利用最先進(jìn)的設(shè)備和軟件系統(tǒng)，飛利浦希望創(chuàng)造用戶的“數(shù)字雙胞胎”。

11月的芝加哥，天氣有些寒冷，路上的行人已經(jīng)紛紛穿上了呢質(zhì)大衣。而在麥考密克展覽中心，正在舉辦2017年度的北美放射學(xué)會(huì)年會(huì)。這也是第104屆年會(huì)，主辦方希望從提高臨床技巧的角度策劃這次醫(yī)學(xué)界的盛會(huì)。

借助這次機(jī)會(huì)，飛利浦展示的星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)吸引了大量參會(huì)人的目光。平臺(tái)上運(yùn)行的腦部腫瘤分割應(yīng)用，加入了深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，這使得腫瘤分割的效果明顯超出了預(yù)期，達(dá)到了更加精準(zhǔn)的效果。經(jīng)過(guò)優(yōu)化和調(diào)整以后，這套威力十足的平臺(tái)又一次征服了評(píng)委，在2018年5月蘇州舉行的“全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)”上贏得了“金獎(jiǎng)”。

“90% 以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是來(lái)自于醫(yī)學(xué)影像，所以必須時(shí)刻關(guān)心這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)動(dòng)向，”飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國(guó)偉在接受采訪時(shí)說(shuō)，“我們一直在為全世界的醫(yī)院提供優(yōu)質(zhì)的斷層掃描、磁共振、超聲波等成像設(shè)備，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有很深的積累。所以，飛利浦將繼續(xù)拓展這個(gè)方向，融入人工智能技術(shù)，進(jìn)一步輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和個(gè)體化治療。同時(shí)，我們還將以開放的心態(tài)，構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)，讓人工智能與醫(yī)療深入融合后的價(jià)值得以落地?！?2016年，飛利浦將照明業(yè)務(wù)分拆上市以后，充分把握個(gè)人健康與專業(yè)醫(yī)療融合的趨勢(shì)，通過(guò)一系列收購(gòu)，豐富了公司在健康科技領(lǐng)域的業(yè)務(wù)組合，并在全球范圍內(nèi)與頂級(jí)醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺(tái)等緊密合作，布局“數(shù)字化健康科技”。隨之，相關(guān)的項(xiàng)目也越來(lái)越多地呈現(xiàn)在了醫(yī)生和科研人員的眼前。

而在博覽會(huì)上獲得金獎(jiǎng)的“星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)”就是飛利浦在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域最關(guān)鍵的成果之一。這套平臺(tái)包括兩個(gè)部分，其中之一是“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”（IntelliSpace Portrat）,另一部分則是“飛利浦星云探索平臺(tái)”（IntelliSpace Discovery）。

三維影像數(shù)據(jù)中心試圖整合不同來(lái)源的影像數(shù)據(jù)，畢竟對(duì)于任何想要了解患者病史的醫(yī)生，都不得不花費(fèi)大量時(shí)間整理來(lái)自不同設(shè)備，不同時(shí)間和不同背景下的影像資料，這也幾乎成為影像行業(yè)中難以逾越的難關(guān)?！芭c其讓醫(yī)生把寶貴的精力放在整理和瀏覽患者的影像資料上，還不如讓他們更專注于尋找合適的治療方案，”飛利浦整體解決方案中心臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇表示，“這套系統(tǒng)會(huì)根據(jù)醫(yī)生的需要，做多任務(wù)預(yù)設(shè)定，并自動(dòng)完成大量圖像的預(yù)處理。這不僅大幅提升了整個(gè)流程的效率，還提高了影像科醫(yī)生的診斷效率。”系統(tǒng)中的患者歷史診斷圖像預(yù)匹配調(diào)取功能也非常有用，可以幫助醫(yī)生快速以可視化的方式對(duì)比影像數(shù)據(jù)，分析病情發(fā)展進(jìn)程。

為了進(jìn)一步提高醫(yī)生的效率和患者的滿意度，僅僅依靠自動(dòng)化處理系統(tǒng)整合資料是不夠的。關(guān)鍵的一步，還需要協(xié)助醫(yī)生分析影像資料，提供更快捷、精確和有效的輔助信息。

星云探索平臺(tái)試圖從這個(gè)方向提供一套更靈活高效，更具有科研意義的解決方案。利用已經(jīng)發(fā)展到第二代的探索平臺(tái)，飛利浦、臨床醫(yī)生、科研人員以及第三方開發(fā)商都可以參與其中，探索人工智能的潛能，共同努力構(gòu)建醫(yī)療人工智能生態(tài)圈。例如，飛利浦還和柏視醫(yī)療展開了合作。在這個(gè)項(xiàng)目中，柏視醫(yī)療將自主開發(fā)的鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法整合到了飛利浦星云探索平臺(tái)上。該算法不僅采用了先進(jìn)的圖像分割和增強(qiáng)技術(shù)，還采用了Markov人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)提升靶區(qū)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并將原本需要4個(gè)小時(shí)的放療手動(dòng)規(guī)劃時(shí)間，縮短到1分鐘以內(nèi)。這項(xiàng)科研進(jìn)展極大地提升了規(guī)劃靶區(qū)需要的時(shí)間，質(zhì)量也達(dá)到了資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。

“這是新一代的開放平臺(tái)，沒(méi)有誰(shuí)能獨(dú)占整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，”飛利浦中國(guó)研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周子捷說(shuō)，“所以飛利浦現(xiàn)有的技術(shù)，包括圖像處理技術(shù)和人工智能技術(shù)等，都不會(huì)成為一種壁壘，阻礙第三方加入。我們歡迎各方共同合作，讓已有的技術(shù)為大家未來(lái)進(jìn)一步的創(chuàng)新發(fā)展鋪路?！笔聦?shí)上，已經(jīng)有越來(lái)越多的第三方機(jī)構(gòu)加入到這個(gè)平臺(tái)上，協(xié)同創(chuàng)新，針對(duì)心腦血管、腫瘤等當(dāng)前醫(yī)療系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)開展各種臨床和科研活動(dòng)。

目前，飛利浦的星云影像后處理系統(tǒng)部分已經(jīng)獲得了FDA（美國(guó)食品及藥品管理局）和CFDA（中國(guó)食品及藥品管理局）的雙重認(rèn)證。國(guó)內(nèi)部分頂級(jí)醫(yī)院的放射科醫(yī)生也開始通過(guò)統(tǒng)一的端口登錄界面，使用這項(xiàng)搭建在各自醫(yī)院中的優(yōu)質(zhì)服務(wù)了。

但是，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源本來(lái)就過(guò)于集中，如何把這套高效的處理系統(tǒng)提供給醫(yī)療資源短缺的基層醫(yī)院，成了亟待解決的問(wèn)題。畢竟，將完整的系統(tǒng)裝配到基層醫(yī)院，不僅需要昂貴的硬件成本，還需要為整套的處理系統(tǒng)買單。

為了盡可能降低成本，飛利浦試圖把這個(gè)項(xiàng)目與云服務(wù)結(jié)合起來(lái)。這樣就免去了基層醫(yī)院自己安裝硬件服務(wù)器的大筆成本。原來(lái)成套的軟件服務(wù)也可以在云端拆分成不同的組件，讓接入云端系統(tǒng)的用戶按需付費(fèi)。

“我們與本土的神州醫(yī)療合作，共同推出‘神飛云’，”何國(guó)偉說(shuō)，“這相當(dāng)于‘飛利浦星云系統(tǒng)’的云端解決方案。”實(shí)際上，這套方案的推出，不僅可以讓基層的醫(yī)院和醫(yī)生更容易獲取高效和精準(zhǔn)的圖像處理系統(tǒng)，還可以將其推廣和應(yīng)用到體檢中心等，實(shí)現(xiàn)疾病的早期篩查?！?/span>

對(duì)于基層的病患來(lái)說(shuō)，在醫(yī)院做影像檢查發(fā)現(xiàn)病灶，通常是疾病發(fā)展到一定階段，帶來(lái)了身體的不適。如果將定期體檢獲取的影像資料及時(shí)傳往“神飛云”做進(jìn)一步的處理和分析，或許可以盡早地發(fā)現(xiàn)特定病灶，及時(shí)治療，獲取更佳的療效。對(duì)病患和國(guó)家醫(yī)療體系，這都是減少風(fēng)險(xiǎn)和降低經(jīng)濟(jì)壓力的更佳選擇。

當(dāng)數(shù)字化、信息化和智能化的手段進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域以來(lái)，已經(jīng)迅速提高了人們?cè)诰驮\時(shí)的體驗(yàn)。但這些技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)該還有更大的空間。通過(guò)整合用戶的三維影像、歷史就診記錄和日常體征數(shù)據(jù)等信息，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)打造一個(gè)純數(shù)字版本的用戶“雙胞胎”，或許是下一步的方向。

但這并不是一件簡(jiǎn)單的事，要盡可能成功地塑造起數(shù)字雙胞胎，就需要采集和理解完整的個(gè)人縱向信息，其中包括家族疾病史、個(gè)人基因組圖譜、臨床病歷、影像報(bào)告、藥物使用，以及最基本的個(gè)人生理指標(biāo)等等?？梢哉f(shuō)，每一項(xiàng)，都面臨著難以想象的困難：用戶的許可和配合，信息的完整度和真實(shí)性，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、識(shí)別和進(jìn)一步的分析……

“這確實(shí)很難，但是我們已經(jīng)積累起了越過(guò)起步門檻的資源和渠道?！敝茏咏菡f(shuō)，“現(xiàn)在，我們要做的，是利用自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)，和大數(shù)據(jù)挖掘，把已有的一些材料，轉(zhuǎn)化成具有指導(dǎo)意義的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)?！?/span>

腫瘤疾病的診斷非常復(fù)雜，醫(yī)生往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間研讀一個(gè)患者的各種病例資料，并從中串聯(lián)起有價(jià)值的部分，作為診斷和制定治療方案的依據(jù)。

針對(duì)眼前的絆腳石，飛利浦正在試圖利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取病歷中的有效信息，處理成為機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，按時(shí)間軸順序，直觀地呈現(xiàn)給醫(yī)生。“為了掌握病人的情況，醫(yī)生需要回溯病歷，在冗長(zhǎng)的文字描述中反復(fù)尋找一些關(guān)鍵的信息。這很非常耗時(shí)。”周子捷還說(shuō)，“通過(guò)我們的技術(shù)，醫(yī)生可以在回溯病歷方面節(jié)省85%的時(shí)間?！倍@些經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理的數(shù)據(jù)，也是構(gòu)成數(shù)字雙胞胎的關(guān)鍵信息的標(biāo)志性數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，構(gòu)建每個(gè)個(gè)體完整的“數(shù)字雙胞胎”，這還是一個(gè)愿景式的暢想。但飛利浦的每一步，都試圖圍繞著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)發(fā)。畢竟能在實(shí)際動(dòng)手前就可以通過(guò)數(shù)字雙胞胎模擬手術(shù)效果，在日常生活中也能通過(guò)數(shù)字雙胞胎預(yù)測(cè)出現(xiàn)突然疾病的可能，這簡(jiǎn)直像是在科幻電影中的場(chǎng)景。而飛利浦，試圖將這種未來(lái)拉進(jìn)現(xiàn)實(shí)。