TCGA的研究人員闡述了228個原發(fā)性宮頸癌病例的基因組及分子特征。他們觀察到顯著的APOBEC突變模式并確定了數(shù)個新的宮頸癌顯著突變基因。研究還觀察到CD274基因(PD-L1)、PDCD1LG2基因(PD-L2)及BCAR4 lncRNA(拉帕替尼靶點(diǎn))的擴(kuò)增。研究人員發(fā)現(xiàn)了一組HPV陰性的子宮內(nèi)膜樣宮頸癌,確認(rèn)了并不是所有的宮頸癌都與HPV感染相關(guān)。整合聚類分析178個樣本,確定了3個宮頸癌亞組:低角蛋白鱗癌亞組、高角蛋白鱗癌亞組和腺癌富集亞組,及亞組之間的差異。這些分子分析揭示了宮頸癌新的潛在治療靶點(diǎn)。 文章題目:Integrated genomic and molecular characterization of cervical cancer 研究人員:TCGA 發(fā)表時間:2017/03/16 期刊名稱:Nature 影響因子:40.137研究背景 全球每年有超過50萬新發(fā)宮頸癌病例和25多萬宮頸癌死亡病例。約95%的宮頸癌是由人乳頭狀瘤病毒(HPV)持續(xù)感染引起的。雖然大部分HPV感染可以在幾個月內(nèi)被清除,但某些HPV基因會持續(xù)表達(dá)并使抑癌基因p53和RB失活,從而導(dǎo)致基因組不穩(wěn)定性增加及體細(xì)胞突變的積累。除此之外,在某些情況下HPV還會整合到宿主基因組中。目前,宮頸癌臨床患者相關(guān)亞組尚未確定,致癌風(fēng)險與組織學(xué)亞型的關(guān)系因HPV類型不同會有很大的差別,導(dǎo)致這些差別的原因也尚不明確。 樣本選擇 從未接受化療或放療的228位宮頸癌患者體內(nèi)獲取冷凍腫瘤組織(Primary frozen tumour tissue)和血液。 研究內(nèi)容 1.體細(xì)胞基因組的變異: ①對192位宮頸癌患者的腫瘤及血液樣本進(jìn)行全外顯子測序 所有樣本具有至少32Mbp的目標(biāo)外顯子,腫瘤樣本測序平均深度為49x,普通樣本測序平均深度為47x。測序得出樣本中包含43324個體細(xì)胞突變,包括24551個錯義突變,2470個無義突變,9260個沉默突變。 ②通過MutSig2CV算法發(fā)現(xiàn)了14個顯著突變基因(SMGs),并將SHKBP1, ERBB3, CASP8, HLA-A 和 TGFBR2確定為宮頸癌的新的SMGs。 結(jié)果:檢測到PIK3CA, EP300, FBXW7, HLA-B, PTEN, NFE2L2,ARID1A, KRAS和 MAPK1這些已經(jīng)發(fā)表過的宮頸癌的顯著突變基因。E542K和E545K是PIK3CA基因的高頻突變點(diǎn),在PIK3CA中其他位點(diǎn)突變顯著降低。在膀胱癌與HPV陽性頭頸鱗狀細(xì)胞癌的研究中也有類似結(jié)果,但在乳腺癌或其他大多數(shù)癌癥研究中都沒有上述情況。 分析:研究發(fā)現(xiàn),E542K和E545K突變的核苷酸替換模式與胞嘧啶脫氨酶(APOBEC)的誘變有關(guān)。此外,APOBEC突變量與每個樣本的突變總量密切相關(guān),這表明APOBEC誘變是宮頸癌突變的主要突變來源。 ③研究發(fā)現(xiàn)每個腫瘤平均有88個體細(xì)胞拷貝數(shù)改變,采用GISTIC2.0進(jìn)行拷貝數(shù)變異分析進(jìn)行驗(yàn)證 鑒定到了26個局部擴(kuò)增區(qū)域,37個局部缺失區(qū)域。具有高拷貝數(shù)的亞類大多包含涉及11q22 (YAP1, BIRC2/3) 和7p11.2 (EGFR) 擴(kuò)增事件的鱗狀腫瘤。具有低拷貝數(shù)的亞類大多包含腺癌,并且富集了TGFBR2和SMAD4缺失及ERBB2和KLF5擴(kuò)增的腫瘤。高拷貝數(shù)的亞類和低拷貝數(shù)亞類都具有CD274(PD-L1)和PDCD1LG2(PD-L2)的擴(kuò)增并且顯著相關(guān)(p<> ④通過分析low-pass(n=50)和deep(n=19) coverage的RNA-seq及WGS數(shù)據(jù)來鑒定結(jié)構(gòu)重排 在14例患者中檢測到22個候選的結(jié)構(gòu)重排,在全部樣本中檢測出26個復(fù)發(fā)性基因融合。RNA-seq分析發(fā)現(xiàn)有4個樣本在16p13位置發(fā)生了ZC3H7A-BCAR4的基因融合,具體位置是ZC3H7A中的第一個外顯子連到了BCAR4中最后一個外顯子上。 WGS分析顯示在染色體16p13.13上的BCAR4串聯(lián)重復(fù)序列與拷貝數(shù)增加。BCAR4是促進(jìn)細(xì)胞增殖的長鏈非編碼RNA,通過激活HER2/HER3通路來提高細(xì)胞增殖從而導(dǎo)致體內(nèi)形成腫瘤。Lapatinib是一種EGFR / HER2抑制劑,可體外抑制由BCAR4驅(qū)動的腫瘤生長,有希望作為BCAR4陽性宮頸癌的治療劑。 2.分子亞組綜合分析: 圖二 宮頸癌的多平臺綜合聚類分析 ①使用綜合聚類聯(lián)合潛變量模型(iCluster)整合拷貝數(shù)、甲基化、mRNA和miRNA,突出宮頸癌的分子異質(zhì)性 分析結(jié)果:鑒定出對應(yīng)于mRNA簇主要被分為三個聚類:具有角蛋白基因家族成員高表達(dá)的鱗狀聚類(Keratin-high);具有角蛋白基因家族低表達(dá)的鱗狀聚類(Keratin-low);腺癌富集聚類(Adenocarcinoma)。KRAS,ERBB3和HLA-A的突變與聚類顯著相關(guān),高角蛋白亞類中缺少KRAS突變,腺癌亞類中缺少HLA-A突變。SPRR和TMPRSS角化基因家族成員以及3個SMGs(ARID1A,NFE2L2和PIK3CA)在低角蛋白與高角蛋白聚類之間有差異性表達(dá)。 ② 使用可變DNA甲基化探針的無監(jiān)督層次聚類產(chǎn)生了三組:一個小的“CpG 島超甲基化”(高CIMP)亞類,一個中等CIMP亞類和一個低CIMP亞類。(這三個亞類的分類被認(rèn)為與EMT(epithelial-mesenchymal transition)分值有很大關(guān)系) 結(jié)果:腺癌亞類中的大多數(shù)樣本都是高CIMP,另外兩個亞類中都包含中等CIMP與低CIMP的混合。將所有的宮頸癌樣本與TCGA項(xiàng)目中抽取的120個正常樣本進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)有1026個沉默基因在腫瘤組織中的甲基化程度大于正常組織。 ③PARADIGM綜合拷貝數(shù),RNA-seq和通路交互數(shù)據(jù) 分析:數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)p53,p63,p73,AP-1,MYC,HIF1A,F(xiàn)GFR3和MAPK信號可作為區(qū)分鱗狀細(xì)胞癌的重要特征,類似于其他鱗癌。相比之下,腺癌顯示較高的ERα,F(xiàn)OXA1,F(xiàn)OXA2和FGFR1通路的活化。ERα上調(diào)的潛在機(jī)制可能是源于miR-193b-3p的表達(dá)。miR-193b-3p可作為ESR1的直接調(diào)節(jié)物,與在鱗狀細(xì)胞癌中相比,在腺癌中其含量顯著下調(diào),在基質(zhì)細(xì)胞中有傳導(dǎo)雌激素信號的作用。 圖三:PI3K–MAPK和TGFβR2通路中體細(xì)胞突變的互斥性 ①使用互斥模塊算法(MEMo)識別互斥基因組改變的致癌網(wǎng)絡(luò)并且檢測miR-200a / b和EMT基因網(wǎng)絡(luò)的變化 結(jié)果:在調(diào)節(jié)EMT過程中,TGFβ通路與miR-200a / b變化之間存在潛在聯(lián)系。染色體的缺失和突變會對受體基因TGFBR2、調(diào)節(jié)基因CREBBP和EP300以及轉(zhuǎn)錄因子SMAD4產(chǎn)生影響,通過觀察鱗狀細(xì)胞癌樣本,發(fā)現(xiàn)它們也很有可能影響由TGFβ驅(qū)動的抑制生長和促進(jìn)凋亡的功能。 分析1:鱗狀細(xì)胞癌的顯著特征是具有miR-200a / b高甲基化和下調(diào),它們富集于低角蛋白聚類中,表現(xiàn)出ZEB1和ZEB2的顯著上調(diào),并且與TGFβ信號通路的改變相互排斥。突變的miR-200a / b樣品的EMT得分比正常樣品更高。由于靶向EMT可能使腫瘤對小分子抑制劑和細(xì)胞毒性化學(xué)療法更敏感,所以可從這一角度研究該子宮頸癌亞型的治療方法。 分析2:MEMo分析表明在與宮頸癌相關(guān)的治療中,RTK、PI3K和MAPK通路存在顯著差異并且發(fā)現(xiàn)了PI3K和MAPK發(fā)生通路改變時的相互排斥模塊。然而,在腺癌聚類中存在ERBB2和ERBB3改變同時發(fā)生的強(qiáng)烈趨勢,表明這些腫瘤樣本可能通過HER3突變和HER2活化之間的相互作用來表現(xiàn)出異常的HER3信號,因此研究HER2和HER3的靶向治療可能對于疾病的治療十分有益。PIK3CA的畸變也傾向于與PTEN體細(xì)胞的突變和缺失共存,這與具有很少拷貝數(shù)改變的子宮內(nèi)膜腫瘤相似,并且表明PI3K通路靶向劑的潛在治療作用。 3.跨癌癥分析 評估宮頸癌亞型與子宮內(nèi)膜癌,相關(guān)癌基因與激素相關(guān)致癌作用的關(guān)系以及相關(guān)癌基因與頭頸鱗狀細(xì)胞癌之間的關(guān)系。為此,對宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌(UCEC)和頭頸鱗狀細(xì)胞癌(HNSC)的mRNA表達(dá)情況進(jìn)行分層聚類。 數(shù)據(jù)分析后,得到三個聚類: Cluster1:所有UCEC樣本和大多數(shù)宮頸腺癌,其特征是激素受體基因ESR1和PGR的過度 表達(dá)。 Cluster2:主要是鱗狀宮頸癌,以及27例HNSC(27例均被檢測為HPV陽性)中的23例。 Cluster3:包括極少數(shù)宮頸癌和剩余的4例HNSC,大部分都是HPV陰性。 這表明HPV相關(guān)鱗狀上皮癌在不同解剖部位的相似性。 分析:由于一些樣本的宮頸癌與UCEC細(xì)胞發(fā)生聚集,研發(fā)者們開發(fā)了基因表達(dá)分類器來判斷究竟是宮頸癌還是UCEC。通過該分類器,他們將178例被診斷為宮頸癌的患者中的8例歸為UCEC樣癌,這8位患者中的7例HPV檢測均為陰性。8位UCEC樣癌患者中的6位屬于腺癌亞類,2位屬于低角蛋白亞類。UCEC樣腫瘤分別占ARID1A,KRAS和PTEN的突變的33%,27%和20%。它們與RPPA激素和miRNA C6簇相關(guān)且只有一個樣本CIMP和拷貝數(shù)較低。 4.HPV基因型、變異與整合 除蛋白測定外的所有其他平臺和綜合分析都是在樣本數(shù)目為178例核心組腫瘤中進(jìn)行。其中,HPV陽性169例,A9型120例,A7型45例,HPV陰性9例。所有HPV陽性患者均可檢測到HPV E6和E7癌基因的表達(dá),它們的產(chǎn)物分別對p53和Rb的功能蛋白產(chǎn)生抑制作用。研究表明,與A9相關(guān)的HPV陽性的腺癌基因沉默率最高。A7型中含有較低的角蛋白亞類和腺癌亞類,大多數(shù)A7型的CIMP較低,并且HPV陰性的樣本在低CIMP亞類形成了一個亞組,其啟動子甲基化水平顯著低于該亞類中其他樣品。 功能表觀遺傳模塊分析:使用蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),分析鑒定HPV陽性與HPV陰性宮頸癌間甲基化與基因表達(dá)的逆相關(guān)性,以及HPV陽性與HPV陰性的HNSC之間的甲基化水平與基因表達(dá)的逆相關(guān)性。 分析結(jié)果:具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的12個宮頸癌樣本與11個HNSC樣本關(guān)系密切。miR-944,miR-767-5p和miR-105-5p是HPV陽性和HPV陰性樣本之間差異最顯著的miRNA。與HPV18陽性鱗狀上皮癌相比,HPV16陽性鱗狀細(xì)胞癌的miR-944表達(dá)也顯著高于miR-375表達(dá)。值得注意的是,與HPV陽性腫瘤相比,HPV陰性腫瘤具有更高的EMT mRNA得分并且具有較低的APOBEC誘變特征頻率。 結(jié)論 通過全面的分子綜合分析,我們確定了宮頸癌新的基因組和蛋白質(zhì)組學(xué)特征。綜合不同類型的HPV和分子特征得出三個聚類:Keratin-low squamous、 Keratin-high squamous、Adenocarcinoma-rich clusters。ERBB3,CASP8,HLA-A,SHKBP1和TGFBR2是新發(fā)現(xiàn)的宮頸癌SMGs,并將ERBB3(HER3)作為宮頸癌的治療靶點(diǎn)。該團(tuán)隊(duì)首次報道在癌癥中涉及BCAR4基因的擴(kuò)增和融合,它可以由拉帕替尼間接靶向。此外,本研究還鑒定了CD274和PDCD1LG2的擴(kuò)增,這兩個基因編碼常用的免疫治療靶點(diǎn)。發(fā)現(xiàn)一組特點(diǎn)是已被發(fā)現(xiàn)的KRAS、ARID1A和PTEN發(fā)生突變的HPV陰性的宮頸癌,并且發(fā)現(xiàn)PTEN和潛在的ARID1A蛋白可作為治療靶點(diǎn)。有超過70%的宮頸癌在PI3K和MAPK信號通路中的一個或兩個中基因組發(fā)生突變。 因此,可針對這些信號通路研發(fā)治療劑以用于臨床治療。 這是首次報道是不同類型HPV引起的宮頸癌激活的分子途徑,強(qiáng)調(diào)了HPV的多樣性??傊?,這些發(fā)現(xiàn)為深入了解宮頸癌的分子亞型提供了依據(jù),并有望在臨床上針對不同分型的宮頸癌患者開發(fā)不同的治療方法。 參考文獻(xiàn): [1] The Cancer Genome Atlas Research Network. Integrated genomic and molecular characterization of cervical cancer[J].Nature, 2017, 543,378–384. |
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