文章來源:中華超聲影像學(xué)雜志 2018,27(6): 505-509. 作者:張于芝 徐婷 顧經(jīng)宇 葉新華 徐書杭 吳陽(yáng) 邵新宇 劉德珍 陸衛(wèi)平 華飛 施畢旻 梁軍 許嵐 唐偉 劉超 武曉泓 引 言 超聲檢查是目前評(píng)估甲狀腺結(jié)節(jié)的首選方法,由于惡性結(jié)節(jié)超聲特征復(fù)雜多樣,依據(jù)某一特征預(yù)測(cè)惡性結(jié)節(jié)并不可靠 [1-2] 。2009 年 Horvath 等 [3] 首次建立了甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS),規(guī)范了甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲診斷報(bào)告。此后,不同地區(qū)的研究者陸續(xù)提出了多種超聲風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng),提高了對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷能力 [4-9] 。
美國(guó)放射學(xué)會(huì) (American College of Radiology,ACR) 于 2017 年發(fā)布的《甲狀腺影像-報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (TI-RADS):ACR-TIRADS 委員會(huì)白皮書》同樣提出了一種風(fēng)險(xiǎn)分層方法 (下稱 ACR-TIRADS) [4] 。然而目前尚缺乏對(duì) ACR-TIRADS 在甲狀腺結(jié)節(jié)中鑒別診斷效能的驗(yàn)證。
本研究旨在評(píng)估 ACR-TIRADS 對(duì)甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值,并與 2011 年韓國(guó)的 Kwak 等 [5] 提出的 TIRADS (下稱 K-TIRADS)、2015 年美國(guó)甲狀腺學(xué)會(huì) (American Thyroid Association,ATA) 提出的惡性風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng) (下稱 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層) 比較,為臨床運(yùn)用的選擇提供依據(jù)。 資料與方法 1、研究對(duì)象 本研究為回顧性研究,數(shù)據(jù)來自于甲狀腺結(jié)節(jié)臨床評(píng)估及管理 (TEAM) 項(xiàng)目。收集 2014 年 1 月至 2015 年 12 月于江蘇南京、常州、蘇州、無錫、淮安、徐州 8 家三級(jí)醫(yī)院內(nèi)分泌科門診行甲狀腺細(xì)針穿刺活檢 (fine-needle aspiration biopsy,F(xiàn)NAB) 或甲狀腺外科住院行手術(shù)切除的 2,356 例甲狀腺結(jié)節(jié)患者 (共 2,549 個(gè)結(jié)節(jié)) 資料。
納入標(biāo)準(zhǔn): ①甲狀腺超聲圖像資料齊全; ②接受手術(shù)治療且有詳細(xì)術(shù)后病理資料; ③未行手術(shù)治療者有詳細(xì) Bethesda 甲狀腺細(xì)胞病理報(bào)告系統(tǒng) (the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology,BSRTC) 診斷結(jié)果。
排除標(biāo)準(zhǔn): ①FNAB 不能明確性質(zhì) (BSRTC Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ類) 且未行手術(shù)治療的結(jié)節(jié); ②BSRTC Ⅱ類結(jié)節(jié)未行隨訪,或隨訪時(shí)間<12 個(gè)月者; ③BSRTC Ⅱ類結(jié)節(jié)超聲隨訪過程中出現(xiàn)新的惡性超聲征象或體積明顯增大者 (體積明顯增大定義為實(shí)性結(jié)節(jié)或囊實(shí)混合性結(jié)節(jié)的實(shí)性部分體積增加 50%,或至少有兩個(gè)徑線增加 20%、每個(gè)徑線至少增加 2 mm)。
最終共 1,760 例患者 (1,912 個(gè)結(jié)節(jié)) 納入本研究,其中男性 362 例,女 1,398 例,年齡 6~89 歲,平均 (47.98±13.44) 歲。惡性結(jié)節(jié)共 786 個(gè),均由術(shù)后病理證實(shí);良性結(jié)節(jié)共 1,126 個(gè),其中手術(shù)確診 426 個(gè),另 700 個(gè)結(jié)節(jié) FNAB 結(jié)果為 BSRTCⅡ類,且超聲隨訪未見明顯增大及性質(zhì)改變,視為良性。本研究經(jīng)南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院倫理委員會(huì)審批通過 (2012-SR-058)。 2、研究方法 各中心按照 TEAM 項(xiàng)目制定的統(tǒng)一超聲檢查操作規(guī)范和描述指標(biāo),由超聲醫(yī)師進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化超聲檢查,再由一位高年資超聲醫(yī)師回顧超聲圖像及報(bào)告,將入選病例的超聲特征錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。
超聲指標(biāo)包括結(jié)節(jié)數(shù)目 (單發(fā)、多發(fā))、大小 (上下徑、前后徑、左右徑)、部位 (左葉、右葉、峽部)、縱橫比 (≥ 1、<1)、形態(tài) (規(guī)則、不規(guī)則)、邊界 (光整、模糊、分葉、毛刺)、內(nèi)部回聲 (高回聲、等回聲、低回聲、極低回聲、無回聲)、內(nèi)部結(jié)構(gòu) (實(shí)性、混合性、囊性、海綿狀)、鈣化 (微小鈣化、粗大鈣化、蛋殼樣鈣化、無鈣化)、聲暈 (厚薄不均聲暈、均勻聲暈、無聲暈)、后方回聲 (衰減、增強(qiáng)或無變化)、腺體外侵犯情況 (甲狀腺包膜完整、腫瘤突破包膜) 及血流 (內(nèi)部血流為主、周圍血流為主、無明顯血流或周圍少許血流)。
最終數(shù)據(jù)匯總后由一位超聲醫(yī)師根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)錄入的超聲特征,分別按照 ACR-TIRADS、K-TIRADS 和 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層標(biāo)準(zhǔn)將結(jié)節(jié)分為 ACR-TIRADS 1/2/3/4/5 類、K-TIRADS 3/4a/4b/4c/5 類、以及良性/極低度可疑/低度可疑/中度可疑/高度可疑惡性 (圖 1)。 圖1 甲狀腺結(jié)節(jié)聲像圖
A:基本純囊性結(jié)節(jié),ACR-TIRADS1/K-TIRADS3/極低度可疑惡性; B:混合性等回聲結(jié)節(jié),ACR-TIRADS2/KTIRADS3/極低度可疑惡性; C:基本純實(shí)性等回聲結(jié)節(jié),ACR-TIRADS3/K-TIRADS4a/低度可疑惡性; D:實(shí)性低回聲結(jié)節(jié),ACR-TIRADS4/K-TIRADS4b/中度可疑惡性; E:實(shí)性低回聲結(jié)節(jié),縱橫比>1,ACR-TIRADS5/K-TIRADS4c/高度可疑惡性; F:實(shí)性稍低回聲結(jié)節(jié),邊緣分葉,內(nèi)部可見點(diǎn)狀強(qiáng)回聲,ACR-TIRADS5/K-TIRADS4c/高度可疑惡性。 3、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用 SPSS 20.0 統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。連續(xù)變量以中位數(shù) (四分位數(shù)) 表示,分類變量以率或比描述。兩樣本連續(xù)變量的比較采用 t 檢驗(yàn)或 Mann-Whitney 檢驗(yàn),分類數(shù)據(jù)的比較采用χ 2 或 Fisher 精確概率法檢驗(yàn)。采用 MedCalc 11.4.2.0 統(tǒng)計(jì)軟件,以 FNAB 隨訪結(jié)果、術(shù)后病理為參照,構(gòu)建 ROC 曲線評(píng)價(jià)并比較不同風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)診斷效率。以 P < 0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 結(jié) 果 1、臨床特點(diǎn) 本研究共入選 1,760 例患者,1,912 個(gè)結(jié)節(jié),其中良性 1,126 個(gè),惡性 786 個(gè)。研究人群的一般臨床特征及結(jié)節(jié)的超聲特征見表 1。單發(fā)結(jié)節(jié)惡性率顯著高于多發(fā)結(jié)節(jié) (P <0.001),惡性患者的年齡、結(jié)節(jié)直徑大小顯著低于良性患者 (P <0.001),而結(jié)節(jié)不同位置間的良惡性差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P = 0.278)。
表 1 研究人群及結(jié)節(jié)的臨床特征 2、ACR-TIRADS 及 K-TIRADS、ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層與診斷結(jié)果對(duì)照 根據(jù) ACR-TIRADS,所有 1,912 個(gè)結(jié)節(jié)分別歸類于 ACR-TIRADS 1~5 類中,各類別中惡性率分別為 1.9%、3.7%、21.2%、50.5%、90.7% (表 2)。根據(jù) K-TIRADS,所有結(jié)節(jié)被歸類至 K-TIRADS 3~5 類,各類別中惡性比例分別為 6.6%、16.4%、52.7%、87.7%、97.7% (表 2)。根據(jù) ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層,1,803 個(gè) (94.3%) 結(jié)節(jié)分別歸類于極低度可疑惡性、低度可疑惡性、中度可疑惡性及高度可疑惡性 4 類中,各分層中惡性率依次為 0、4.7%、26.3%、77.3% (表 2)。另外 109 個(gè) (5.7%) 結(jié)節(jié)無法依據(jù) ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層歸類,其中惡性率達(dá) 31.2% (34/109)。
表 2 ACR-TIRADS、K-TIRADS 及 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層與診斷結(jié)果對(duì)照 3、ACR-TIRADS的診斷效能及其與K-TIRADS、ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層的比較 根據(jù) ROC 曲線分析,可得出各超聲風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)的最佳診斷點(diǎn)、曲線下面積 (AUC)、敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值及陰性預(yù)測(cè)值 (表 3)。三種系統(tǒng)兩兩之間 AUC 比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P <0.05),其中 K-TIRADS 最高 (0.866),而 ACR-TIRADS 最低 (0.830)。ACR-TIRADS 及 K-TIRADS 敏感性差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (86.9% 對(duì) 84.9%,P = 0.137),但均顯著高于 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層 (79.4%,P <0.001)。三種系統(tǒng)兩兩之間特異性比較差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P <0.001),其中 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層最高 (83.4%) 而 ACR-TIRADS 最低 (64.1%)(表 3)。
表 3 三種超聲風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)的診斷效能 討 論 本研究在中國(guó)人群中評(píng)價(jià) ACR-TIRADS 的鑒別診斷效能,并將其與 K-TIRADS、ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)基于同一數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較研究。結(jié)果顯示以上 3 種甲狀腺結(jié)節(jié)超聲風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)均具有良好的診斷價(jià)值,其中,K-TIRADS 的 AUC 最大,診斷效能最佳。ACR-TIRADS 具有最高的敏感性及較高的陰性預(yù)測(cè)價(jià)值,而 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層具有最高的特異性及陽(yáng)性預(yù)測(cè)價(jià)值。
美國(guó)放射學(xué)會(huì)于 2017 年發(fā)布 ACR 版 TIRADS [4] ,規(guī)范了甲狀腺結(jié)節(jié)超聲報(bào)告,并對(duì) FNAB 的指征作了詳細(xì)闡述。ACR-TIRADS 對(duì) 5 種超聲特征 (內(nèi)部結(jié)構(gòu)、回聲、縱橫比、邊界、強(qiáng)回聲點(diǎn)) 的不同表現(xiàn)逐一賦分,計(jì)算每個(gè)結(jié)節(jié)的總分值并據(jù)此進(jìn)行分級(jí)。他們?cè)谝粋€(gè)包含 3,000 多例結(jié)節(jié)的數(shù)據(jù)庫(kù)中驗(yàn)證了其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)效能,部分結(jié)果顯示,在 ACR-TIRADS 1 和 ACR-TIRADS 2 類結(jié)節(jié)中惡性風(fēng)險(xiǎn) ≤ 2%,在 ACR-TIRADS 3、4、5 類結(jié)節(jié)中惡性風(fēng)險(xiǎn)分別為 5%、5%~20%、≥ 20% [4,10] 。
本研究中 ACR-TIRADS 3、4 類結(jié)節(jié)實(shí)際惡性比例 (21.2%、50.5%) 明顯高于 ACR 的驗(yàn)證結(jié)果,這可能與本研究入選人群總體惡性比例較高有關(guān)。在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中,ACR-TIRADS 的敏感性較高 (86.9%), 而特異性低 (64.1%), 其 AUC 達(dá) 0.830,總體診斷價(jià)值良好。
Kwak 等 [5] 建立的 K-TIRADS 同樣采用類似評(píng)分的方法,根據(jù)結(jié)節(jié)所具有的惡性超聲征象 (實(shí)性、極低/低回聲、不規(guī)則邊界/微小分葉、微鈣化、縱橫比>1) 的個(gè)數(shù)進(jìn)行分層。本研究中 K-TIRADS 3~4b 類的實(shí)際惡性比例均高于推薦范圍 (3 類:2% ~ 2.8%;4a:3.6% ~ 12.7%;4b:6.8%~37.8%),其原因除本研究人群惡性率較高之外,還可能與結(jié)節(jié)大小構(gòu)成不同有關(guān)。K-TIRADS 是基于直徑 ≥ 1 cm 的結(jié)節(jié)制定的,而本研究尚包含直徑<1 cm 的結(jié)節(jié)。與 ACR-TIRADS 相比,K-TIRADS 僅以惡性征象的個(gè)數(shù)進(jìn)行分層,忽略了每種征象預(yù)測(cè)價(jià)值的差異,但同時(shí)也更簡(jiǎn)單、易于應(yīng)用。本研究人群中 K-TIRADS 除敏感性稍低外,特異性及 AUC 均顯著高于 ACR-TIRADS,整體鑒別診斷價(jià)值較高。
2015 年 ATA [6] 提出的超聲惡性風(fēng)險(xiǎn)分層,基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)、回聲、邊緣、鈣化、縱橫比、甲狀腺被膜受侵情況等構(gòu)成的圖像模型對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)分類。本研究中各層次實(shí)際惡性率與推薦范圍相差不大。但值得注意的是另有 109 個(gè) (5.7%) 結(jié)節(jié)無法確切歸類,其中惡性率高達(dá) 31.2%,與中度可疑惡性的惡性率 (10%~20%) 相近。Yoon 等 [11] 、徐婷等 [12] 也發(fā)現(xiàn)部分結(jié)節(jié) (3.4%、6.4%) 無法歸類于 ATA 分層,其中惡性比例達(dá) 18.2%、31.5%。
本研究中無法歸類結(jié)節(jié)主要為實(shí)性等/高回聲伴有其他 1 個(gè)或多個(gè)可疑惡性特征,而 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層中的高/中度可疑惡性超聲模型僅包含實(shí)性低回聲 (或囊實(shí)性結(jié)節(jié)中實(shí)性成分為低回聲) 結(jié)節(jié)。而在 Horvath 提出的 TIRADS 中,當(dāng)?shù)然芈暉o包膜結(jié)節(jié)伴微小鈣化時(shí),其分級(jí)可達(dá) TIRADS 4b。另外 Seo 等 [7] 發(fā)現(xiàn)實(shí)性等/高回聲結(jié)節(jié)伴有鈣化時(shí),其惡性風(fēng)險(xiǎn)為 24.7%。由此可見 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層高估了低回聲這一特征的陰性預(yù)測(cè)價(jià)值,臨床應(yīng)用中對(duì)于等/高回聲伴其他惡性征象的結(jié)節(jié)仍不可忽視。
與 ACR-TIRADS、K-TIRADS 不同的是,ATA 依賴圖像模式對(duì)結(jié)節(jié)分類,較評(píng)分法更為復(fù)雜,且不能涵蓋所有結(jié)節(jié),對(duì)其臨床應(yīng)用有一定的限制性。而評(píng)分法則較為簡(jiǎn)單,適用于所有甲狀腺結(jié)節(jié),且可減小觀察者之間的差異,利于不同醫(yī)療中心間檢查結(jié)果的比較。本研究人群中,ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層的 AUC (0.852) 介于 ACR-TIRADS 與 K-TIRADS 之間, 特異性最高 (83.4%),但敏感性最低 (79.4%)。
綜上所述, 本地區(qū)多中心大樣本研究發(fā)現(xiàn),ACR-TIRADS 整體診斷效率良好, 但低于 K-TIRADS 及 ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層。在 3 種風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)中,ACR-TIRADS 具有最高的敏感性,ATA 風(fēng)險(xiǎn)分層具有最高的特異性及陽(yáng)性預(yù)測(cè)價(jià)值,而 K-TIRADS 整體診斷效能最佳。另外尚有部分結(jié)節(jié)無法歸類于 ATA 分層系統(tǒng),其中的高惡性率不容忽視。超聲的高特異性可降低假陽(yáng)性率,減少過度診療,減少不必要的 FNAB,但作為篩選高危結(jié)節(jié)進(jìn)行 FNAB 檢查的工具,其高敏感性又非常重要,故在實(shí)際臨床應(yīng)用中需綜合考量,選擇最適合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。
局限性: ①由于本研究為多中心回顧性研究,各中心檢查醫(yī)師之間存在差異,且回顧超聲資料時(shí)可能會(huì)受超聲診斷的影響而造成偏倚。然而本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)超聲檢查及描述制定了統(tǒng)一規(guī)范,且各中心由專人負(fù)責(zé)重新回顧超聲圖像及報(bào)告,可在一定程度上降低這種差異對(duì)結(jié)果的影響;
②入選人群中甲狀腺結(jié)節(jié)惡性比例較高,存在選擇偏倚;
③部分最終診斷為良性的結(jié)節(jié)僅根據(jù)細(xì)胞學(xué)及隨訪結(jié)果判斷,不能排除假陰性結(jié)果;
④不同風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)對(duì)超聲特征的定義略有差異,在分級(jí)時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致一定偏差。
因此,ACR-TIRADS 在甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷的價(jià)值評(píng)估仍需在未來前瞻性研究中做進(jìn)一步驗(yàn)證。 參 考 文 獻(xiàn) [1] American Thyroid Association(ATA)Guidelines Taskforce on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer, Cooper DS, Doherty GM, et al .Revised American Thyroid Association management guidelines for patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer [J ].Thyroid, 2009,19(11): 1167-1214. DOI:10. 1089/thy.2009.0110. [2]Wolinski K, Szkudlarek M, Szczepanek-Parulska E, et al. Usefulness of different ultrasound features of malignancy in predicting the type of thyroid lesions a meta-analysis of prospective studies [J]. Pol Arch Med Wewn, 2014,124(3): 97-104 DOI:10.20452/pamw.2132. [3]Horvath E, Majlis S, Rossi R, et al. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management [J]. J Clin Endocrinol Metab, 2009, 94(5): 1748-1751. DOI:10.1210/jc. 2008-1724. [4]Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, et al. ACR thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS) white paper of the ACR TI-RADS committee [J] J Am Coll Radiol, 2017, 14 (5): 587-595. DOI: 10. 1016/j.jacr,2017. 01. 046 [5]Kwak JY, Han KH, Yoon JH, et al, Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules: a step in establishing better stratification of cancer risk [J]. Radiology, 2011, 260 (3) 892-899. DOI:10. 1148/radiol. 11110206. [6] Haugen BR Alexander EK Bible KC et al. 2015 American Thyroid Association management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: the American Thyroid Association guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer [J]. Thyroid, 2016, 26 (1): 1-133. DOI: 10. 1089/thy. 2015.0020. [7] Seo H, Na DG, Kim JH, et al. Ultrasound-based risk stratification for malignancy in thyroid nodules: a four-tier categorization system [J]. Eur Radiol, 2015,25 (7): 2153-2162. DOI: 10. 1007/s00330-015-3621-7. [8]Shin JH,Baek JH,Chung J,et al. Ultrasonography diagnosis and imaging-based management of thyroid nodules: revised Korean Society of Thyroid Radiology consensus statement and recommendations J Korean J Radiol, 2016 17 (3): 370-395. DOI: 10. 3348/kjr. 2016. 17. 3. 370. [9] 劉娟, 詹維偉, 董屹婕. 超聲在甲狀腺癌術(shù)前的評(píng)估價(jià)值 [J]. 中華超聲影像學(xué)雜志, 2017, 26(3): 273-275. DOI: 10. 3760/ cma. J.issn. 1004-4477.2017. 03.012. [10]Middleton WD. Teefey SA, Reading CC, et al. Multiinstitutional analysis of thyroid nodule risk stratification using the american college of radiology thyroid imaging reporting and data system[J]. Am J Roentgenol, 2017, 208(6): 1331-1341.DOI:10. 2214/AJR.16.17613. [11]Yoon JH, Lee HS, Kim EK, et al. Malignancy risk stratification of thyroid nodules comparison between the Thyroid Imaging Reporting and Data System and the2014 American Thyroid Association Management Guidelines [J]. Radiology, 2015,278(3): 917-924.DOI:10. 1148/radiol.2015150056. [12] 徐婷, 顧經(jīng)宇, 葉新華, 等. TIRADS 與 2015 年美國(guó)甲狀腺學(xué)會(huì)指南超聲模式對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷效能的對(duì)比研 [J]. 中華內(nèi)分泌代謝雜志,2016,32(12): 999-1002. DO:10. 3760/cma.j.issn.1000-6699.2016.12.005. |
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