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Python爬取新浪微博評論

 quanshan 2019-01-22

  • 環(huán)境: Python3 + windows。

  • 開發(fā)工具:Anaconda + Jupyter / VS Code。

  • 學(xué)習(xí)效果:

    1. 認(rèn)識(shí)爬蟲 / Robots協(xié)議

    2. 了解瀏覽器開發(fā)者工具

    3. 動(dòng)態(tài)加載頁面的處理

    4. 手機(jī)客戶端頁面的數(shù)據(jù)采集

Robots.txt 協(xié)議

Robots協(xié)議,也稱為爬蟲協(xié)議

網(wǎng)站通過Robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取,哪些頁面不能抓取。Robots是一個(gè)協(xié)議,而不是一個(gè)命令。Robots.txt文件是一個(gè)文本文件,是放置在網(wǎng)站根目錄下,使用任何一個(gè)常見的文本編輯器,就可以創(chuàng)建和編輯它。Robots.txt是搜索引擎中訪問網(wǎng)站的時(shí)候要查看的第一個(gè)文件,其主要的作用就是告訴蜘蛛程序在服務(wù)器上什么文件是可以被查看的。

Robots協(xié)議是國際互聯(lián)網(wǎng)界通行的道德規(guī)范。約定俗成。

Python代碼

  • 導(dǎo)入模塊
1 import requests
2 import pandas
3 import json
4 import time
  • 反爬
復(fù)制代碼
1 head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0'}
2 Cookie = {'Cookie':'_T_WM=f6d406d777aafb7ed7671865d1f83799; SUB=_2A2504yPYDeRhGeNO6VMY9SvEyTuIHXVULE2QrDV6PUJbkdAKLW_YkW0b_QKWV_mSPrmPv7aZsGtGMxBDlQ..; SUHB=079ja78HU_LZCb; SCF=AmqC1lSo0254S3K0WtBQVQwXfOSQ7ivbLAOSCObPteJy5JckO3l0ZH7pSTuid_JRXlWylgjTetdZzQcModbM4A4.; H5:PWA:UID=1; M_WEIBOCN_PARAMS=featurecode%3D20000320%26oid%3D4160547165300149%26luicode%3D20000061%26lfid%3D4160547165300149; H5_INDEX=0_all; H5_INDEX_TITLE=%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%9C%BA%E5%A4%A7%E7%8E%8B%E5%AD%90'}
復(fù)制代碼
復(fù)制代碼
 1 url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4160547165300149&page=2'
 2 html = requests.get(url,headers = head, cookies = Cookie)
 3 ii = 1
 4 while html.status_code==200:
 5     ii = ii+1
 6     url_next='https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4160547165300149&page='+str(ii)                   
 7     
 8     try:
 9         for jj in range(1,len(html.json()['data'])):
10             data1 = [(html.json()['data'][0]['id'],
11              html.json()['data'][jj]['user']['screen_name'],
12              html.json()['data'][jj]['created_at'],
13              html.json()['data'][jj]['source'],
14             html.json()['data'][jj]['user']['id'],
15             html.json()['data'][jj]['user']['profile_url'],
16             html.json()['data'][jj]['user']['profile_image_url'],
17              html.json()['data'][jj]['text'])]
18             data2 = pandas.DataFrame(data1,columns=['莫名id','評論者昵稱','評論時(shí)間','手機(jī)版本','用戶id','評論者主頁','評論者頭像','評論內(nèi)容'])
19             data2.to_csv('D:/Windows 7 Documents/Desktop/My/weibo2.csv', header=False,index=False,mode='a+') #寫入csv文件,'a+'是追加模式
20     
21     except:
22         
23         None
24     
25     time.sleep( 2 )
26                         
27     html=requests.get(url_next,cookies=Cookie,headers=head)
復(fù)制代碼

Python發(fā)展方向

  • 數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

    關(guān)聯(lián)分析【啤酒與尿布】,聚類分析 ,判別分析 ,隨機(jī)森林 .

  • 人工智能

    一種能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。例如AlphaGo , AlphaGo Zero.

  • Python運(yùn)維

    不會(huì)開發(fā)的運(yùn)維終將被淘汰?。?!

  • WEB開發(fā)

    開發(fā)網(wǎng)站,例如豆瓣網(wǎng)。側(cè)重于實(shí)戰(zhàn)?。?!

  • Python爬蟲

    采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)等提供支持,大型的比如Google,百度等。側(cè)重于實(shí)戰(zhàn)!??!

 

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