醫(yī)院里，令人揪心的不僅是病人的呻吟，還有病人排隊等待醫(yī)生問診時的急切，以及醫(yī)生在繁重工作量和工作壓力下的疲態(tài)。

疾病是人類無法逃脫的磨難，諸如癌癥這樣的惡疾不僅折磨著患者，也會給其家庭帶來災難性的影響，而醫(yī)院和醫(yī)生是帶給人希望的。但近年來，醫(yī)患糾紛的新聞時不時出現(xiàn)在熱搜榜上，這本質上來說是優(yōu)質醫(yī)療資源短缺和日益增長的醫(yī)療需求之間矛盾所引發(fā)的問題。為了緩解這一矛盾，醫(yī)療行業(yè)和科技公司共同將目光投向了人工智能，未來充分運用人工智能技術的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，一定程度上能夠緩解醫(yī)療資源短缺的現(xiàn)狀。

2018年是AI火熱的一年，AI醫(yī)療是行業(yè)內普遍認為率先被應用的領域。英特爾也正在以技術創(chuàng)新和應用突破為著力點，讓AI醫(yī)療真正落到實處，目前的研究成果在醫(yī)院數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、醫(yī)療影像診斷及藥物研發(fā)等方面有一定貢獻。在2018最后的二十四分之一里，一起來看一下英特爾在智慧醫(yī)療領域取得的進展。

智慧醫(yī)療時代，智能化管理

隨著診療規(guī)模和醫(yī)療能力的不斷躍升，醫(yī)院信息化系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也呈爆炸式增長，然而這些高價值數(shù)據(jù)過去一直未能得到進一步分析和利用，甚至在一些醫(yī)療科研項目中，醫(yī)護人員仍需手工整理病歷數(shù)據(jù)。英特爾與廣州醫(yī)博信息技術有限公司，共同為暨南大學附屬第一醫(yī)院打造了全方位數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，減少醫(yī)護人員工作量，幫助醫(yī)院實現(xiàn)智能化管理。

移動端院長首頁數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)界面

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠有效處理醫(yī)院的日常數(shù)據(jù)采集、跨部門獲取數(shù)據(jù)以及手工數(shù)據(jù)整理等，為醫(yī)院開展科研提供準確、便捷的數(shù)據(jù)支持及深層次分析能力。醫(yī)院管理者也可以全方位地掌握全院實時核心動態(tài)數(shù)據(jù)和關鍵指標分析結果，促進醫(yī)院工作的效率和分工精細化程度的提升。

家庭護理服務，即時監(jiān)控慢性病

慢性疾病病程發(fā)展緩慢，許多病人錯過了初期持續(xù)治療，發(fā)展到終末期時才開始治療。治療不及時的原因一方面在于專業(yè)醫(yī)務人員人手不足，無法頻繁接診患者；另一方面在于患者通常沒有足夠的時間和金錢經(jīng)常到診所或醫(yī)院接受檢查和復診。如高血壓和糖尿病患者，可能每周都要到診所進行一次體檢，但患這兩種病的病人，年齡偏大，每周一次的體檢對于他們來說是巨大的負擔。

智利AccuHealth慢性病護理管理公司，與英特爾一起針對慢性疾病護理制定了一項主動響應方案，利用人工智能技術來管理遠程家庭護理服務。該方案利用高級分析和預測算法來識別關鍵事件和趨勢，幫助患者預防健康狀況惡化，可降低高昂成本的應急設施使用量和急診就診量。遠程家庭護理服務打破了傳統(tǒng)醫(yī)療就診模式，通過人工智能讓患者在家享受“即時醫(yī)療”。

遠程診斷，緩解醫(yī)療壓力

糖尿病本身并不可怕，可怕的是它會誘發(fā)多種并發(fā)癥，而糖尿病性眼疾則是最常見的一類并發(fā)癥。如糖尿病性視網(wǎng)膜病變，一旦誘發(fā)患者的致盲病程發(fā)展是不可逆的，這種并發(fā)癥在糖尿病人群中患病率達21%~36%。我國的眼科醫(yī)生十分匱乏，2017年調查顯示，全國眼科醫(yī)生不足4萬名，醫(yī)生與患者數(shù)量之間存在著嚴重的不對稱。

英特爾與愛爾眼科集團推出了針對糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)的遠程智能閱片平臺，用“智能化+遠程化”的手段實現(xiàn)了眼科疾病的分級診療。一方面，利用人工智能從醫(yī)療影像切入，結合人工智能輔助診斷，幫助解決中國眼科醫(yī)師匱乏，閱片效率低以及基層醫(yī)院技能落后等問題。另一方面，用人工智能與互聯(lián)網(wǎng)平臺結合的方式，通過遠程診斷，在一定程度上，從技術層面上為基層醫(yī)療在未來發(fā)展中打破行業(yè)壁壘提供可能性，對于平衡醫(yī)療資源，擴大眼科篩查面有著重要的作用。

AI影像醫(yī)療，為癌癥提供精準診斷+治療方案

在臨床，醫(yī)療影像是協(xié)助醫(yī)生判斷病情的重要信息，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像。機器識別可以幫助醫(yī)生快速篩除正常影像，著重標注疑似病灶的區(qū)域，提高放射科醫(yī)生分析影像的準確度、縮短診斷結果報告時間、提高醫(yī)生的病例處理量和醫(yī)療系統(tǒng)的診斷能力。AI影像識別篩查對于偏遠地區(qū)和基層醫(yī)生而言，意義更加重大，人工智能能夠幫助病人及時確診及早治療。

協(xié)助乳腺癌診斷：

多數(shù)乳腺癌是可以被治愈，但如果錯過前期防治，后期的治療代價相當大。從2017年開始，英特爾就與匯醫(yī)慧影展開緊密合作，進行人工智能輔助乳腺癌篩查技術的研發(fā)。在搜集海量影像數(shù)據(jù)的基礎上，英特爾為合作伙伴提供了大量算法、算力及數(shù)據(jù)的支持，大幅提升數(shù)據(jù)的處理和推理效率。

精準勾畫宮頸癌放療靶區(qū)：

作為婦科最常見的婦科惡性腫瘤，發(fā)病率僅次乳腺癌，幸運的是，宮頸癌可以通過放療治療。放療前，醫(yī)生需要通過觀察病人大量的病灶圖像，勾畫放療靶區(qū)，人工勾畫耗時耗力，不僅對醫(yī)生造成很重的工作負擔，還會因為惡性腫瘤易轉移、浸潤性生長等特性導致誤診或漏診。

由中國科學技術大學計算機科學與技術學院博士生導師、計算機系統(tǒng)結構研究室主任安虹教授指導的選題為DSU-Net的項目，能夠在精準地勾畫出腫瘤的臨床靶區(qū)和危及的正常組織器官，提高放療計劃中照射范圍和劑量的制定，使醫(yī)生從繁瑣重復的閱片和勾畫工作中解脫出來。

圖片來源：pexels

人工智能檢測肺部結節(jié)：

肺部影像診斷易發(fā)生混淆，難度較大，通常針對很多疾病的判斷要從“結節(jié)”開始，英特爾帶來的基于人工智能技術的結節(jié)檢測系統(tǒng)，可以通過學習海量醫(yī)學影像樣本，在短時間內具備診斷病患的“經(jīng)驗”。

基因組測序，精準治療

即使是同一種疾病，每個人的疾病和情況也不盡相同。癌癥的精準醫(yī)療要求根據(jù)每位患者的基因特征來提供個性化的治療方案和醫(yī)療護理。但是，患者所產(chǎn)生的基因數(shù)據(jù)量十分龐大，要醫(yī)生用肉眼在海量基因變體中，做出正確的篩選診斷是一項重大的挑戰(zhàn)。

博德與英特爾正在合作開發(fā)一種基于人工智能的機器學習工具來分析遺傳數(shù)據(jù)，人工智能可以獲取以及分析出其獨特的內在屬性，可以在人類肉眼所不能及的數(shù)據(jù)中，找到其規(guī)律，以最快的速度幫助病人解讀相關的數(shù)據(jù)，盡可能快速的找到造福病人的最佳方法。而這種精準療法也挽救了一位父親的生命，若未來能夠普及化，將幫助更多受病痛折磨的人。

加速藥物研發(fā)

許多藥物之所以貴，是因為在研發(fā)時耗費了巨大的人力、物力和財力，一款新藥的面世需要經(jīng)歷漫長而復雜的研發(fā)過程，包含了前期的建模分析和后期繁重的臨床試驗。藥物如果能盡快的研制成功，不但能夠減少成本，還能及時控制病情，挽救更多病人的生命。

在藥物研發(fā)上，英特爾與諾華合作，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，加速高內涵篩選的速度。該模型在分析顯微鏡圖像時，可同時分析一張圖像中的幾百萬個像素或者一個模型中的幾百萬個參數(shù)，甚至還能同時分析數(shù)千個訓練圖像，把訓練圖片分析模型的時間從11個小時縮短到了31分鐘，跟之前相比快了20多倍，大大縮短了藥物研發(fā)時間。

強大的計算處理能力是AI醫(yī)療的基石，在一些對交互實時性要求較強的醫(yī)療信息處理中。英特爾?至強?可擴展處理器強大的處理性能，在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析所需的高性能計算能力方面獨具優(yōu)勢。

AI對醫(yī)療的輔助遠不止上文列舉的8個運用，英特爾也將和合作伙伴一起，將人工智能運用至醫(yī)院管理，精準醫(yī)療，藥物研發(fā)各個醫(yī)療領域，對醫(yī)生和患者的幫助包括早期篩查、臨床診斷及術后康復各個時間節(jié)點，以緩解這個時代所面臨的醫(yī)療保健領域的各種重大挑戰(zhàn)。