5月28 日，機(jī)器之心主辦的第一屆全球人工智能峰會(huì)（GMIS 2017）順利閉幕。在為期兩天的大會(huì)中，許多學(xué)界和業(yè)界的重量級(jí)嘉賓在GMIS的舞臺(tái)上分享了機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿進(jìn)展、交叉學(xué)科的新奇思想、人工智能的炫酷應(yīng)用以及機(jī)器智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在第一天，有「LSTM 之父」之稱的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官鄧力、騰訊 AI Lab 副主任俞棟等嘉賓為我們帶來了干貨十足的頭腦風(fēng)暴和前沿解讀。

大會(huì)第二天，人工智能領(lǐng)域「標(biāo)準(zhǔn)教科書」《人工智能：一種現(xiàn)代方法》作者之一 Stuart Russell、第四范式首席科學(xué)家 & 香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任楊強(qiáng)、上海交大教授 & 思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家俞凱、阿爾伯塔大學(xué)教授 & 計(jì)算機(jī)圍棋頂級(jí)專家 Martin Müller 等學(xué)界大牛繼續(xù)分享了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究和探索。而除了技術(shù)分享之外，大會(huì)第二天還安排了更多有關(guān)人工智能產(chǎn)品、應(yīng)用與投資的內(nèi)容；科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁、螞蟻金服 VP 兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)、搜狗 CEO 王小川、Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 & 投資委員會(huì)顧問 Jean-Sebastien Cournoyer、百度 VP 兼百度風(fēng)投 CEO 劉維、聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人 Saman Farid 等業(yè)界和投資者優(yōu)秀代表分享了對(duì)人工智能應(yīng)用、商業(yè)化與社會(huì)影響的思考。在這篇文章中，機(jī)器之心對(duì) GMIS 2017 第二天的主要內(nèi)容進(jìn)行了梳理介紹，更詳細(xì)的報(bào)道可以查看機(jī)器之心官網(wǎng) GMIS 專題：http:///special/detail/id/7  。

和昨天一樣，今天同樣首先安排了兩場(chǎng)主題演講——Stuart Russell 的《人工智能的過去、現(xiàn)在與未來》和楊強(qiáng)的《遷移學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用》。

在《人工智能的過去、現(xiàn)在與未來》中，Stuart Russell 首先對(duì)人工智能的發(fā)展歷史進(jìn)行了梳理，Russell 說，人工智能是一個(gè)內(nèi)涵豐富的學(xué)科，其內(nèi)容涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科與領(lǐng)域。同時(shí)，人工智能也不是一個(gè)新學(xué)科，其經(jīng)歷過兩次人工智能寒冬?，F(xiàn)在，人們開始認(rèn)真地看待人工智能，迎來了人工智能爆炸的奇跡。那么，為什么深度學(xué)習(xí)能取得成功呢？Russell 舉了 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石的例子?！窤lphaGo 包含了很多技術(shù)，一種就是深度學(xué)習(xí)，也用到了蒙特卡羅樹搜索，可以得到非常高效的結(jié)果，它可以追溯到 1950 年代的一些復(fù)雜但是經(jīng)典的搜索方法。另一方面，人工智能很多領(lǐng)域的發(fā)展也促成了 AlphaGo 的成功，比如支持深度學(xué)習(xí)的硬件發(fā)展?！箘倓傒斀o AlphaGo 的柯潔也曾說，去年跟 AlphaGo 下棋的時(shí)候好像還是在跟人下棋，而今年他覺得好像是跟上帝下棋一樣。

考慮到已有人工智能寒冬在前，雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都非常讓人欣慰，但還是有可能是一種噱頭。人們需要審慎考慮，不要因?yàn)檫^度的期待而覺得失望。Russell 說：「我們上一次 AI 寒冬是因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)的前景和一些承諾。很多人可能都不太記得當(dāng)時(shí)的內(nèi)容。20 世紀(jì) 80 年代的一些技術(shù)，在真實(shí)的世界當(dāng)中時(shí)并不是非常奏效。那時(shí)深度學(xué)習(xí)也不太受歡迎。但是如今我們可以更新現(xiàn)代的技術(shù)，可能未來對(duì)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的要求也不用再那么高?！?/p>

對(duì)于人工智能的現(xiàn)在、未來以及眼下仍無法實(shí)現(xiàn)的問題，Russell 也給出了自己的觀點(diǎn)。

「雖然我們?nèi)笔У臇|西很多，但是我們已經(jīng)能夠預(yù)見到，不遠(yuǎn)的將來，AI 系統(tǒng)能夠具備像人一樣的能力了?！筊ussell 說道。因此，我們也需要警惕人工智能被濫用。盡管人工智能可以讓人類做更多的事情，把人類文明推向更積極的方向，但是也有出現(xiàn)殺人機(jī)器的可能性，演變?yōu)橐环N新的大規(guī)模殺傷性武器，引起人們的種種擔(dān)憂。

對(duì)于這個(gè)問題，Russell 認(rèn)為人工智能系統(tǒng)要被證明可以給人類帶來益處，有三個(gè)簡(jiǎn)單的方法：「第一，機(jī)器人的目標(biāo)是最大化實(shí)現(xiàn)人類的意愿，即機(jī)器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機(jī)器讓人類感覺不舒適。第二，機(jī)器人不知道什么是價(jià)值，所以不要給機(jī)器一個(gè)固定的價(jià)值系統(tǒng)。第三，人類的行為應(yīng)給機(jī)器提供參考。」

未來人工智能到底會(huì)走向何處？Russell 給出了自己的答案：「AI 需要對(duì)人類有貢獻(xiàn)，這是一個(gè)技術(shù)性問題，但我相信未來能夠解決它?！?/p>

接下來，第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任楊強(qiáng)教授帶來了主題為《遷移學(xué)習(xí)最新進(jìn)展》的演講。演講一開始，楊強(qiáng)教授就談到了霸占新聞?lì)^條好幾天的 AlphaGo。他說：「AlphaGo 看上去像神一樣的存在，好像是無懈可擊?！苟覀?nèi)绻麖臋C(jī)器學(xué)習(xí)的角度來看，其有一個(gè)很嚴(yán)重的弱點(diǎn)，即 AlphaGo 沒有遷移學(xué)習(xí)的能力。

遷移學(xué)習(xí)是指把已訓(xùn)練好的模型參數(shù)遷移到新的模型上來幫助新模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。楊強(qiáng)表示，遷移學(xué)習(xí)有三大好處：小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)舉一反三和融會(huì)貫通、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

然后，他盤點(diǎn)了遷移學(xué)習(xí)最近的六大進(jìn)展：一是我們可以通過把問題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開來而發(fā)現(xiàn)不同問題之間的共性；二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫助我們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的遷移；三是分段遷移和分段學(xué)習(xí)；四是讓模型學(xué)會(huì)遷移的方法，即「學(xué)習(xí)如何遷移」；五是把遷移學(xué)習(xí)本身作為一個(gè)元學(xué)習(xí)（Meta Learning），然后再賦予到不同的學(xué)習(xí)方式上；最后一個(gè)進(jìn)展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學(xué)習(xí)，即生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

最后楊強(qiáng)教授總結(jié)說，盡管現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很大的突破，但機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在小數(shù)據(jù)、個(gè)性化、可靠性上面，這就是遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展方向。

前面兩位教授的精彩分享之后，科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁通過主題為《人工智能+共創(chuàng)新世界》的演講為我們解讀了人工智能的社會(huì)影響。他說過去三年中，人工智能應(yīng)用在改變我們的生活上有最讓人印象深刻的兩點(diǎn)：一、人工智能可以改變我們和機(jī)器交互的方式，從而改變消費(fèi)者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)；二、人工智能可以向?qū)＜覍W(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。對(duì)于人工智能的社會(huì)影響，胡郁總結(jié)說：人工智能不會(huì)替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對(duì)人類社會(huì)和整個(gè)職業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生非常重大的影響，不過這個(gè)影響需要時(shí)間。但最重要的是，它能幫人類節(jié)省時(shí)間，提升時(shí)間利用效率。

接下來，螞蟻金服 VP、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)為我們解讀了如何通過人工智能提供更好的個(gè)性化金融和智慧生活服務(wù)。他說：「我們希望通過大數(shù)據(jù)、AI 使系統(tǒng)更智能，服務(wù)長(zhǎng)尾的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。我們認(rèn)為人工智能技術(shù)能夠驅(qū)動(dòng)我們的業(yè)務(wù)發(fā)展，重塑金融業(yè)務(wù)?！乖谘葜v中，他還談到了自己的兩個(gè)經(jīng)歷。一是 DeepMind CEO Hassabis 告訴他希望在 AlphaGo 之后將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，從而改變世界；另一個(gè)是最近加入螞蟻金服擔(dān)任科學(xué)智囊團(tuán)主席的 Michael I.Jordan 告訴他目前談奇點(diǎn)還為時(shí)尚早，「對(duì)于人工智能的未來，他說我們還沒有摸到強(qiáng)人工智能的門。我非常贊成他的觀點(diǎn)?！?/p>

上海交大教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，也是 GMIS 2017 上午大會(huì)的主持人俞凱介紹了如何邁向智能認(rèn)知型對(duì)話交互。他談到全世界物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在快速增長(zhǎng)，并且在 2017 年的時(shí)候已經(jīng)首次超過了人類的數(shù)量。這些設(shè)備很多都是小屏甚至無屏的，要實(shí)現(xiàn)與這些設(shè)備的交互，語(yǔ)音就變得非常重要了?；诖耍釀P具體講述目前對(duì)話交互領(lǐng)域已經(jīng)解決的問題、尚未解決的難點(diǎn)和背后的理論。而在整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)里邊，要解決的無非就是兩大類問題，一是感知，二是認(rèn)知。感知是以識(shí)別為代表的，認(rèn)知?jiǎng)t是以決策（包括知識(shí)處理）為代表的。俞凱整個(gè)演講提出這樣一個(gè)觀點(diǎn)：「智能的感知+認(rèn)知的進(jìn)化」是未來人機(jī)口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

下午，GMIS 2017 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)。自人工智能誕生以來，「人機(jī)大戰(zhàn)」就一直是人類最熱衷的的話題之一；就在昨天，目前排名世界第一的職業(yè)圍棋手柯潔和 AlphaGo 的人機(jī)大戰(zhàn)剛剛落下帷幕，也差不多將圍棋領(lǐng)域的人機(jī)大戰(zhàn)載入了歷史。在 GMIS 2017，搜狗汪仔和我們大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的人類速記員進(jìn)行了比拼。最后，搜狗以 4:1 的成績(jī)贏得了這場(chǎng)比賽。

人機(jī)大戰(zhàn)之后，機(jī)器代表汪仔的開發(fā)者搜狗公司的 CEO 王小川走上了舞臺(tái)，分享了他對(duì)人工智能技術(shù)的思考。他說，在談及深度學(xué)習(xí)突破時(shí)，專業(yè)人士喜歡談感知、認(rèn)知方面的突破，但是搜狗更愿意使用識(shí)別、決策、生成這樣的表達(dá)。在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業(yè)效率。在感知和生成領(lǐng)域，人工智能進(jìn)展會(huì)影響人機(jī)交互。另外搜狗還關(guān)注圖像、語(yǔ)言、文本之間的互相轉(zhuǎn)化。王小川表示搜索的未來是問答——一種很深度的問答，即以自然語(yǔ)言方式的問句來提問，而不是關(guān)鍵詞，這是未來的搜索要做的事情。

接下來，阿爾伯塔大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)圍棋頂級(jí)專家 Martin Müller 帶來了 GMIS 2017 上的最后一次技術(shù)分享，他在演講中探討了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的啟發(fā)式搜索。Müller 是設(shè)計(jì)研發(fā) AlphaGo 的 David Silver 和黃士杰（Aja Huang）（也是 DeepMind AlphaGo 發(fā)表在 Nature 上的論文的兩位并列第一作者）的導(dǎo)師，曾在「柯潔 vs. AlphaGo」的比賽期間和機(jī)器之心一起觀看比賽直播并分享了他自己的觀點(diǎn)，可參閱機(jī)器之心的多篇報(bào)道文章。他在演講中談到「啟發(fā)式搜索不是搜索引擎式的搜索；在真實(shí)情況下，由于可能性過多，很多時(shí)候你是不能搜索全部信息的。在圍棋中，這種情況尤為突出?！?/p>

之后，Müller 還解讀了 AlphaGo 的學(xué)習(xí)方式以及阿爾伯塔大學(xué)在計(jì)算機(jī)德州撲克等方面的研究。當(dāng)然，雖然啟發(fā)式方法已經(jīng)在多種應(yīng)用中獲得成功，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)。「在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域上，人類不允許深度學(xué)習(xí)和啟發(fā)式搜索存在小概率偏差。這意味著我們還有很長(zhǎng)一段路要走。我們目前還面臨著兩個(gè)挑戰(zhàn)，如何把啟發(fā)式搜索和精準(zhǔn)的結(jié)果聯(lián)結(jié)在一起；以及當(dāng)不知道全局規(guī)則的時(shí)候，如何讓機(jī)器解決問題。」

接下來，兩場(chǎng)主題分別為「人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用」與「人工智能全球化」的 Session 介紹了人工智能的社會(huì)影響以及這一波智能浪潮中所蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)。

Session 1：人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用

在這一場(chǎng) Session 中，多家創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人分享了他們的人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用。

首先，竹間智能科技創(chuàng)始人兼 CEO 簡(jiǎn)仁賢的演講《機(jī)器人會(huì)改變我們連接世界的方式嗎？》探討了人工智能理解語(yǔ)言的實(shí)質(zhì)。他認(rèn)為人工智能對(duì)語(yǔ)言的理解可分成三個(gè)層次：關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語(yǔ)境、能夠理解對(duì)話的言外之意。簡(jiǎn)仁賢最后認(rèn)為，語(yǔ)音是感知、感官，而不是交互；語(yǔ)言才是交互。

iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋發(fā)表了主題為《認(rèn)知分析-透過機(jī)器重新審視商業(yè)本質(zhì)》的演講，探討分享了如何通過機(jī)器認(rèn)知分析人和企業(yè)，從而使得商業(yè)決策更加智能，實(shí)現(xiàn)商業(yè)利潤(rùn)回報(bào)最大化。

圖靈機(jī)器人 CEO 俞志晨發(fā)表了主題為《定義機(jī)器人》的演講，從產(chǎn)品角度審視了機(jī)器人及人工智能行業(yè)；他認(rèn)為，過去互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中，早期是技術(shù)在推動(dòng)發(fā)展，但是越往后產(chǎn)品以及對(duì)用戶的理解在發(fā)揮著越來越大的作用。

最后，拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊瓊探討分享了人工智能如何推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步，以及目前存在的困境是什么。

在本場(chǎng) Session 最后的圓桌論壇上，因果樹創(chuàng)始合伙人滕放、圖普科技 CEO 李明強(qiáng)、璇璣 CEO 鄭毓棟、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 王子卓、Abundy 創(chuàng)始人兼 CEO 鄒昊坐在一起結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)探討了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化。

Session 2：人工智能全球化

第二場(chǎng) Session 的主角是全球著名的人工智能領(lǐng)域的投資者，他們分享解讀了人工智能領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、全球化影響以及創(chuàng)業(yè)者所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

首先，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 & 投資委員會(huì)顧問 Jean-Sebastien Cournoyer 向聽眾解釋了加拿大在人工智能發(fā)展上的重要作用。他談到在深度學(xué)習(xí)爆發(fā)性增長(zhǎng)的過程中，蒙特利爾和多倫多成為了人工智能研究的中心。這兩座城市涌現(xiàn)了像 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 這樣影響巨大的人工智能先驅(qū)者。作為一個(gè)資深投資經(jīng)理，Cournoyer 自然也分享了很多關(guān)于人工智能投資和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，他將應(yīng)用人工智能的公司分成了三種形式：Applied AI（目前大多數(shù)科技公司）、AI First（比如 Ross Intelligence）、The Machine（許多科技巨頭）。目前，加拿大已經(jīng)涌現(xiàn)出了 160 家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，在去年，大約有 10 億美元的風(fēng)投資金進(jìn)入了這些公司。

接下來，百度 VP 兼百度風(fēng)投 CEO 劉維進(jìn)行了主題為《跨越國(guó)界：智能機(jī)器時(shí)代的全球化》的演講，談到了在 30 年、50 年的長(zhǎng)遠(yuǎn)未來范圍內(nèi)，人工智能將會(huì)給我們的社會(huì)帶來什么。他說：「從一個(gè)更加仰望星空的立場(chǎng)來看，我想人工智能給我們帶來的長(zhǎng)遠(yuǎn)未來實(shí)際上是把人跟人之間的差異逐漸消除，讓我們能跨越國(guó)界，去重塑一個(gè)真正全球化的格局?！?/p>

聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人 Saman Farid 分享解讀了人工智能時(shí)代創(chuàng)業(yè)者面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。Farid 非?？隙ㄈ斯ぶ悄艿臐摿Γ⑶蚁嘈湃斯ぶ悄苣軌驇硇乱淮膽?yīng)用變革，當(dāng)然，人工智能也有自己的問題，比如數(shù)據(jù)問題、環(huán)境因素不可控以及特殊案例?；谌斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，F(xiàn)arid 就人工智能的應(yīng)用給創(chuàng)業(yè)者提供了三點(diǎn)建議：一、選擇可控度與不可控度適中的環(huán)境，需要找到合適的平衡。二、不要為了研究而研究，要著眼商業(yè)價(jià)值。三、去解決那些人不愿意去做的工作，比如垃圾分類。那么創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該如何把握合適的機(jī)會(huì)呢？Farid 從投資人的角度為創(chuàng)業(yè)公司給出了另外三點(diǎn)建議：一、解決好實(shí)踐問題，二、選擇一些可能被解決得很好的問題，三、做那些大公司做不了的事情。

這場(chǎng) Session 以主題為《機(jī)器智能時(shí)代的全球化進(jìn)程》的圓桌論壇而完結(jié)。在這個(gè)論壇中，MIT Technology Review 資深編輯 Will Knight、GE 交通數(shù)字解決方案 CTO Wesley Mukai、Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 & 投資委員會(huì)顧問 Jean-Sebastien Cournoyer、聯(lián)想之星 Comet Labs 投資合伙人 Adam Kell、Fusion Fund（A.K.A NewGen Capital）創(chuàng)始合伙人張璐和 Sujitech 創(chuàng)始人兼 CEO Suji Yan 在全球化的視角上對(duì)人工智能的全球化影響和商業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行了分享和討論。

這場(chǎng) Session 之后，作為本次大會(huì)的神秘嘉賓，谷歌云業(yè)務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士為我們帶來主題為《企業(yè)如何運(yùn)用人工智能》的演講。李佳談到，為了讓人工智能更加普惠，給更多開發(fā)者和使用者帶來益處，谷歌做出了不少努力?？偨Y(jié)而言，谷歌云的工作主要圍繞人工智能四大支柱：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法和人才。最后，李佳也談到了李飛飛也一直在強(qiáng)調(diào)的「AI 民主化」。她說，人工智能會(huì)惠及每個(gè)人，這就是為什么采取人工智能民主化的第一步。

至此，GMIS 2017 大會(huì)兩天的演講和論壇內(nèi)容就宣告結(jié)束了。最后，機(jī)器之心在會(huì)場(chǎng)舉辦了機(jī)器之心「AI00」頒獎(jiǎng)晚宴，共 20 多家人工智能技術(shù)研發(fā)公司在舞臺(tái)上接受了機(jī)器之心創(chuàng)始人兼 CEO 趙云峰的頒獎(jiǎng)，其中包括英特爾、微軟、IBM、騰訊、亞馬遜和英偉達(dá)等大公司代表以及深鑒科技、第四范式和 Clarifai 等創(chuàng)業(yè)公司代表。除此之外，還有數(shù)家已被選入機(jī)器之心「AI00」榜單的海外公司也發(fā)來了祝賀視頻，對(duì)「AI00」項(xiàng)目表示了肯定，并對(duì) GMIS 大會(huì)的成功舉辦表示了祝賀。

全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）是全球人工智能產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)機(jī)器之心成功舉辦的首屆大會(huì)，邀請(qǐng)了來自美國(guó)、歐洲、加拿大及國(guó)內(nèi)的眾多頂級(jí)專家參會(huì)演講。本次大會(huì)共計(jì)包含了 47 位嘉賓、5 個(gè) Session、32 場(chǎng)演講、4 場(chǎng)圓桌論壇、1 場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，兼顧了學(xué)界與產(chǎn)業(yè)、科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司，以專業(yè)化、全球化的視角為人工智能從業(yè)者和愛好者奉上了一場(chǎng)機(jī)器智能盛宴。

本文來源：機(jī)器之心 責(zé)任編輯：丁廣勝_NT1941