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一萬塊錢用凱利公式9次全盈利能賺多少錢?

 任生福馬 2018-05-03

這兩天一直在琢磨著凱利公式

一萬塊錢用凱利公式9次全盈利能賺多少錢?

凱利公式

,因為它集中地關(guān)聯(lián)到交易進(jìn)場中的三個戰(zhàn)略問題,即風(fēng)險回報率、勝率以及倉位。

先看此表:

一萬塊錢用凱利公式9次全盈利能賺多少錢?

p值-概率,b值-倍率,f-倉位

此表列出來,不同的風(fēng)險回報率(b)和勝率(p)下,應(yīng)當(dāng)動用的此次風(fēng)險資金占每次最大冒險資金的比率(f)是多少。

在此表中,b沒有取少于1的數(shù),因此在b少于1時,冒大風(fēng)險搏小利,是不明智的。通過這張表,結(jié)合對交易的思考,我作出以后幾點總結(jié)。

第一,勝率是第一重要的。在表中我們可以看到,當(dāng)勝率(p)是0.2時,那怕風(fēng)險回報率(b)再高,f值都是很小的,反之,但勝率很高,比如是1或0.9時,不同的風(fēng)險回報率下,f值很接近。因此,勝率是你是否要怕險做這單生意的關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)上,當(dāng)然風(fēng)險回報率越高越好。從中我們可以看出,凱利為勝率賦于了相對于風(fēng)險回報率更大的權(quán)重,勝率確定大的f取值范圍,然后根據(jù)風(fēng)險回報率大小在這個大的取值范圍內(nèi),再細(xì)分。把勝率放在首要位置,我覺得是正確的。因為哪怕風(fēng)險回報率再高,但如果勝率也很低,也沒有用。從這個角度,所以“低風(fēng)險才有高回報”,而根本不是高風(fēng)險高回報,風(fēng)險大小我覺得指的就是勝率大小。

第二,勝率低于0.8的,不值得進(jìn)行冒險。f值很低,并不就是說可以拿這個比率的資金來冒險,而只是說很低的勝率下,假如你要冒險,就只能用很小的f值來冒險,但實際上在f值比較小的情況下,是不應(yīng)當(dāng)冒險的,從保守穩(wěn)健角度,勝率低于為0.8,即使風(fēng)險率再高,不應(yīng)當(dāng)冒險去搏,因為市場中,永遠(yuǎn)會有機(jī)會存在。

第三,高勝率,高風(fēng)險回報率,對應(yīng)著高f值。那么也就是說,在兩高情況下,而如果我們是以保守穩(wěn)健的風(fēng)格進(jìn)行交易,那么我們只選擇勝率不低于0.8的情況下做,那么在總冒險資金下,我們的倉位也要重。從表中可以看到,在0.8以上的勝率中,最低的f值也是60%。

分析到這里,我感覺到倉位要從兩個層次來看,第一個,是微觀的層次,從凱利公式出發(fā),從具體交易機(jī)會的勝率和風(fēng)險回報率來確定交易的f值,但是這個值需要乘上一個資金額,那么這個資金額又如何確定呢,我這兩天沒想通,在寫到這里的時候,終于想通了,即第二個,是宏觀的層次,也從凱利出發(fā),根據(jù)交易者之前總體交易記錄統(tǒng)計出來的勝率和風(fēng)險回報率來確定交易者能夠動用的資金額,這個資金額,是這時候的f值乘以總賬戶資金得出來的,而這個宏觀層面的資金額,就是在微觀的具體交易中,f值要乘的那個資金額。

在這里我們可以發(fā)現(xiàn)凱利的重大價值,通過宏觀微觀層面的運用,就基本上可以科學(xué)地確定每次交易的具體倉位,通過凱利,根據(jù)多次交易記錄的現(xiàn)實風(fēng)險回報率和勝率來確定賬戶的相對恒定的冒險資金,然后再根據(jù)對要進(jìn)場的交易機(jī)會的潛在風(fēng)險回報率和勝率來確定此次交易的f值,再用它乘以恒定的冒險資金,就得出了此次交易的冒險資金。由于這個冒險資金的得出,背后有一貫的邏輯,即凱利公式,因此,相對會嚴(yán)謹(jǐn)一點。

第四。了解了凱利,我需要從邏輯上,重新梳理一下我對交易的理解。我發(fā)現(xiàn)可以澄清很多對交易似是而非的錯誤認(rèn)識。

交易是一種理性的賭博,是在風(fēng)險回報率為正,勝率很有利于自已(不低0.8)下,根據(jù)一定程式(凱利公式)下注一定資金的賭博過程。在這個賭博的過程中,根據(jù)一個恒定的程式即凱利公式來下注,但風(fēng)險回率和勝率是兩個變動的參數(shù),需要求證確認(rèn)。

交易的次數(shù)不是整個游戲的根本,因為假如一個交易者之前宏觀和風(fēng)險回報率為2,勝率為0.5,f為0.25,以后每次交易要求微觀層面風(fēng)險回報率為2,勝率為0.8,f為0.7,假如一個賬戶總額為10000的資本金,在其連續(xù)獲利9次,將增值為148937.5。詳細(xì)如下圖所示:

一萬塊錢用凱利公式9次全盈利能賺多少錢?

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