在人工智能時代，數(shù)學比人類歷史上任何時間都更為重要。世界變得越來越數(shù)字化，但我們的數(shù)學教育卻一直停留在應試上。難道我們的數(shù)學教育真的沒用了嗎？

問題到底出在哪里？

我們該怎樣解決這個問題呢？

答案就是?

沃爾夫拉姆在女兒六七歲時，就開始教她學微積分，而且孩子不但沒覺得困難枯燥，還學得津津有味。

他怎么做的呢？在電腦上編程。比如，為了幫助女兒理解“當多邊形的邊數(shù)增加時，圖形會隨之改變，當邊數(shù)增加到非常大時， 多邊形會變成一個圓”這個概念時，他在電腦上用編程建了個這樣的模型 ?

這個模型可以當作是對極限和微積分的啟蒙，它可以讓孩子非常直觀地看到圖形由于數(shù)值趨于極限時所發(fā)生的變化——無限小邊數(shù)和無限多邊數(shù)的情況。

看完上面的模型，是不是第一次覺得原來微積分如此簡單？

可為什么我們的微積分課程是安排在大學，但是我們的孩子還是學不好呢？

原因在于我們的課程編排是按照計算的難度來設計的，而微積分的計算對于人類來說是相當復雜和困難的。

其實，我們完全可以把復雜的算法交給計算機去做，把計算方法教給更低年級的學生。這就是為什么沃爾夫拉姆可以用建模的方式教小女兒這么“難”的數(shù)學的原因。

孩子學習數(shù)學到底學什么？

如果把計算的事都交給計算機去做了，那我們的孩子學數(shù)學到底學什么？

在回答這個問題前，我們來了解一下：數(shù)學是什么？數(shù)學的基本步驟是什么？

在這四步中，沃爾夫拉姆覺得最重要的環(huán)節(jié)是第四步。

但在數(shù)學實際學習中，學生往往花了八成的時間用筆頭計算來完成第三步。而這恰恰是計算機比任何經(jīng)過多年運算訓練的人更擅長的一步。

換言之，我們本應該用計算機去完成步驟三， 而讓學生花更多的精力去學好步驟一、二和四。

數(shù)學并不等同于計算，而是比計算更廣泛的一門學科。

沃爾夫拉姆認為計算是機械化的數(shù)學，是一種雜活，是人們應該盡量避免的，可以讓機器來完成的工作。以前沒有計算機時，計算可能是我們的一個難點。但在智能化的今天，計算不應該成為衡量學生數(shù)學能力高低的標準。

因為現(xiàn)在的各種計算，都可以由計算機更精確更快速的完成?，F(xiàn)在的數(shù)學，更多要體現(xiàn)在綜合能力上。一方面是對現(xiàn)實問題的抽象和數(shù)字建模，另一方面就是合理使用計算工具。

但沃爾夫拉姆并不這么認為。他認為，我們在數(shù)學教育中的真正問題，并不是計算機使數(shù)學變得愚蠢，而是我們現(xiàn)在的教學使問題變得愚蠢。

這個現(xiàn)象確實不是虛談，在大學里面拿著特等獎學金、一等獎學金的學生，未必是真正地理解了數(shù)學邏輯，而只是背熟了老師劃了重點，把題目的算法記住了，考試就能得高分了，但如果換個問法，換道題，可能就做不出來了。

還有人會擔心，用計算機來代替人類計算，那數(shù)學中很重要的一個環(huán)節(jié)——步驟和運算豈不是也被忽略了？其實不是這樣的，在現(xiàn)代社會我們有一個更加絕佳的途徑去實現(xiàn)它，沃爾夫拉姆在視頻當中提到了它，相信你看完視頻后也會受到很大啟發(fā)！???

確實，編程給我們提供一個獨特的機會，讓孩子將數(shù)學知識和運算過程，用編程的方式寫下來，一方面使教學更加實用，另一方面又更加形象化。

上圖是小朋友運用Scratch

制作的“四則運算”的程序

想設計這樣的程序就必須先理解數(shù)學的計算知識

我們正在向”知識經(jīng)濟“時代邁進，在“計算機知識經(jīng)濟時代”，高端的數(shù)學知識和數(shù)學應用知識，都是不可或缺的。

我們應該讓更多學生加入到這個改革，讓他們在最佳的時機得到這樣的教育。一套全新的、建立在應用計算機的基礎上、改良過的數(shù)學教學課程，是未來的教育趨勢！編程也是未來教育的趨勢！