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架構(gòu)設(shè)計(jì)到底是做什么？每個(gè)人都有不同的答案，畢竟在不同的時(shí)間，不同的系統(tǒng)層級(jí)，不同的需求背景上，架構(gòu)設(shè)計(jì)的任務(wù)都有所不同。那么換另外一個(gè)問(wèn)題，如何成為頂尖的架構(gòu)師？ 先使用程序員的拆分技能：成就優(yōu)秀需要?jiǎng)澐謨蓚€(gè)階段，先成為普通的架構(gòu)師，然后再想辦法成就優(yōu)秀。 雖然 2018 年已經(jīng)過(guò)了六分之一，但我們的新年也就剛開(kāi)始，常言道種樹(shù)最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在，學(xué)習(xí)架構(gòu)也是一樣，希望以下的學(xué)習(xí)小結(jié)可以給你幫助。 架構(gòu)師之路怎么走，我們將學(xué)習(xí)過(guò)程劃分為個(gè)終身階段：初識(shí)架構(gòu)與持續(xù)進(jìn)階 作為程序員，如果你經(jīng)歷過(guò)幾次項(xiàng)目重構(gòu)，應(yīng)該對(duì)架構(gòu)規(guī)劃的必要性有一定了解。在幾次重構(gòu)中你可能只是做了一次業(yè)務(wù)邏輯梳理，也有可能只是升級(jí)了 API 和迭代了新功能，但在這個(gè)過(guò)程中如果你深切感受到陷入了 bug 修復(fù)和開(kāi)發(fā)的死循環(huán)，你應(yīng)該會(huì)認(rèn)識(shí)到規(guī)劃和設(shè)計(jì)的重要性，這或許就是第一代架構(gòu)師的來(lái)源。 先了解架構(gòu)師關(guān)注的重點(diǎn)：
再了解為什么架構(gòu)需要演進(jìn)：
有人說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理是 CEO 儲(chǔ)備，而架構(gòu)師是 CTO 儲(chǔ)備。 架構(gòu)師的基本要求之一是知識(shí)面廣，從數(shù)據(jù)庫(kù)到前端，從大數(shù)據(jù)到人工智能，雖不要求面面深入，但需要協(xié)同開(kāi)發(fā)伙伴將目前復(fù)雜需求一一拆分繼而整理在統(tǒng)一框架內(nèi)。 架構(gòu)師基本要求之二是在所在領(lǐng)域中有卓越的代碼能力，諸如人工智能領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、游戲以及視頻領(lǐng)域等等。不寫(xiě)代碼的架構(gòu)師如 PPT 架構(gòu)師，脫離實(shí)踐遲早會(huì)被多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境所淘汰。 架構(gòu)師是必須帶領(lǐng)隊(duì)伍的，并主導(dǎo)項(xiàng)目的核心部分代碼的撰寫(xiě)，將項(xiàng)目合理分拆給對(duì)應(yīng)執(zhí)行的人。即所謂：架構(gòu)師負(fù)責(zé)扎根與發(fā)芽，其他程序員負(fù)責(zé)開(kāi)花與結(jié)果。 一個(gè)產(chǎn)品會(huì)有多部門(mén)合作，架構(gòu)師在其中的溝通極為重要，直接影響產(chǎn)品進(jìn)度與質(zhì)量。架構(gòu)師不僅要與開(kāi)發(fā)人員溝通，也要和項(xiàng)目經(jīng)理、分析人員甚至用戶(hù)溝通，來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的各種可能性。 所以，對(duì)于架構(gòu)師來(lái)講，不僅有技術(shù)方面的要求，還有能夠橫向溝通與領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍的要求。所以，如果你具備某些程序員的固有印象，請(qǐng)學(xué)習(xí)隱藏并逐漸拋棄他們：“悶騷”、“不善言辭”... 一個(gè)沒(méi)有經(jīng)歷失敗的架構(gòu)師一定不是好的架構(gòu)師，尤其在新領(lǐng)域與新技術(shù)的探索上，唯有經(jīng)歷各種苦難，越過(guò)各種坑和痛苦方成就優(yōu)秀。雖然失敗如此必要，但你可以學(xué)習(xí)與借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，讓你的苦難和坑無(wú)比縮短。 2018 年 7 月 6-9 日，InfoQ 中國(guó)團(tuán)隊(duì)將在深圳舉行 ArchSummit 全球架構(gòu)師峰會(huì)，分為大會(huì)演講與深度培訓(xùn)兩個(gè)環(huán)節(jié)。 此次大會(huì)邀請(qǐng)了來(lái)自 Google、Facebook、Netflix、Pinterest、eBay，以及國(guó)內(nèi) BAT、網(wǎng)易有道、出門(mén)問(wèn)問(wèn)等諸多資深架構(gòu)師從云架構(gòu)到邊緣計(jì)算，從國(guó)際化體系架構(gòu)到移動(dòng)端開(kāi)發(fā)、從人工智能到大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)、從微服務(wù)到數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)等諸多方面為大家一一解惑，同時(shí)阿里達(dá)摩院、Microsoft、Amazon、IBM 的分享內(nèi)容仍在籌備。 目前大會(huì) 7 折報(bào)名僅剩最后一周，這里簡(jiǎn)單列舉一些國(guó)內(nèi)外經(jīng)典架構(gòu)案例，希望能夠?qū)Φ綀?chǎng)的你有所啟發(fā)。 隨著電子商務(wù)的崛起，云計(jì)算的爆發(fā)以及社交網(wǎng)絡(luò)的大面積普及化，使得商業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和開(kāi)展越來(lái)越容易，輕而易舉使用大規(guī)模資源和服務(wù)，全球化信息互動(dòng)和共享已經(jīng)可以同步，總的來(lái)說(shuō)世界正在變得越來(lái)越小。 但是，信息安全和商業(yè)誠(chéng)信問(wèn)題卻不斷增加，面對(duì)每天超過(guò) PB 級(jí)的不平衡和模糊大數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)和解決方案面臨著巨大的挑戰(zhàn)。這樣的要求在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越多，促發(fā)了許多突破性的研究成果和應(yīng)用。 Facebook 軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)理 Bin Xu 將會(huì)帶領(lǐng)大家快速瀏覽一些安全問(wèn)題，然后講述 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，重點(diǎn)講解能夠處理當(dāng)下棘手問(wèn)題的相關(guān)先進(jìn)技術(shù)和解決方案以及一些真實(shí)的應(yīng)用效果。最后會(huì)分享幾個(gè)最近機(jī)器學(xué)習(xí)在安全應(yīng)用上的特別案例。 Dekun Zou 是 Google 研究院的資深研發(fā)工程師，負(fù)責(zé)研發(fā) Android 應(yīng)用商店、Google 廣告排名等基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)，曾就職于 Apple 與 AWS。 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像視覺(jué)領(lǐng)域的突破，很多研究人員開(kāi)始利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建深度推薦系統(tǒng)，推薦質(zhì)量顯著超越傳統(tǒng)基于線性回歸系統(tǒng)，而深度推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于 Google 多項(xiàng)面向用戶(hù)的產(chǎn)品，一次又一次的突破質(zhì)量瓶頸。 此次 Dekun 的分享將會(huì)由淺入深探討如何構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)，并討論最新的技術(shù)發(fā)展，涉及 Google 深度學(xué)習(xí)中信號(hào)類(lèi)別、深度挖掘、最終排序、離線訓(xùn)練、在線訓(xùn)練、損失函數(shù)等實(shí)踐細(xì)節(jié)。 Netflix 是業(yè)界微服務(wù)和 DevOps 楷模，是歐美地區(qū)最大的網(wǎng)絡(luò)視頻提供商，也是全球最大的云計(jì)算實(shí)例，此次將和大家探討 100% 業(yè)務(wù)運(yùn)行在 AWS 上的未來(lái) IT 架構(gòu)模型。此次 ArchSummit 上 Netflix 首席軟件工程師 Yunong Xiao 將前來(lái)談?wù)劗?dāng)前熱點(diǎn)實(shí)踐之一：Function as a Service。 FaaS- 函數(shù)即服務(wù)的最終目的和 PaaS 類(lèi)似，讓開(kāi)發(fā)者關(guān)注在開(kāi)發(fā)本身，服務(wù)由服務(wù)商提供。那為什么 FaaS 是未來(lái)開(kāi)發(fā)的一個(gè)趨勢(shì)？現(xiàn)在 FaaS 的說(shuō)法還不太一致，但是可以明確的是 FaaS 是 PaaS 能力的一種縮放，縮放到 Function 級(jí)別。 目前，包括 Google 等跨國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都在經(jīng)歷“去除 QE（Quality Engineer 質(zhì)量工程師）”的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變，為此 Google 也暫停了 2017 Google Test Automation Conference 并尋求向工程效能（Engineering Productivity）的轉(zhuǎn)型。 相應(yīng)地，QE 團(tuán)隊(duì)也正在逐漸向工程效率團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型。在此過(guò)程中，如何運(yùn)用原本 QE 團(tuán)隊(duì)積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建高效的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)，CI/CD，DevOps 以及其他的支持工具鏈生態(tài)體系以應(yīng)對(duì)工程效率提升就變得尤其重要。 eBay 此次分享將圍繞在這一領(lǐng)域的工程實(shí)踐，探討 eBay 的最佳成果，也會(huì)詳細(xì)講解什么樣技術(shù)特質(zhì)的組織適合“去 QE”；以及 eBay 測(cè)試架構(gòu)的微創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)思想和應(yīng)用場(chǎng)景。 近些年隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)不再僅僅滿(mǎn)足于批處理，對(duì)流處理的場(chǎng)景和需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。SQL 是大數(shù)據(jù)處理中使用最廣泛的語(yǔ)言。它允許用戶(hù)簡(jiǎn)明扼要地聲明他們的業(yè)務(wù)邏輯。數(shù)據(jù)分析師通 常沒(méi)有復(fù)雜的軟件編程背景，但他們可以使用 SQL 來(lái)分析數(shù)據(jù)并為業(yè)務(wù)決策提供支持。 在流計(jì)算領(lǐng)域，除了 Flink 之外，其他一些流處理框架（如 Kafka 和 Spark Structure Streaming）也具有類(lèi)似于 SQL 的 DSL，但它們與 Flink 的語(yǔ)義不同。Flink 的 SQL 完全遵循 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)，而 Spark 和 Kafka 提供的 DSL 都是非 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)的。 阿里巴巴的核心業(yè)務(wù)現(xiàn)在完全由數(shù)據(jù)處理引擎 Blink 驅(qū)動(dòng)，它是一款阿里巴巴實(shí)時(shí)計(jì)算部基于 Apache Flink 改進(jìn)的項(xiàng)目。阿里內(nèi)部幾乎所有的 Blink 作業(yè)都是由 Flink SQL 編寫(xiě)的。 本次分享將介紹遵循 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)的好處，以及 Flink SQL 是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，以及 Flink SQL 在阿里內(nèi)部的大規(guī)模應(yīng)用的場(chǎng)景和經(jīng)驗(yàn)。 |
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