SCI論文中的數(shù)據(jù)是如何分析的？

【第五課】

一篇小而美的SCI論文解析-危險(xiǎn)因素

今天我們講一篇小而美的文章，危險(xiǎn)因素分析。本文2014發(fā)表于Hepatol Int ，雜志很接地氣，影響因子為1.78，也是我們大多數(shù)讀者完全可以掌控的范圍，下面我們進(jìn)入正題。

論文的題目是：

The effects of intraoperative cryoprecipitate transfusion on acute renal failure following orthotropic liver transplantation

大概意思為：肝移植患者術(shù)中輸入冷沉淀物，對(duì)術(shù)后發(fā)生腎衰的影響。（注意文章題目的表述方式：XX人群中，A對(duì)B的影響。要非常的清晰。）

文章的圖表是一個(gè)很好的工具，它可以幫讀者理清思路，因此本次我們還是從圖表入手，分析文章的寫(xiě)作思路。

一、第一個(gè)表格是研究人群描述。

這也是SCI論文研究最常見(jiàn)的Table1.這個(gè)表格的作用是告訴讀者，你的研究對(duì)象特征是什么，你觀察了哪些因素。 二、第二個(gè)表格是單因素分析。

研究了那些因素可能與Y相關(guān)。展示的形式是危險(xiǎn)因素的分布情況和對(duì)應(yīng)OR值。

三、第三個(gè)圖多因素分析。

第三個(gè)表往往是一個(gè)文章的主要結(jié)果，對(duì)于一個(gè)危險(xiǎn)因素分析來(lái)說(shuō)，這時(shí)候就是他的主要結(jié)論展示了。

我們可以看到，在結(jié)果中，篩選出來(lái)了4個(gè)危險(xiǎn)隱私，冷沉淀物、血型匹配、感染、失血。如果按照往常的慣例，文章到此就可以打住了，但是如果這么簡(jiǎn)單，今天的分享就太naive了。作者多做了一步，也正是這個(gè)成為了本文的亮點(diǎn)。

四、X與Y的分布情況，散點(diǎn)圖。

作者多思考了一步，因?yàn)閘ogistic回歸得出的OR值是基于X與Y呈線性關(guān)系的假設(shè)，但是假如他們不是線性關(guān)系呢？

因此作者做了X與Y的散點(diǎn)圖，果然，冷沉淀物與ARF風(fēng)險(xiǎn)不是線性關(guān)系，而是有一個(gè)飽和效應(yīng)：從圖上可以看到隨著x的增加，y開(kāi)始上市，但是達(dá)到15左右的時(shí)候，y就幾乎不變化了，飽和了。因此，如果我們當(dāng)做直線分析的話，OR就只有1.1了。（這一點(diǎn)很關(guān)鍵！）

五、飽和效應(yīng)。

做到上一步之后，我們發(fā)現(xiàn)可能存在飽和效益，這時(shí)候需要用到專業(yè)工具來(lái)計(jì)算飽和效應(yīng)值（因?yàn)槟阋{(diào)整其他變量的影響，不是簡(jiǎn)單的散點(diǎn)擬合），這位作者用的也正是易侕軟件的“閾值效應(yīng)與飽和效應(yīng)”。

從而找到了拐點(diǎn)16，以及分別的OR值。（OR也等于1.1？當(dāng)然不是，如果顯示2位小數(shù)點(diǎn)你會(huì)發(fā)現(xiàn)有區(qū)別）。我們可以看到OR值在16前后有很大的區(qū)別。說(shuō)明輸入冷沉淀物超過(guò)16之后，ARF的風(fēng)險(xiǎn)就不再增加了。這也為同類手術(shù)提供了非常有價(jià)值的參考！

總結(jié)

以上就是本文中主要的圖表，我們可以反過(guò)來(lái)推理整文的分析思路?？偨Y(jié)如下：

這個(gè)分析思路也基本上是危險(xiǎn)因素分析類型的文章常見(jiàn)的思路，同時(shí)，危險(xiǎn)因素類型的數(shù)據(jù)也是我們?cè)诳蒲泄ぷ髦?strong>最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型。必須好好掌握。

本文的思路清晰，結(jié)構(gòu)流程，唯一的缺陷是在后面的數(shù)據(jù)展示和分析中列出了幾個(gè)和主題偏離的結(jié)論和圖標(biāo)，有點(diǎn)畫(huà)蛇添足的味道，但是本文的分量仍然值得重視。

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