磁力鏈接

現(xiàn)在我們使用迅雷等工具下載資源的時候，基本上都只需要一個叫做磁力鏈接的東西就可以了，非常方便。

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磁力鏈接是對等網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行信息檢索和下載文檔的電腦程序。和基于“位置”連接的統(tǒng)一資源定位符不同，磁力鏈接是基于元數(shù)據(jù)文件內(nèi)容，屬于統(tǒng)一資源名稱。也就是說，磁力鏈接不基于文檔的 IP 地址或定位符，而是在分布式數(shù)據(jù)庫中，通過散列函數(shù)值來識別、搜索來下載文檔。因為不依賴一個處于啟動狀態(tài)的主機來下載文檔，所以特別適用沒有中心服務(wù)器的對等網(wǎng)絡(luò)。

磁力鏈接格式類似于 :

magnet:?xt=urn:btih:E7FC73D9E20697C6C440203F5884EF52F9E4BD28

分解一下這個鏈接

• magnet：協(xié)議名。
• xt：exact topic 的縮寫，表示資源定位點。BTIH（BitTorrent Info Hash）表示哈希方法名，這里還可以使用 SHA1 和 MD5。這個值是文件的標(biāo)識符，是不可缺少的。

一般來講，一個磁力鏈接只需要上面兩個參數(shù)即可找到唯一對應(yīng)的資源。也有其他的可選參數(shù)提供更加詳細(xì)的信息。

• dn：display name 的縮寫，表示向用戶顯示的文件名。
• tr：tracker 的縮寫，表示 tracker 服務(wù)器的地址。
• kt: 關(guān)鍵字，更籠統(tǒng)的搜索，指定搜索關(guān)鍵字而不是特定文件。
• mt：文件列表，鏈接到一個包含磁力鏈接的元文件 (MAGMA - MAGnet MAnifest）。

種子/DHT

通過磁力就可以獲取種子文件從而進(jìn)行下載，這跟直接使用種子下載時一個道理的，只是少了從磁力到種子文件的一個過程而已。

BitTorrent 協(xié)議的種子文件可以保存一組文件的元數(shù)據(jù)。這種格式的文件被 BitTorrent 協(xié)議所定義。擴展名一般為“.torrent”。BitTorrent 使用”分布式哈希表”(DHT)來為無 tracker 的種子(torrents)存儲 peer 之間的聯(lián)系信息。這樣每個 peer 都成了 tracker。這個協(xié)議基于 Kademila 網(wǎng)絡(luò)并且在 UDP 上實現(xiàn)。

DHT 由節(jié)點組成，它存儲了 peer 的位置。BitTorrent 客戶端包含一個 DHT 節(jié)點，這個節(jié)點用來聯(lián)系 DHT 中其他節(jié)點，從而得到 peer 的位置，進(jìn)而通過 BitTorrent 協(xié)議下載。

• peer: 一個 TCP 端口上監(jiān)聽的客戶端/服務(wù)器，它實現(xiàn)了 BitTorrent 協(xié)議。
• 節(jié)點: 一個 UDP 端口上監(jiān)聽的客戶端/服務(wù)器，它實現(xiàn)了 DHT(分布式哈希表) 協(xié)議。 如果對 DHT 協(xié)議感興趣的話一定要看下 DHT 協(xié)議 的具體內(nèi)容，這里有 中文翻譯版本。（想要徹底讀懂項目的話一定要先了解該協(xié)議，代碼都是基于該協(xié)議實現(xiàn)的）

務(wù)實的實踐

項目來源

一般來講到 Python 爬取，大家的第一印象可能就是 requests/aiohttp，或者是 scrapy/pyspider 等爬蟲框架。基本上都是從指定的 HTML 頁面爬取信息。我有一個項目 torrent-cli（github.com/chenjiandongx/torrent-cli） 就是一個從資源網(wǎng)站上爬取磁力信息的工具。

然而我想自給自足獲取磁力種子，Google 了一番，發(fā)現(xiàn)大家基本上的代碼都是從 simDHT（github.com/fanpei91/simDHT）這個項目來的，首先這個項目很棒，但是有個問題就是代碼實現(xiàn)細(xì)節(jié)基本沒有一行注釋且不兼容 Python3。而很多網(wǎng)上同類的代碼基本上也是對這個照搬....

所以我知道我要開始干活了

經(jīng)過一波 happy coding 之后

項目結(jié)構(gòu)

核心代碼

• crawler.py

從 DHT 網(wǎng)絡(luò)中獲取磁力鏈接。主要是利用一些大型的服務(wù)器 tracker，冒充 DHT 節(jié)點，使用 UDP 協(xié)議加入到 DHT 網(wǎng)絡(luò)中一波搜索以及和其他節(jié)點搞好關(guān)系，讓他們也分享我點資源。磁力數(shù)據(jù)存放在了 redis，利用 redis 的集合特性來去重。使用了多線程/多進(jìn)程，用于提高爬取效率。在我的本地機器（i7-7700HQ/16G 內(nèi)存/8M 網(wǎng)速）跑了一下，效果還不錯，4 小時爬了 100 萬條磁力鏈接。

$ redis
-
cli
127.0
.
0.1
:
6379
>
 scard magnets
(
integer
)
 
1137627

然后代碼推送到我那臺性能強悍 1 核/2G 內(nèi)存/1M 網(wǎng)速阿里云服務(wù)器跑一下，哎....

• magnettotorrent_aria2c.py 利用 aria2 將磁力鏈接轉(zhuǎn)換為種子文件。嘗試了一些其他的方式將磁力轉(zhuǎn)換為種子，但效果好像都不怎么理想。使用過 libtorrent 的 Python 版本，不知道是我打開方式不對還是它本來效率就不高，反正愣是一個種子都沒有轉(zhuǎn)換成功。

最后兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)用到了 aria2 發(fā)現(xiàn)效率還可以。這里利用多線程跑一個命令。所以要先把 aria2 安裝到你的 PATH 中，具體參考官網(wǎng)介紹。

• parse_torrent.py 解析種子文件內(nèi)容，同樣也是利用了 bencoder 進(jìn)行解碼。有了種子我們當(dāng)然要看看到底是些什么資源了啦。你說世界就是這么小，在我解析出來的幾百個種子文件中，居然有幾個都是來自那個以 2的10次方為標(biāo)志的社區(qū)。

有圖有真相

不過我還是希望大家銘記下面這 24 字箴言

輔助代碼

• database.py：封裝了關(guān)于 redis 的數(shù)據(jù)操作，主要是利用其集合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
• utils.py：一些工具函數(shù)

如何使用

獲取源碼及安裝依賴環(huán)境

$ git clone https
:
//github.com/chenjiandongx/magnet-dht.git
$ cd magnet
-
dht
$ pip install 
-
r requirements
.
txt
# 確保已經(jīng)安裝好 redis，redis 的具體配置可以在 database.py 里面修改。

運行項目

# 至于進(jìn)程數(shù)量可以在 crawler.py 進(jìn)行調(diào)整$ python manage.py -h
usage
:
 manage
.
py 
[-
h
]
 
[-
s
]
 
[-
m
]
 
[-
p
]
start manage
.
py 
with
 flag
.
optional arguments
:
 
-
h
,
 
--
help show 
this
 help message 
and
 
exit
 
-
s run start_server func
.
 
-
m run magnet2torrent func
 
-
p run parse_torrent func

深刻的感悟

自我學(xué)編程以來，我一直都是屬于興趣驅(qū)動的，對某種技術(shù)感興趣的話就會花時間去研究去嘗試。想成為一個有趣的人，去做一些有趣的事，真心覺得能把腦海里的想法轉(zhuǎn)變?yōu)榇a實現(xiàn)是件很棒的事，即使可能這件事在別人看來并沒有什么了不起。技術(shù)發(fā)展變化總是那么快，不緊跟著可能不小心就掉隊了。所以希望每個真心熱愛編程的人都能不忘初心，永遠(yuǎn)保持對新技術(shù)的熱情，永遠(yuǎn)能從編碼中找到樂趣。