫(yī)囑，而是可以借助各種智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的醫(yī)囑評(píng)估。

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參考資料：

https://www./research/artificial-intelligence-top-startups/?utm_source=CB Insights Newsletter&utm_campaign=6d12ffe382-WedNL_02_06_2019&utm_medium=email&utm_term=0_9dc0513989-6d12ffe38