這家上海人工智能公司兩APP有7億用戶，B端收益超高卻很少人知道

e_shannon 2019-01-23

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“名片全能王”、“掃描全能王”，這兩個APP相信大部分商務人士都會不陌生。

但如果告訴你這兩個APP的總用戶數(shù)近7億。“掃描全能王”曾被美國時代周刊評選為全球最好用的50個APP之一，同時這兩款APP的母公司上海合合信息科技發(fā)展有限公司（以下簡稱“合合信息”）還獲得300多個全球發(fā)明專利，積累了600億的商業(yè)大數(shù)據(jù)，你會不會感到驚訝？

做一個對比或許更能理解300多項發(fā)明專利的意義——截止2017年上海市每一萬人擁有發(fā)明專利3.5件，而在合合信息內(nèi)部，該比例是平均每人擁有一個專利，在占全上海99.9%的中小微企業(yè)中，合合信息專利排行前十。

根據(jù)2019年最新統(tǒng)計，合合信息已經(jīng)進入全球近200個國家和地區(qū)。業(yè)務涵蓋60%電子支付市場的銀行卡識別業(yè)務，80%券商市場的移動開戶的身份證識別業(yè)務。同時合合信息也是目前國內(nèi)唯一一個能夠支持全球銀行卡識別的公司。

1月21日，上海合合信息科技發(fā)展有限公司在公司舉辦的“X——智創(chuàng)未來”溝通會上，首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略。

合合信息通過“天璇.深網(wǎng)”平臺，全面啟動“STR+AI+DATA”解決方案。同時，積極推動人工智能在金融、保險、新零售、物流、制造業(yè)、地產(chǎn)等行業(yè)為代表的全商業(yè)”AI+”賦能計劃。

STR（Scene Text Recognition）場景文字識別，是讓機器自動識別、錄入數(shù)據(jù)，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、且不斷加深對自然語義理解的技術(shù)。

“未來，合合信息將超過60%的費用持續(xù)投入人工智能的研發(fā)。”合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂介紹說，合合信息目前已經(jīng)與超過2000家企業(yè)達成合作關(guān)系，其中世界500強企業(yè)超過200余家，成為人工智能領域商業(yè)服務領域中業(yè)種類最豐富，場景最廣泛的科技企業(yè)之一。

計算機視覺，用AI發(fā)掘商業(yè)價值

“如果說人工智能的發(fā)展就如同人類自身的發(fā)展歷程一樣。小時候，我們開始認識人臉，之后是學習語言、文字、措辭，形成知識體系?！焙虾闲畔⑷斯ぶ悄軐嶒炇引堯v博士告訴《商業(yè)江湖》。

在人類漫長的進化歷史中，先產(chǎn)生語言，后產(chǎn)生文字。從產(chǎn)生文字的那一天起，文字就承載著社會后，文字成為連接證明了從個人身份證明到公司章程、合同、發(fā)票、名片、法律文書等每一個商業(yè)場景的重要信息傳遞媒介。

與人臉識別、圖像識別相比，文字識別的商用場景更廣泛，更具有商業(yè)價值。近年來，自然場景下的文字識別引起了計算機視覺和機器學習界的極大關(guān)注。在照片翻譯和圖像內(nèi)容識別等許多基于內(nèi)容的圖像應用推動下，它已成為學術(shù)界和工業(yè)界一個充滿希望和挑戰(zhàn)的研究領域。

合合信息是全球最早發(fā)力自然場景文字識別和自然語義理解的公司之一，歷經(jīng)10余年發(fā)展，合合信息建立了“天璇.深網(wǎng)”深度學習平臺。可支持超過100種證照、文件的多場景比對識別。在產(chǎn)品上，既有C端用戶，也有B端客戶。這一點形成了合合信息與其他人工智能企業(yè)的差異化。

在C端，合合信息擁有名片全能王、掃描全能王、啟信寶和找到等產(chǎn)品矩陣；在B端，合合信息已經(jīng)擁有數(shù)千家企業(yè)客戶。通過STR+AI+DATA技術(shù)，為企業(yè)帶來效率提升的革命。

在實際應用中，這種用AI方式來識別內(nèi)容并節(jié)約成本的案例極為普遍，例如地產(chǎn)公司用合合信息的文本機器人等人工智能方案，篩選產(chǎn)業(yè)鏈供應商，原本人工可能需要700個小時才能完成的工作，在機器人的幫助下，不到72小時就完成了。提升效率90%，同時利用既有的大數(shù)據(jù)，合合信息還會對供應商的資質(zhì)和商業(yè)信譽等多維度的考量，這是人工完全無法快速做到的。

2C是表，2B是里

可能大部分人對于合合信息的理解還停留在2C層面，如名片全能王、掃描全能王、啟信寶、找到等APP，但實際上，這家公司賺錢的業(yè)務在B端——通過“STR+AI+DATA”解決方案賦能商業(yè)服務場景。

他們最先與AI相結(jié)合的是與金融、保險、汽車金融相關(guān)的金融科技領域。

在銀行開戶、移動端付款等場景中，基于移動端的場景文字識別更符合當代金融行業(yè)高效，快節(jié)奏，多終端的數(shù)據(jù)采集要求。幫助金融業(yè)在多場景實現(xiàn)靈活高效的個人信息采集業(yè)務。對金融業(yè)的輔助可提升各個環(huán)節(jié)的效率，包括數(shù)據(jù)錄入、比對、審核效率的提升。可以滲透在業(yè)務的采購、招標、支付、財務、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、風控、營銷拓客等不同場景。

以某汽車金融公司為例，汽車金融業(yè)務流中有兩大核心痛點：一方面，是申請資料和放款資料種類繁多，識別開發(fā)周期長。另一方面，申請資料和貸款資料的樣本質(zhì)量通常不高，現(xiàn)實業(yè)務場景復雜。合合信息提供了人工智能+大數(shù)據(jù)的解決方案，覆蓋了汽車金融信貸的主要環(huán)節(jié)。大大壓縮了行業(yè)作業(yè)的時間和成本。節(jié)約了約90%的信審時間。最終實現(xiàn)效率提升200%，成本下降50%的增效目的。