上期的“批量白平衡”校正你學(xué)會了嗎？

1、我們借助了一個工具來做調(diào)整，叫做bridge；

2、調(diào)整的過程非常簡單，選中一個中性灰即可進行批量調(diào)整；

3、但由于很多人不太會準(zhǔn)確尋找畫面中的中性灰，所以我介紹了一種方法來準(zhǔn)確尋找中性灰；

4、這個方法就是在當(dāng)前圖層上新建一個50%中性灰圖層，利用差值的圖層混合模式去尋找；

5、這樣的好處就在于即便在拍照的時候沒有攜帶灰卡，也可以輕松找到中性灰，從而進行色彩校正；

6、省去了一遍遍試錯的時間，對于有些復(fù)雜的圖片多少還是有一些幫助的；

如果你不是很明白，可以看一下上期內(nèi)容：

上期我們講了利用差值尋找中性灰的步驟，今天來講原理。

在拍照沒有帶灰卡的時候，可以使用這個方法，但這里需要補充一下：

嚴(yán)格來說白平衡其實也沒有對與錯這個概念，這完全取決于我們自己對照片的要求而已，你要讓一張照片偏紅其實也沒有錯，只是每個人的需求不一樣。

但要清楚先校色，再調(diào)色這個概念。

正式開始。

今天我們講解的是利用“差值”找出畫面里的中性灰。

問：差值在哪里？

答：在圖層混合模式里面。

問：它的原理是什么呢？這樣吧，我們對著步驟來講解，比如你需要找出這張圖的中性灰。

第一步：新建一個空白圖層，填充50%的灰色。

第二步：把“中性灰”的圖層混合模式改為“差值”。

接下來是重點，我們來分析：

1、當(dāng)新建圖層，模式更改為差值的時候，軟件會將背景和中性灰兩個圖層進行色值計算；

2、既然你已經(jīng)知道了RGB的每個數(shù)值最大是255，最小是0；

3、所以差值模式會在兩個圖層中計算，用數(shù)值大的顏色減去數(shù)值小的顏色；

4、得到的結(jié)果就會顯示在最終圖片里面，所以就會看到上圖的結(jié)果；

可能你沒有聽明白，因為太繞口，舉例：

這張圖片是白色，白色的色值是R 255，G 255，B 255。這個你肯定知道吧？

接下來我在白色的上方新建一個圖層，色值改為200 200 200。

然后把圖層混合模式改為差值：

你會發(fā)現(xiàn)：

1、圖片變深灰色了；

2、打開色值一看，變成了55 55 55；

3、再來看看這張圖：

4、接下來就是小學(xué)數(shù)學(xué)問題了，三個255減去三個200等于三個55。

明白了嗎？實際上就是拿兩個圖層里面，RGB數(shù)值高的顏色減去RGB數(shù)值低的顏色，經(jīng)過計算得出來的一種混合模式就叫差值。

既然明白了這個，問你幾個問題：

問題一：當(dāng)兩個圖層是一模一樣的情況下，出來的差值結(jié)果會是什么？如圖：

先不要著急看下面的答案，自己好好想想

問題二：一個圖層是黑色，一個圖層是白色，出來的差值結(jié)果會是什么？

認(rèn)真思考一下

答案其實很簡單：

當(dāng)兩個圖層一模一樣的時候，得到的差值結(jié)果肯定是黑色；

因為兩個圖層中所有的顏色數(shù)值都是一模一樣，兩個一樣的數(shù)值經(jīng)過相減得到的不就是0嗎？當(dāng)RGB數(shù)值都是0的時候，所以就是黑色。

一個圖層是黑色，一個圖層是白色，得到的差值結(jié)果就是白色；

因為白色的RGB數(shù)值是255，黑色的RGB數(shù)值是0。255-0=255，所以還是255。

所以在差值里面，圖層沒有上下關(guān)系，只需要記?。捍蟮臄?shù)值減去小的數(shù)值即可。

你都回答正確了嗎？

知道了差值的算法，我們回到中性灰的案例里面，剛才我們在原圖的上方新建了一個中性灰圖層。

記得中性灰的RGB數(shù)值是128 128 128。

這代表著：

1、軟件會拿背景顏色和中性灰圖層做差值運算；

2、既然你已經(jīng)知道當(dāng)兩個圖層是一模一樣的時候，差值運算出來的結(jié)果一定是黑色。因為兩個一樣的數(shù)值相減必定等于0，所以是黑色。

3、所以在上圖中，只要有黑色區(qū)域出現(xiàn)，那么這個區(qū)域就一定是中性灰，為什么？

4、因為只要出現(xiàn)黑色，肯定是因為原片中有中性灰，也就是128 128 128的顏色；

5、當(dāng)原片中的128 128 128色值，碰到中性灰圖層128 128 128，經(jīng)過相減，才會出現(xiàn)黑色。

這樣解釋應(yīng)該可以明白吧。

問：既然知道了圖片中的黑色是中性灰，那如何快速找出來呢？

所以我們需要借助一個觀察圖層，它叫做“閾值”。

第三步：新建一個“閾值”調(diào)整層。

“閾值”就更加容易理解了，它的本質(zhì)就是把圖片中亮于中性灰的顏色變成白色，暗于中性灰的顏色變成黑色。

當(dāng)把“閾值”一直向左移動的時候，就代表著把亮于中性灰的顏色全部變成了白色，只留下了一點點黑色。剛剛好這一點黑色就是我們需要的顏色。

把圖片放大一點看看：

畫面中的這些黑點，就是最接近中性灰的顏色了。

說到這里明白了嗎？

其實就是通過差值的方式，讓軟件和我們自己創(chuàng)建的中性灰圖層做計算，如果結(jié)果中出現(xiàn)黑色，那么肯定這個黑色區(qū)域就是接近中性灰的；

然后再通過“閾值”工具，讓軟件更加快速的找出剛才定義的黑色區(qū)域；

最后選擇“吸管工具”，按住shift鍵，在剛才的黑色區(qū)域做個標(biāo)記。

把“差值”和“閾值”圖層都隱藏起來

這樣就快速找出了整張圖片的中性灰，接下來你只需要使用任意的白平衡工具吸取剛才的點即可。

總結(jié)：

1、知道了差值混合模式的原理，知道了如何利用差值混合模式，尋找畫面中的中性灰；

2、知道了閾值的作用；

3、知道了結(jié)合差值和閾值兩個命令來完成白平衡操作；

4、其實在多數(shù)情況下，我們通過眼睛也可以識別出中性灰，如果你需要非常精確的還原本來的色彩，不妨采用這種方法試一試。

之前寫過一篇利用差值去印的方法，大致就是做一個一模一樣的水印，然后利用差值和色階結(jié)合起來使用，達(dá)到去水印的目的。

最近我們一直在講色階和差值，如果你都學(xué)完了，在回頭看一些步驟的話，可能你就會覺得非常容易理解，我想這應(yīng)該就是學(xué)會原理的好處吧！

目前來說，還是比較多的人認(rèn)為差值沒有任何用處，但我還是希望你看完今天的知識，然后結(jié)合自己的實際情況思考一下，畢竟自己用過才知道。

你說是嗎？