內(nèi)容來源：2018年10月19-21日，2018中國醫(yī)院臨床管理大會，邀請廣州市婦女兒童醫(yī)療中心副院長李慶豐，圍繞“人工智能在醫(yī)院應(yīng)用的探索與實踐”，從廣婦兒醫(yī)院簡介、人工智能開發(fā)信息化基礎(chǔ)、“咪姆熊”智能家族研發(fā)項目、物流機器人四個方面全面展開授課。無界進(jìn)修作為合作方，經(jīng)作者授權(quán)分享。

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◎ 無界進(jìn)修

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2007年6月，廣州市兒童醫(yī)院和廣州市婦幼保健院整合為廣州市婦女兒童醫(yī)療中心，設(shè)置床位1400張，領(lǐng)導(dǎo)班子正式成立。

這十年間，重點抓幾項工作：其一，JCI認(rèn)證，以此為抓手，促進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量安全服務(wù)、醫(yī)院文化提升。下月5號我們將進(jìn)行第三次JCI評審。其二，在信息化建設(shè)方面不斷發(fā)力，以及一些新嘗試。

我院現(xiàn)有4個院區(qū)，開放床位1800張，2017年門診人數(shù)4702472，出院患者人數(shù)136071，住院手術(shù)量83725，業(yè)務(wù)高速增長，都得益于我院不斷進(jìn)行流程優(yōu)化、信息化改造。

與此同時，我院獲得了諸多成績：

1、兩次高分通過JCI認(rèn)證及復(fù)審（2012、2015年）
2、門診、住院HIMSS EMRAM雙7級認(rèn)證（2016）
3、電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用分級評價6級（2017）
4、國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度五級乙等（2018）

總體來說，我院的信息化水平走在前面。

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人工智能應(yīng)以信息化為基礎(chǔ)，醫(yī)院診療、服務(wù)、醫(yī)療等都離不開信息化。同時，人工智能的一大特點就是數(shù)據(jù)質(zhì)量高。

接下來給大家介紹一下我院的信息化建設(shè)情況。

1. 信息集成平臺總架構(gòu)

信息集成平臺總架構(gòu)

如上圖所示，若要重構(gòu)醫(yī)院信息系統(tǒng)以適應(yīng)醫(yī)院發(fā)展，一定要從宏觀上進(jìn)行考慮（如找專業(yè)的信息化公司）。

事實上，多個信息系統(tǒng)的獨立運行，無法滿足信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通要求。這些年，我院將院內(nèi)各個信息系統(tǒng)全面打通，實現(xiàn)互聯(lián)互通，無紙化應(yīng)用等。

2. 以患者為中心的全面的移動醫(yī)療服務(wù)

在以患者為中心的全面的移動醫(yī)療服務(wù)方面，我院率先實現(xiàn)無紙化服務(wù)。其核心在于把所有患者在醫(yī)院不創(chuàng)造價值的環(huán)節(jié)，全部通過信息化手段解決，從而只保留醫(yī)生診治環(huán)節(jié)。

以患者為中心的全面的移動醫(yī)療服務(wù)

3. 門診/住院界面一體化電子病歷

眾所周知，數(shù)據(jù)質(zhì)量十分重要，結(jié)構(gòu)化電子病歷是基礎(chǔ)。我院整合門診、住院與急診醫(yī)生電子病歷，從而方便醫(yī)生一鍵獲得患者所有資料，為后續(xù)診治提供幫助。

4. 一體化電子醫(yī)囑（CPOE）

我院整合醫(yī)生工作站和電子病歷醫(yī)生站醫(yī)囑，各類申請單，藥物、輸血、會診、轉(zhuǎn)科轉(zhuǎn)區(qū)、出院、手術(shù)，同時結(jié)果可隨時調(diào)閱。

5. 一站式電子申請單

實現(xiàn)門診和住院(LIS、MRI、CT、內(nèi)鏡、心電、腦電、超聲等)電子申請單集成服務(wù)。

6. 患者360°視圖

提供一個整合的界面用于顯示患者就診相關(guān)的全部信息，如歷史病歷、檢查檢驗報告、診斷、醫(yī)囑以及各類申請單等。

7. 無紙化

病人全部信息進(jìn)入信息系統(tǒng)，無需使用紙筆，方便信息調(diào)閱。因此，移動護(hù)理是一個重要環(huán)節(jié)，需在床邊實現(xiàn)患者相關(guān)數(shù)據(jù)的錄入。

8.閉環(huán)管理

在無紙化基礎(chǔ)上，我們實現(xiàn)了閉環(huán)管理。其設(shè)計理念是事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后追溯；設(shè)計核心是連續(xù)性、及時性、準(zhǔn)確性。同時，以閉環(huán)管理為抓手，梳理醫(yī)院業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

閉環(huán)管理

9.臨床輔助決策系統(tǒng)

臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）：7大類35子類。借助于臨床輔助決策系統(tǒng)，保證醫(yī)療質(zhì)量與安全。我院的信息化建設(shè)是所有的業(yè)務(wù)部門參與其中，在參與的過程中優(yōu)化流程，建立知識庫。

臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）

10.智能聯(lián)動--體溫

當(dāng)患者提問超過39°時，系統(tǒng)自動觸發(fā)健康宣教、護(hù)理計劃、護(hù)理評估等智能提醒，便于醫(yī)生及時處理。同時，醫(yī)生制定醫(yī)囑后，患者也可收到提示，實現(xiàn)醫(yī)患之間聯(lián)動。

智能聯(lián)動--體溫

11.區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)協(xié)同（HIE）

區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)協(xié)同是更高一層的互聯(lián)互通，是非常重要的。

12. 多學(xué)科會診統(tǒng)一平臺MDT

多學(xué)科會診統(tǒng)一平臺實現(xiàn)與基層醫(yī)療機構(gòu)等的互動，同時對于體制、機制方面，還要同步進(jìn)行。

13. 臨床數(shù)據(jù)中心

在前面的這些工作基礎(chǔ)之上，建立臨床數(shù)據(jù)中心極為重要。臨床數(shù)據(jù)中心作為一個獨立部門，負(fù)責(zé)把一線流程當(dāng)中應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、應(yīng)用，為后續(xù)的人工智能工作提供基礎(chǔ)。同時，臨床數(shù)據(jù)中心其中一個重要的職能是幫助臨床醫(yī)生做科研、追蹤病人等。

臨床數(shù)據(jù)中心主要包括四個方面的工作：第一，全面整合醫(yī)院信息，促進(jìn)數(shù)據(jù)快捷使用；第二，用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，激活歷史數(shù)據(jù)價值；第三，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，提升醫(yī)院的綜合實力水平；第四，跨入大數(shù)據(jù)時代，建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型未來醫(yī)院。

14. 臨床科研一體化閉環(huán)轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺

主要包含四個工作流程：步驟1：臨床數(shù)據(jù)整合（語義化）；步驟2：臨床科研平臺落地；步驟3：分析建模，數(shù)據(jù)分析；步驟4：決策支持平臺。

臨床科研一體化閉環(huán)轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺

數(shù)據(jù)智能萃取平臺

15.電子病歷任意搜引擎

16. 智能分析挖掘平臺

智能分析挖掘平臺的一系列統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)，能夠幫助醫(yī)生提供相關(guān)數(shù)據(jù)驗證。

17.成功論文案例

通過上述一系列的嘗試，我們也獲得非常顯著的效果，如下圖：

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我院結(jié)合“大數(shù)據(jù)重塑未來醫(yī)療格局”的新形勢，基于信息化建設(shè)產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，融合人工智能的前沿技術(shù)，針對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源匱乏的痛點，于2015年啟動了以重塑和復(fù)制優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源為終極目標(biāo)的“咪姆熊”智能家族研發(fā)項目。

關(guān)于智能導(dǎo)診熊，“導(dǎo)診熊”系統(tǒng)上線，5秒內(nèi)根據(jù)患者癥狀推薦看對該病經(jīng)驗豐富、效果好、費用低的醫(yī)生。

關(guān)于智能問診熊，是以人工智能技術(shù)為核心，通過一問一答的預(yù)問診過程，采集患者生病的起因、經(jīng)過，提高就診效率，幫助醫(yī)生篩選定位核心病癥。

其中，性能指標(biāo)：

（1）病例覆蓋率
?內(nèi)科89%
?童呼吸科93%
（2）算法運?速度3ms/次
（3）病史?成能?：
算法問詢10輪
覆蓋73.4%的現(xiàn)病史
（4）能診斷29種?內(nèi)科、?童呼吸科常見病

關(guān)于智能發(fā)熱熊，一鍵式自動提取患者的主訴、簡要病史、體格檢查、實驗室檢測和影像學(xué)檢查等門診病歷信息。據(jù)悉，“咪姆熊”已經(jīng)完成CDR中19余萬份“門診+住院”病歷，30余份“指南+共識”，上百篇文獻(xiàn)的在線學(xué)習(xí)，能夠針對10余種兒童發(fā)熱相關(guān)疾病做出智能診斷。

“咪姆熊”——技術(shù)架構(gòu)

“咪姆熊”智能疾病診斷助手的技術(shù)架構(gòu)

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背景：使用最原始的方式，需要60個人，近3000次人工運送。

    
同時，人工運送的弊端十分明顯，主要有7大弊端：

第一，運輸成本高，專業(yè)運輸隊伍，人力成本越發(fā)突出；
第二，差錯率高，運輸工知識層次低，拿錯物品、送錯地方；
第三，安全無保障，手工登記，無物品追溯，傳遞安全性難保障；
第四，占用管理工作量，管理運輸隊伍的投入，護(hù)士催單/監(jiān)控、異常情況協(xié)調(diào)、裝卸貨清點；
第五，易被感染，人流、物流混雜，易感染；
第六，加班、生病，8小時工作、運送間休息、生病、請假；
第七，難管理，流動性大、培訓(xùn)成本高、情緒化、勞動糾紛、易被傳染、輻射崗位難招人。

基于此，我院開發(fā)智能物流機器人。其功能定位是醫(yī)院物流運輸，同時智能物流機器人可自主導(dǎo)航、多機調(diào)度、自動乘梯、自動避障，對醫(yī)院基建改造小，快速部署。

智能物流機器人

基于智能調(diào)度算法的多機器人協(xié)同工作

系統(tǒng)實施過程中，需要如下內(nèi)容：

其一，科室智能終端。在相關(guān)科室安裝一部智能終端，科室人員可通過該終端進(jìn)行運輸任務(wù)的發(fā)起、取消、查看等操作。

其二，云端管控平臺。即用于運行調(diào)度與實時位置監(jiān)控；機器性能參數(shù)監(jiān)控，例如電量、里程、異常報警；數(shù)據(jù)分析及預(yù)報。

其三，醫(yī)院基建無需改造。即通過無線通訊技術(shù)自動控制電梯；設(shè)置地面路線標(biāo)識。

地面路線標(biāo)識

自動乘梯

機器人停車區(qū)

應(yīng)用場景（一期）

應(yīng)用場景及收益分析：標(biāo)本 + PIVAS

二期規(guī)劃應(yīng)用場景

總之，智能物流機器人較傳統(tǒng)方式投資小、更靈活、配置好，便于管理。人工智能前景廣闊，未來，我們將借助于“分級診療+遠(yuǎn)程診治+AI”，醫(yī)療聯(lián)盟整合服務(wù)云平臺，打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。謝謝大家。