在《華為AI話(huà)你知》第一期節(jié)目《AI，沒(méi)那么復(fù)雜》中，我們討論了AI在企業(yè)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用。但很多聽(tīng)眾紛紛留言表示，AI其實(shí)一點(diǎn)都不簡(jiǎn)單，是非常非常復(fù)雜的。

所以，今天我們推出第二期節(jié)目，特別邀請(qǐng)華為市場(chǎng)洞察部部長(zhǎng)David來(lái)給大家解讀一下，AI到底有多復(fù)雜。

AI，沒(méi)那么簡(jiǎn)單 來(lái)自華為 00:00 07:24

1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院，一堆科學(xué)家聚在一起開(kāi)了個(gè)達(dá)特茅斯會(huì)議，在會(huì)上提出了人工智能（AI）的概念。從那以后，人工智能衍生出很多研究派系，如符號(hào)主義，聯(lián)結(jié)主義，進(jìn)化主義，貝葉斯派等，但一直沒(méi)有什么突破。

近幾年人工智能熱度又起來(lái)了，這次是AI龐大體系中的一個(gè)分支：由聯(lián)結(jié)主義衍生出來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)，是只適用于特定功能和場(chǎng)景的專(zhuān)用系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)本身也有著許多不同的細(xì)分算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)以及遷移學(xué)習(xí)等。目前最廣為人知的AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其中深度學(xué)習(xí)就是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，算法是不可或缺的。隨著ICT技術(shù)的快速發(fā)展，提供了發(fā)展AI的另外兩個(gè)必備條件：算力，也就是用以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行計(jì)算的硬能力。2000年后，深度學(xué)習(xí)使用的算力經(jīng)歷了從CPU到GPU，從單機(jī)到云的發(fā)展過(guò)程，未來(lái)還可能用到量子計(jì)算。還有一個(gè)是算據(jù)，就是針對(duì)某個(gè)應(yīng)用的、海量的、有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入。

算力可以理解為硬件芯片服務(wù)器，那么算據(jù)具體是什么？我們舉例來(lái)說(shuō)明。

比如說(shuō)，你想要訓(xùn)練一個(gè)識(shí)別馬路上是否有逆行車(chē)輛的AI系統(tǒng)，那你必須提供大量關(guān)于馬路交通狀況的圖片或視頻，而不能提供美食或是寵物的照片。其次，你的數(shù)據(jù)必須打有標(biāo)簽。還是以識(shí)別逆行的系統(tǒng)為例，你必須在提供的交通圖片或視頻中至少打上”有逆行車(chē)輛“和”無(wú)逆行車(chē)輛“兩種標(biāo)簽。這樣你的系統(tǒng)才能在不斷的對(duì)比以及識(shí)別中，總結(jié)出什么是”有逆行車(chē)輛“的特征。一般來(lái)說(shuō)，你提供的算據(jù)越多，越豐富，你的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)準(zhǔn)確率就越高。

目前，我們已經(jīng)擁有非常多的數(shù)據(jù)。全球在2015年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如果都存在25GB的藍(lán)光光碟上，所用的光碟堆起來(lái)可以從地球到達(dá)月球。但是其中約90%是音視頻、圖像、文本等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)都沒(méi)有被有效地分析和利用。隨著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，華為GIV預(yù)測(cè)2025年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)180 ZB，都用藍(lán)光光碟存儲(chǔ)的話(huà)，堆起來(lái)可以往返月球11.3次，其中80%的數(shù)據(jù)都會(huì)得到分析利用。

針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，我們可選擇的算法是不同的。基于不同的算法和深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度，所需的算力是不同的，而深度學(xué)習(xí)往往都需要大量的算力。當(dāng)你搭建了一個(gè)針對(duì)某個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，你就需要提供大量的算據(jù)來(lái)不斷地訓(xùn)練這個(gè)系統(tǒng)，以達(dá)到在實(shí)際應(yīng)用中可接受的準(zhǔn)確率。所以說(shuō)算法、算據(jù)、算力三個(gè)因素互為影響，相互使能，這是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能領(lǐng)域重要的特征。

隨著數(shù)據(jù)利用率的大幅提升，整個(gè)世界將變得越來(lái)越智能，+智能將成為主旋律，無(wú)論是個(gè)人、家庭、還是組織都會(huì)受益。

人+智能，可以讓人越來(lái)越懶。為什么？因?yàn)榇蠹叶紩?huì)有一個(gè)貼身的智能個(gè)人助理，相當(dāng)于AI小秘書(shū)，她能聽(tīng)懂、看懂并且提前知道你需要做的事情，然后幫你去完成，比如她可能會(huì)問(wèn)你：“主人，明天是您的結(jié)婚紀(jì)念日，您妻子最喜歡藍(lán)玫瑰，要不要幫您預(yù)定一束？”，你只要說(shuō)一句“好”就搞定了，可以幫你節(jié)省很多時(shí)間。華為GIV預(yù)測(cè)，2025年90%的智能手機(jī)用戶(hù)都會(huì)使用智能個(gè)人助理，所以那時(shí)候的懶不是罪，而是更聰明地利用時(shí)間。

家庭+智能以后，可以讓人越來(lái)越宅。智能化的家居設(shè)備將讓家越來(lái)越舒適、安全，足不出戶(hù)就可以進(jìn)行工作和社交， AI服務(wù)機(jī)器人也開(kāi)始走入平常百姓家庭來(lái)幫忙做家務(wù)了。比如你在書(shū)房和同事進(jìn)行視頻會(huì)議時(shí)，對(duì)家里的服務(wù)機(jī)器人說(shuō)一句“給我來(lái)一杯熱奶茶”，它就會(huì)按你喜歡的口味做一杯奶茶，并端到你的面前。華為GIV預(yù)測(cè)2025年各種類(lèi)型的智能服務(wù)機(jī)器人將進(jìn)入12%的家庭，所以那時(shí)候的宅不是罪，而是更聰明地利用空間。

組織+智能，會(huì)讓社會(huì)越來(lái)越高效。華為GIV預(yù)測(cè)，2025年全球企業(yè)對(duì)AI的采用率將達(dá)到86%。未來(lái)AI技術(shù)將會(huì)滲透到各行各業(yè)，比如快遞物流將通過(guò)無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、AI路徑規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全國(guó)任何地方24小時(shí)內(nèi)送達(dá)。智能交通系統(tǒng)將基于視頻分析交通流量，并進(jìn)行實(shí)時(shí)智能管控，堵車(chē)現(xiàn)象將大幅減少。未來(lái)的智能工廠可以根據(jù)用戶(hù)獨(dú)一無(wú)二的需求在24小時(shí)內(nèi)完成設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、包裝發(fā)貨，全程無(wú)人參與。

這樣美好的智能世界，你想不想早日體驗(yàn)？快來(lái)全聯(lián)接大會(huì)，跟我們一起+智能，見(jiàn)未來(lái)吧！