畢業(yè)設計入坑表情識別做如下總結

1cuda

1.1下載cuda

cuda9.1下載傳送門

1.2 添加環(huán)境變量

cuda 安裝好后，需檢查系統(tǒng)環(huán)境變量。若沒有，則要手動添加。

2 cudnn

2.1 下載cudnn

由于cudnn下載頁面維護，附百度網盤下載地址。

cudnn下載傳送門（該cundnn對應cuda9.1版本）

這里給出一張cudnn與cuda版本匹配的圖

2.2 部署cudnn

下載解壓縮后，將文件夾下cndnn64_7.dll  cudnn.h  cudnn.lib分別復制到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64

注意：cudnn需要與cuda版本相對應。

3 caffe

3.1 下載caffe

微軟caffe傳送門（由于是在WIN10下安裝caffe，因此使用微軟的caffe可以節(jié)約不少時間）

3.2 編譯caffe

下載完成后，解壓caffe【解壓目錄中最好不要有中文目錄】

編譯工具為VisualStudio2013【VS2013親測可用，其余版本VS需考慮兼容性】

3.2.1 配置項目屬性

1）caffe-master/windows下  CommonSettings.props.example 文件復制一份重命名為CommonSettings.props

2）打開caffe工程（caffe-master/windows/caffe.sln）

將CommonSettings.props中caffe版本改為9.1

3）為caffe libcaffe 添加cuda的項目屬性表

將該目錄下

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

項目屬性表分別添加到工程caffe libcafe

4）設置編譯器不講警告視為錯誤。

5）先僅編譯生成  libcaffe  時會報錯   error: too few arguments in function call，進而導致后面124個錯誤。

雙擊查看報錯函數   cudnnSetConvolution2dDescriptor，在參數列表末尾補充一個參數 CUDNN_DATA_FLOAT 或CUDNN_DATA_DOUBLE即可。

6）編譯生成  caffe 至此整個環(huán)境配置完成。

下一篇將回顧總結利用caffe跑example中cifar10時遇到的坑。