閱讀關(guān)鍵詞：AI哲學(xué)、邏輯三段論、機(jī)械唯物主義、二元論、自由意志

早期：從神秘主義、自覺(jué)認(rèn)知到邏輯三段論

人為什么有意識(shí)和理性，兩千多年前的古希臘哲學(xué)家對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。

最初是基于自然。蘇格拉底和智者派之前的哲學(xué)，人還不是關(guān)注的焦點(diǎn)，漫長(zhǎng)的數(shù)百年間，哲學(xué)界的的主要紛爭(zhēng)在于萬(wàn)物起源是水、火、土，還是氣。直到恩培多克勒想要做折中調(diào)和，將四種元素“定義”為世界的本源。

然而，因?yàn)槿笔?duì)自身的認(rèn)知，無(wú)法理解人的意識(shí)和思維的存在，早期哲學(xué)家難免被神秘主義困擾，甚至將自己當(dāng)做神而跳入火山口“自證”，結(jié)果卻是被燒死。

直到蘇格拉底的覺(jué)醒。

后世盛贊蘇格拉底，不是因每天上街問(wèn)別人答不出的問(wèn)題，有招人煩而不自知的意志力。他真正的偉大在于，人類(lèi)歷史上首次對(duì)思維意識(shí)的自覺(jué)認(rèn)知，并將這種能動(dòng)性運(yùn)用在尋求理性上。

蘇格拉底之后，他的學(xué)生柏拉圖創(chuàng)作了《理想國(guó)》，說(shuō)明當(dāng)時(shí)的思想精英已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用“理性”思維工具。他們相信，這不僅可以讓人更加聰明，也可以讓統(tǒng)治者將人類(lèi)帶向更加智慧的未來(lái)。

作為徒子和徒孫，亞里士多德繼承了柏和蘇的理性精髓，但他沒(méi)有將研究方向定位在個(gè)體拷問(wèn)，也不像柏拉圖那樣有政治理想，希望培養(yǎng)哲學(xué)家君王?！鞍倏迫珪?shū)”，尤其是對(duì)自然哲學(xué)的深入研究，讓亞里士多德對(duì)人本身的研究更加具有自然哲學(xué)的基色。

在他看來(lái)，和物理定律一樣，支配人理性的也是一系列精確規(guī)則。大家耳熟能詳?shù)摹叭握摗本褪窃谶@一認(rèn)知下產(chǎn)生的。

所有行星都是圓的

地球是行星

所以，地球是圓的

一般的三段論都是由“一般性原則”、“特殊化陳述”，

以及“特殊化陳述符合一般性原則”三個(gè)部分組成

中期：中世紀(jì)的理性曙光、計(jì)算器和機(jī)械唯物主義

亞里士多德之后，希臘不幸經(jīng)歷被馬其頓征服，和被羅馬滅亡的命運(yùn)。盡管此期間三杰的哲學(xué)研究沒(méi)有被毀滅殆盡，但他們所創(chuàng)立的研究方向卻被中世紀(jì)神學(xué)所替代。

中學(xué)課本所描述的中世紀(jì)，是教會(huì)把控了所有的黑暗統(tǒng)治。但事實(shí)上，即使思想受控，還是有理性的曙光，拉蒙·魯爾便用他的“有用推理可以用機(jī)械人造物來(lái)實(shí)現(xiàn)”觀(guān)點(diǎn)，被一些現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為是信息科學(xué)的邏輯系統(tǒng)開(kāi)端。

文藝復(fù)興時(shí)期，達(dá)·芬奇設(shè)計(jì)了一份關(guān)于機(jī)械計(jì)算器的圖紙，但由于研究領(lǐng)域過(guò)多，這臺(tái)計(jì)算器始終都沒(méi)有建造出來(lái)。

第一臺(tái)真正意義上的計(jì)算器是由德國(guó)科學(xué)家威廉·席卡德所造，但他的發(fā)明卻沒(méi)有布雷西·帕斯卡的“Pascaline”聲名遠(yuǎn)播。

一款在1652年被帕斯卡簽署的Pascaline

帕斯卡認(rèn)為，機(jī)器的算術(shù)行為明顯比所有的動(dòng)物行為都更接近思維的效果。言下之意，即肯定了機(jī)器具有進(jìn)行數(shù)理邏輯的思維能力。

與帕斯卡同時(shí)期的霍布斯肯定了帕的觀(guān)點(diǎn)，他的看法是“思維可計(jì)算”。但同時(shí)，霍卻過(guò)于將人腦“唯物化”而陷入另一個(gè)誤區(qū)：機(jī)械唯物主義。在培根唯物主義機(jī)械論之上，他將唯物論用來(lái)“論人”，進(jìn)而提出“人的生命也不過(guò)是四肢運(yùn)動(dòng)”、“'心臟’只為一跳”、“神經(jīng)只為那么多連結(jié)”這些冷漠無(wú)情的結(jié)論。

成熟且迷茫期：“二元論”的救贖？道阻且長(zhǎng)

霍布斯的機(jī)械唯物主義產(chǎn)生于中世紀(jì)向文藝復(fù)興的過(guò)度時(shí)期，其批判舊制度弊病的本意可以理解。但如果就此認(rèn)為人只不過(guò)是高級(jí)的機(jī)器，當(dāng)機(jī)器發(fā)展到很高級(jí)的階段，甚至超過(guò)人，是不是就可以按照物競(jìng)天擇的原則奴役人類(lèi)了？對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，想想都可怕。

那么，人類(lèi)究竟是不是機(jī)械唯物的呢？笛卡爾認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵：

人腦可以部分的根據(jù)邏輯規(guī)則運(yùn)轉(zhuǎn)，并且能夠在邏輯規(guī)則基礎(chǔ)之上建造物理系統(tǒng)是一回事；而人腦本身就是這樣的物理系統(tǒng)是另一回事。

這兩種表述最為明顯的差異，即在于人是否有“自由意志”。笛卡爾部分認(rèn)同帕斯卡、霍布斯們對(duì)于機(jī)器的數(shù)理邏輯和人類(lèi)思維可計(jì)算的觀(guān)點(diǎn)，但在他看來(lái)，這種理性主義的哲學(xué)只能用于理解自然世界，但在自然之外，人腦依然存在不受物理定律支配的東西，這部分存在被認(rèn)為是靈魂或者精神的。

這便是笛卡爾的“二元論”。

事實(shí)上，“二元論”和腦髓根據(jù)物理定律運(yùn)轉(zhuǎn)的唯物主義的分歧影響至今，也成為人工智能“造福派”和“毀滅派”分歧的根源。如果像笛卡爾所洞見(jiàn)，人的精神和靈魂不受物理定律支配，那按照物理定律行為的人工智能除了能夠替代人類(lèi)的簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)外，整體上利大于弊。

然而，即使拋開(kāi)機(jī)械唯物不論，人在對(duì)物理規(guī)律的認(rèn)知能力上遠(yuǎn)低于機(jī)器，而且有認(rèn)知盲區(qū)，這對(duì)于人類(lèi)能否真正掌握人工智能帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

愛(ài)因斯坦的相對(duì)論推翻牛頓力學(xué)得益于數(shù)據(jù)支撐，在量子計(jì)算時(shí)興的當(dāng)下，機(jī)器有學(xué)習(xí)能力之后是否會(huì)先于人類(lèi)認(rèn)知到更多物理世界，它的認(rèn)知和行為邊界是什么，對(duì)人類(lèi)又意味著什么？

對(duì)如何避免因人類(lèi)的邏輯滯后而導(dǎo)致的可能災(zāi)難性后果，阿西莫夫在小說(shuō)《我，機(jī)器人》中表述了“機(jī)器人學(xué)三定律”：一、機(jī)器人不得傷害人類(lèi)個(gè)體，或者目睹人類(lèi)個(gè)體將遭受危險(xiǎn)而袖手不管；二、機(jī)器人必須服從人給予它的命令，當(dāng)該命令與第一定律沖突時(shí)例外；三、機(jī)器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護(hù)自己的生存。

看似很完美的準(zhǔn)則，但別被它迷惑，目前還沒(méi)有一個(gè)案例能夠說(shuō)明機(jī)器人遵循了這個(gè)準(zhǔn)則。事實(shí)上，最大的悖論是，作為遵循物理規(guī)律的機(jī)器，怎樣能把人的意志產(chǎn)物作為信仰呢？起碼現(xiàn)在看來(lái)還是不合邏輯的。

看來(lái)人類(lèi)在探索人工智能倫理的路上，道阻且長(zhǎng)。

 電影《我，機(jī)器人》，威爾·史密斯演繹的主人公因

機(jī)器人在一場(chǎng)事故中遵循“三定律”只救了他，

導(dǎo)致小女孩被淹死而一直愧疚，并且對(duì)機(jī)

器人抱有偏見(jiàn)。就像電影所表述的思想：

作惡的不是人，也不是科技，而是人類(lèi)邏輯的極限。

后續(xù)：與風(fēng)險(xiǎn)斗爭(zhēng)的人類(lèi)，和他的AI未來(lái)

既然有風(fēng)險(xiǎn)，是否人類(lèi)就會(huì)停止對(duì)AI的嘗試？

歷史告訴我們，不會(huì)的。

發(fā)展至今，人類(lèi)在“打怪升級(jí)”的道路上已經(jīng)不止一次的化險(xiǎn)為夷，直立行走、早產(chǎn)、生長(zhǎng)出嚴(yán)重消耗體能的大腦……與其它動(dòng)物不同，人沒(méi)有在嚴(yán)酷的自然環(huán)境中隨遇而安，而是不停的給自己制造麻煩，如今人類(lèi)的智能是在破釜沉舟式的與自然稟賦的抗?fàn)幒瓦M(jìn)化中一步步磨礪而成。

創(chuàng)造人工智能，也是這一路徑的沿襲。

那么，現(xiàn)階段應(yīng)該如何走呢？

威廉·席卡德的計(jì)算器，到圖靈機(jī)，再到處理器芯片，處理知識(shí)的物理頭腦正逐漸成熟，但如何能讓機(jī)器像人類(lèi)一樣知道怎樣獲取知識(shí)呢？

根據(jù)人類(lèi)的學(xué)習(xí)路徑：感知—分析—理解，被大衛(wèi)·休謨描述為“一般規(guī)則通過(guò)揭示規(guī)則中元素之間的重復(fù)關(guān)聯(lián)來(lái)獲得”，這種認(rèn)知方式被稱(chēng)為“歸納”；以羅素為代表的邏輯實(shí)證主義則將理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義結(jié)合，認(rèn)為“所有知識(shí)都可用最終與對(duì)應(yīng)于感知輸入的觀(guān)察語(yǔ)句相聯(lián)系的邏輯理論來(lái)刻畫(huà)?！?/span>

在《世界的邏輯構(gòu)造》一書(shū)中，魯?shù)婪颉た柤{普為從基本的經(jīng)驗(yàn)中提取知識(shí)定義了明確的計(jì)算過(guò)程，這為機(jī)器習(xí)得人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力提供了路徑。

最后，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，和人類(lèi)一樣，在“知”的基礎(chǔ)上，也需要“行”。

“Agent”是人工智能實(shí)現(xiàn)“知行合一”的主要方式，為實(shí)現(xiàn)Agent，亞里士多德通過(guò)目標(biāo)與結(jié)果之間的認(rèn)知邏輯來(lái)證明行動(dòng)符合可行性。

例如，我需要吃食物，米是食物的一種，所以我需要米。但如果想要吃到米，就必須種植，所以在獲得米之前我首先要種植，結(jié)論“我必須種米”就是一個(gè)可行的Agent。

在此基礎(chǔ)上，可行性邏輯演化為當(dāng)下行之有效的算法——回歸規(guī)劃系統(tǒng)，成為智能導(dǎo)航GPS路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)邏輯。

番外：緊跟AI步伐，你還需要七項(xiàng)技能

除了哲學(xué)基礎(chǔ)，人工智能的發(fā)展也依托于數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，歐幾里得算法、不完備性定理、可計(jì)算的圖靈機(jī)、“NP-完全”理論、概率論等是人工智能進(jìn)行運(yùn)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)方面，博弈論、運(yùn)籌學(xué)被運(yùn)用于人工智能做出決策的過(guò)程。

神經(jīng)科學(xué)上，神經(jīng)系統(tǒng)，主要是對(duì)人腦的深入分析研究，是目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對(duì)機(jī)器模擬人類(lèi)思維的主要研究方向。

心理學(xué)方面，行為主義、認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)是說(shuō)明人如何思考的主要學(xué)說(shuō)，對(duì)人工智能模擬人的心智和思維有重要作用。

計(jì)算機(jī)工程，這點(diǎn)毋庸置疑，以目前科技發(fā)展進(jìn)程來(lái)看，人工智能的創(chuàng)造還需要具有超強(qiáng)計(jì)算能力和邏輯分析能力的計(jì)算機(jī)。

控制論，主要用于確保人工智能在自身的控制下得以運(yùn)轉(zhuǎn)，現(xiàn)代控制論的設(shè)計(jì)主要為實(shí)現(xiàn)最大化目標(biāo)函數(shù)系統(tǒng)。

最后，語(yǔ)言學(xué)也是人工智能所需要沉積的領(lǐng)域，其中，二者結(jié)合緊密的方向包括計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理（NLP）。

后記

從慣性認(rèn)知到自覺(jué)認(rèn)知，從自覺(jué)認(rèn)知到理性邏輯，從理性邏輯到機(jī)械唯物，從機(jī)械唯物到二元分析，從蘇格拉底到當(dāng)今，人類(lèi)在通往理性的道路上已經(jīng)走了近兩千五百年，曲折中反復(fù)，也在反復(fù)中前進(jìn)。

與此同時(shí)，人類(lèi)的認(rèn)知哲學(xué)史也是對(duì)人工智能的發(fā)掘史。當(dāng)人們認(rèn)識(shí)到自己為何，就想要知道自己是否可以被創(chuàng)造，這是人發(fā)現(xiàn)自我——理解自我——?jiǎng)?chuàng)造自我的邏輯必然。

你是否對(duì)這樣的未來(lái)有所期待呢？

— 未完 —