1月17日，中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)朱敏宣講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書。國(guó)脈物聯(lián)網(wǎng)作為支持單位，共同參與本次直播轉(zhuǎn)播活動(dòng)。

　　以下為朱敏所長(zhǎng)宣講圖文：

　　當(dāng)前，制造業(yè)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的焦點(diǎn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求迫切。同時(shí)，新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，積極向制造業(yè)滲透，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求與信息技術(shù)向制造領(lǐng)域加速滲透的趨勢(shì)相互交織融合，催生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

　　一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要新的平臺(tái)化使能工具。一是工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)需要新的數(shù)據(jù)管理工具，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本、高可靠的存儲(chǔ)和管理。二是企業(yè)智能化決策需要新的應(yīng)用創(chuàng)新載體，滿足智能化應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。三是新型制造模式需要新的業(yè)務(wù)交互手段，實(shí)現(xiàn)不同主體、不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)和應(yīng)用的高效集成。

　　另一方面，信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)平臺(tái)化使能工具走向成熟。一是云計(jì)算技術(shù)成熟，可以幫助制造企業(yè)低成本建設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施，形成單行可擴(kuò)展的存儲(chǔ)計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單靈活的軟件開發(fā)與部署，進(jìn)而幫助制造業(yè)降低成本；二是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，可以為制造企業(yè)有效連接設(shè)備和產(chǎn)線，收集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)成千上萬(wàn)種不同類型的數(shù)據(jù)，完成不同來(lái)源不同結(jié)構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與集成，高效處理分析，實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘，進(jìn)而幫助制造企業(yè)提升價(jià)值。

　　平臺(tái)發(fā)展經(jīng)歷了云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)四個(gè)階段。第一階段形成了以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計(jì)算平臺(tái)；第二階段形成了以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數(shù)據(jù)平臺(tái)；第三階段形成了以亞馬遜AWS IoT、微軟Azure IoT、IBM Watson IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；第四階段，以GE Predix 、西門子MindSphere為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速發(fā)展，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)IoT Analytics的統(tǒng)計(jì)，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量超過(guò)150個(gè)，預(yù)計(jì)2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到16.44億美元。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

　　從本質(zhì)上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)軟件化與模塊化、工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行，從而支撐生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。

　　從能力要求上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具備泛在連接、云化服務(wù)、知識(shí)積累、應(yīng)用創(chuàng)新四大特征。一是需要實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的廣泛集成，二是需要基于云架構(gòu)構(gòu)建海量工業(yè)數(shù)據(jù)處理的環(huán)境，三是需要基于工業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的沉淀和復(fù)用，四是能夠提供開發(fā)工具及環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)、測(cè)試和部署。

　　整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)出清晰的層級(jí)架構(gòu)，涵蓋邊緣層、IaaS層、平臺(tái)層（也叫工業(yè)PaaS層）、應(yīng)用層（也叫工業(yè)SaaS層）以及貫穿上述各層級(jí)的安全防護(hù)。其中，邊緣層、平臺(tái)層、應(yīng)用層是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的三大核心層級(jí)。

　　首先，邊緣層是基礎(chǔ)。在平臺(tái)的邊緣層，對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行連接和管理，并利用協(xié)議轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和互操作；同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)緩存等預(yù)處理以及邊緣實(shí)時(shí)分析，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載和云端計(jì)算壓力。

　　其次，平臺(tái)層是核心。在通用PaaS架構(gòu)上進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)PaaS層的構(gòu)建，為工業(yè)用戶提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析服務(wù)，并能夠積累沉淀不同行業(yè)、不同領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源，實(shí)現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用，在開放的開發(fā)環(huán)境中以工業(yè)微服務(wù)的形式提供給開發(fā)者，用于快速構(gòu)建定制化工業(yè)APP，打造完整、開放的工業(yè)操作系統(tǒng)。

　　最后，應(yīng)用層是關(guān)鍵。通過(guò)自主研發(fā)或者是引入第三方開發(fā)者的方式，平臺(tái)以云化軟件或工業(yè)APP形式為用戶提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等一系列創(chuàng)新性應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的挖掘和提升。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)涉及四個(gè)方面的七類關(guān)鍵技術(shù)。一是為平臺(tái)提供底層連接、云基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行環(huán)境的基礎(chǔ)支撐技術(shù)，包括數(shù)據(jù)集成和邊緣處理、IaaS和平臺(tái)使能三類具體技術(shù)。二是支撐平臺(tái)進(jìn)行海量工業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析兩類具體技術(shù)。三是為平臺(tái)提供工業(yè)微服務(wù)、開發(fā)工具和開發(fā)環(huán)境，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新的應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)。四是能夠保障平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)安全的安全保障技術(shù)。

　　平臺(tái)架構(gòu)，PaaS以其開放靈活特性成為主流選擇。一是基于通用開源PaaS架構(gòu)二次開發(fā)構(gòu)建平臺(tái)，例如GE Predix、西門子MindSphere、航天云網(wǎng)INDICS等均基于Cloud Foudry進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)。

　　二是以API為代表的新型集成技術(shù)為系統(tǒng)集成和平臺(tái)能力開放提供有效支撐，例如Ayla、Intel IoT等平臺(tái)基于API協(xié)議對(duì)設(shè)備、應(yīng)用和系統(tǒng)進(jìn)行全面集成，GE Predix基于API協(xié)議對(duì)外提供資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)分析服務(wù)。三是利用容器技術(shù)支撐平臺(tái)和應(yīng)用靈活部署，例如PTC ThingWorx平臺(tái)能夠基于容器方式支持在不同IaaS上的部署，GE Predix平臺(tái)中訓(xùn)練形成的智能模型能夠基于容器直接部署在Predix Machine上。

　　應(yīng)用創(chuàng)新，工業(yè)機(jī)理與數(shù)據(jù)科學(xué)走向融合。當(dāng)前，工業(yè)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)兩類路徑：一是從工業(yè)機(jī)理出發(fā)，進(jìn)行建模分析，例如GE憑借其航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)提供飛行數(shù)據(jù)分析服務(wù)；二是從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，通過(guò)關(guān)聯(lián)性分析，找到規(guī)律，例如阿里云的大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助協(xié)鑫光伏進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)了良品率的提升。

　　上述兩種路徑的融合能夠取得更加明顯的效果，是未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)，例如東方國(guó)信將熱力學(xué)模型與數(shù)據(jù)分析融合，構(gòu)建數(shù)字孿生高爐以提升運(yùn)行效率，延長(zhǎng)運(yùn)行壽命。通過(guò)各種分析模型在平臺(tái)上的沉淀，平臺(tái)將匯聚起大量的工業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳承、迭代與復(fù)用，例如索為在航空、電子等行業(yè)構(gòu)建了上百個(gè)工業(yè)知識(shí)庫(kù)。

　　功能下沉，邊緣與云端協(xié)同成為平臺(tái)重要發(fā)展方向。一是強(qiáng)化協(xié)議轉(zhuǎn)換能力，例如GE Predix Machine利用OPC UA技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的轉(zhuǎn)換。二是強(qiáng)化邊緣計(jì)算能力，例如SAP Leonardo利用邊緣網(wǎng)關(guān)剔除冗余數(shù)據(jù)，Azure IoT在邊緣側(cè)運(yùn)行分析算法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋控制。三是強(qiáng)化邊緣與云端協(xié)同能力，例如ThingWorx平臺(tái)將云端模型導(dǎo)入邊緣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化云端模型，實(shí)現(xiàn)雙向迭代。

　　開發(fā)框架，微服務(wù)等新型架構(gòu)大幅降低開發(fā)難度與創(chuàng)新成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)應(yīng)用新型軟件開發(fā)架構(gòu)提升工業(yè)應(yīng)用開發(fā)效率，降低開發(fā)門檻。一方面GE Predix等平臺(tái)集成微服務(wù)架構(gòu)，支持多種開發(fā)工具和編程語(yǔ)言，通過(guò)將工業(yè)知識(shí)進(jìn)行模塊化封裝和復(fù)用，加快應(yīng)用部署速度。另一方面ThingWorx等平臺(tái)支持圖形拖拽開發(fā)方式，將應(yīng)用開發(fā)時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾周。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)重構(gòu)了工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署和集成方式。在傳統(tǒng)IT開發(fā)模式中，企業(yè)按照業(yè)務(wù)流程開發(fā)獨(dú)立的軟件系統(tǒng)，功能和數(shù)據(jù)分散在不同的軟件中，難以協(xié)同與集成。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)模式中，平臺(tái)解構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)需求，將其拆分為更具體和細(xì)化的功能組件，構(gòu)建微服務(wù)池。開發(fā)者根據(jù)特定用戶需求，調(diào)用和組合微服務(wù)組件，并固化為APP。APP之間基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速交互集成，形成按需定制，全面集成的新型開發(fā)方式。

　　四類平臺(tái)企業(yè)、五大支撐主體、兩類應(yīng)用主體共同構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系。首先，數(shù)據(jù)采集與集成、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算、云計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析五類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)以“被集成”的方式為平臺(tái)構(gòu)建提供技術(shù)支撐；其次，裝備與自動(dòng)化、ICT、軟件、制造四大領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)依托自身優(yōu)勢(shì)，加快平臺(tái)布局；最后，垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者兩類應(yīng)用主體基于平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新探索，為平臺(tái)不斷注入新的價(jià)值與活力。

　　第一類路徑是裝備和自動(dòng)化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)積累打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。這些企業(yè)具有大量生產(chǎn)設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)，以及多年沉淀形成的豐富的工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和模型。平臺(tái)化布局會(huì)推動(dòng)底層設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與集成以及工業(yè)知識(shí)的封裝與復(fù)用，以此為基礎(chǔ)形成創(chuàng)新型的服務(wù)模式。

　　總體來(lái)看，目前呈現(xiàn)三種發(fā)展模式：一是打造工業(yè)PaaS平臺(tái)，提供開放服務(wù)，聚焦生態(tài)構(gòu)建，例如GE推出的Predix平臺(tái)，基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu)，著力打造應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)。二是通過(guò)構(gòu)建工業(yè)PaaS平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)自身服務(wù)創(chuàng)新與能力提升，例如西門子借助MindSphere平臺(tái)，打通集成其裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模分析，形成新的應(yīng)用服務(wù)能力。三是將現(xiàn)有解決方案借助通用PaaS平臺(tái)進(jìn)行云化部署，形成SaaS平臺(tái)，如ABB的Ability平臺(tái)基于微軟Azure云，將自身的解決方案進(jìn)行云化遷移。

　　第二類路徑是領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為基于平臺(tái)的服務(wù)能力。包含兩類典型的發(fā)展模式：一是利用平臺(tái)對(duì)接企業(yè)與用戶，形成個(gè)性化定制服務(wù)能力，例如海爾COSMOPlat平臺(tái)打通需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制應(yīng)用模式。二是借助平臺(tái)打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，進(jìn)而優(yōu)化資源配置，例如航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)資源，進(jìn)而形成供需對(duì)接、資源共享等應(yīng)用創(chuàng)新。

　　第三類路徑是軟件企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)升級(jí)需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能力拓展。這類企業(yè)通過(guò)構(gòu)建平臺(tái)來(lái)獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)而將這些數(shù)據(jù)與軟件結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持以及更豐富的軟件功能。

　　由于軟件企業(yè)類型不同，目前形成兩種典型發(fā)展模式：一是管理軟件企業(yè)，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從企業(yè)管理層到生產(chǎn)層的縱向數(shù)據(jù)集成，進(jìn)而提升軟件的智能精準(zhǔn)分析能力，典型案例如SAP HANA平臺(tái)。二是設(shè)計(jì)軟件企業(yè)借助平臺(tái)強(qiáng)化基于全生命周期的數(shù)據(jù)集成能力，形成基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用，進(jìn)而縮短研發(fā)周期，加快產(chǎn)品迭代升級(jí)，如PTC ThingWorx平臺(tái)。

　　第四類路徑是ICT企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將已有平臺(tái)向制造領(lǐng)域延伸。這類企業(yè)在已有通用平臺(tái)基礎(chǔ)上，不斷豐富面向工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用服務(wù)能力，同時(shí)加強(qiáng)與制造企業(yè)合作，強(qiáng)化制造領(lǐng)域服務(wù)能力。

　　該類路徑發(fā)展模式大體分為三種：一是面向工業(yè)場(chǎng)景，提供大數(shù)據(jù)分析能力，例如IBM Waston為ABB Ability提供大數(shù)據(jù)處理能力。二是面向工業(yè)場(chǎng)景，提供云計(jì)算能力，例如微軟Azure、亞馬遜AWS為GE、ABB等企業(yè)的平臺(tái)提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。三是面向工業(yè)場(chǎng)景，提供設(shè)備連接能力，例如華為OceanConnect平臺(tái)借助網(wǎng)關(guān)設(shè)備、軟件、管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類底層數(shù)據(jù)采集和集成。

　　多種方式構(gòu)建平臺(tái)能力。具體構(gòu)建形式包括三類：一是以開源通用IT技術(shù)搭建平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流。GE、IBM、西門子等采用開源PaaS架構(gòu)構(gòu)建使能框架，IBM、和利時(shí)、日立等采用Hadoop、Spark等開源數(shù)據(jù)工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù)，GE、寄云等采用多種開源的開發(fā)工具快速構(gòu)建平臺(tái)開發(fā)環(huán)境。

　　二是平臺(tái)廠商將自身工業(yè)知識(shí)積累進(jìn)行封裝，打造平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如GE將其在航空發(fā)動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域積累的設(shè)備知識(shí)封裝為相關(guān)微服務(wù)，形成封閉的“黑盒”供開發(fā)者調(diào)用，成為平臺(tái)的核心資產(chǎn)。

　　三是平臺(tái)企業(yè)普遍采用并購(gòu)、合作方式獲取數(shù)據(jù)采集、平臺(tái)部署、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵能力，豐富平臺(tái)功能。例如PTC先后并購(gòu)Kepware和Axeda，強(qiáng)化ThingWorx平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力；ABB與IBM合作，將人工智能系統(tǒng)Watson融入到平臺(tái)中，提升數(shù)據(jù)分析能力。

　　當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用中呈現(xiàn)兩大特點(diǎn)：一是應(yīng)用覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，從單一設(shè)備、單個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用逐步向完整生產(chǎn)系統(tǒng)和管理流程過(guò)渡，最后將向產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同組織的全局互聯(lián)演進(jìn)。二是數(shù)據(jù)分析程度不斷加深，從以可視化為主的描述性分析，到基于規(guī)則的診斷性分析、基于挖掘建模的預(yù)測(cè)性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析。

　　可以看到，根據(jù)機(jī)理及數(shù)據(jù)的不同要求，平臺(tái)的應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑。其中設(shè)備、產(chǎn)品應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單，機(jī)理較為明確，已可實(shí)現(xiàn)較復(fù)雜的智能應(yīng)用，正步入決策性分析階段；企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)復(fù)雜度較高，深度分析面臨一定挑戰(zhàn)，當(dāng)前從局部改進(jìn)向系統(tǒng)性提升邁進(jìn)；產(chǎn)業(yè)資源的協(xié)同目前還沒(méi)有成熟的分析優(yōu)化體系，主要依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源的匯聚和供需對(duì)接，當(dāng)前從信息交互向資源優(yōu)化配置演進(jìn)。

　　依托廣泛的連接和深入的分析能力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了從設(shè)備到用戶、從設(shè)計(jì)到制造的海量企業(yè)內(nèi)外部資源，提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化應(yīng)用誕生土壤。

　　總體來(lái)看，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)初步形成四大應(yīng)用場(chǎng)景：一是聚焦在設(shè)備、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析與反饋來(lái)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化；二是向上延伸到企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面，利用平臺(tái)來(lái)打通設(shè)計(jì)、管理、供應(yīng)鏈等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)現(xiàn)管理決策優(yōu)化；三是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面，將供需信息、制造資源、創(chuàng)新資源匯聚到平臺(tái)中，通過(guò)基于數(shù)據(jù)分析的重新組織，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置與協(xié)同；四是從產(chǎn)品全生命周期流程入手，在平臺(tái)中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等數(shù)據(jù)的集成管理和優(yōu)化應(yīng)用。

　　2017年11月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，明確提出我國(guó)將從“供給側(cè)”和“需求側(cè)”兩端發(fā)力，在平臺(tái)培育、平臺(tái)試驗(yàn)驗(yàn)證、百萬(wàn)工業(yè)企業(yè)上云和百萬(wàn)工業(yè)APP培育四個(gè)方面重點(diǎn)開展工作，加快形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用體系。

　　一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育。鼓勵(lì)骨干企業(yè)發(fā)揮核心作用，圍繞數(shù)據(jù)采集、平臺(tái)管理、建模分析以及平臺(tái)間互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)能力，搭建10個(gè)左右跨行業(yè)、跨領(lǐng)域平臺(tái)，建成一批能夠支撐企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)級(jí)平臺(tái)。

　　二是開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)驗(yàn)證。支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作共建測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)，開展技術(shù)驗(yàn)證與測(cè)試評(píng)估服務(wù)，規(guī)范平臺(tái)發(fā)展秩序，推動(dòng)平臺(tái)功能不斷完善，加快平臺(tái)落地應(yīng)用。

　　三是推動(dòng)百萬(wàn)企業(yè)上云。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地，推動(dòng)地方政府通過(guò)財(cái)稅支持、政府購(gòu)買服務(wù)等方式鼓勵(lì)中小企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，實(shí)現(xiàn)“建平臺(tái)”與“用平臺(tái)”雙向迭代、互促共進(jìn)。

　　四是培育百萬(wàn)工業(yè)APP。支持軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等開展合作，在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域逐步培育一百萬(wàn)左右面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的工業(yè)APP，壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)。

　　最后，我們結(jié)合現(xiàn)有的平臺(tái)研究成果和相關(guān)工作體會(huì)，嘗試給出關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的一些觀點(diǎn)，僅供大家交流討論：

　　1.中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總體還處于發(fā)展初期，各類平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，平臺(tái)的業(yè)務(wù)能力需不斷加強(qiáng)，商業(yè)模式仍需探索。

　　2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建可充分借助已有的IT技術(shù)，關(guān)鍵是如何結(jié)合工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景找到適用技術(shù)，開展技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的創(chuàng)新。

　　3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了工業(yè)軟件的創(chuàng)新方式，通過(guò)將服務(wù)能力、行業(yè)知識(shí)封裝為微服務(wù)供開發(fā)者調(diào)用，大幅降低工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新門檻，豐富個(gè)性化應(yīng)用，也促進(jìn)了工業(yè)專有知識(shí)的迭代、復(fù)用和傳承。

　　4.工業(yè)應(yīng)用是平臺(tái)價(jià)值的最終體現(xiàn)，要堅(jiān)持“建平臺(tái)”和“用平臺(tái)”結(jié)合，以應(yīng)用拉動(dòng)平臺(tái)建設(shè)。

　　5. 生態(tài)打造是平臺(tái)發(fā)展關(guān)鍵。平臺(tái)企業(yè)可以通過(guò)自主創(chuàng)新、行業(yè)合作伙伴創(chuàng)新和打造開發(fā)者社區(qū)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。

　　6.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將是安全威脅的“高發(fā)領(lǐng)域”，需要高度關(guān)注。

　　【主持人】：

　　謝謝朱敏所長(zhǎng)的權(quán)威解讀！這是一次高端、前沿、信息量極大的新技術(shù)演講。剛剛過(guò)去的40分鐘，朱所長(zhǎng)詳細(xì)闡釋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展背景、體系架構(gòu)與關(guān)鍵要素、技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)體系、應(yīng)用場(chǎng)景及案例等等，國(guó)內(nèi)外工業(yè)平臺(tái)領(lǐng)域的創(chuàng)新點(diǎn)信手拈來(lái)，一個(gè)比一個(gè)精彩。請(qǐng)?jiān)试S我代表大家對(duì)朱所長(zhǎng)的公益宣講再次表示感謝和敬意。

　　聽完宣講，我有兩點(diǎn)感受。一是說(shuō)清了平臺(tái)與工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、知識(shí)、APP、云等一系列關(guān)鍵要素的關(guān)系，幫助人們從一個(gè)迷宮般復(fù)雜的工業(yè)技術(shù)體系中，“拎”出工業(yè)、自動(dòng)化、軟件、通信、ICT技術(shù)等不同戰(zhàn)線的創(chuàng)新者，得以開展知識(shí)重用、數(shù)據(jù)分享、業(yè)務(wù)協(xié)同的工作界面。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的早期創(chuàng)新實(shí)踐已經(jīng)表明，工業(yè)、ICT行業(yè)的多源異構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新能力，一旦被集成到新型數(shù)字創(chuàng)新空間——平臺(tái)，就孕育著智能變革的巨大力量，催生著工業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。對(duì)工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是顛覆式破壞力量，而是跨界融合的友軍。

　　下面，是互動(dòng)環(huán)節(jié)，請(qǐng)工作人員傳遞一下群友的問(wèn)題并匯總到我這里

　　【網(wǎng)友互動(dòng)環(huán)節(jié)】

　　【群友提問(wèn)】：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)是什么，是一個(gè)工業(yè)軟件平臺(tái)或云服務(wù)平臺(tái)的升級(jí)版么？

　　【朱敏】：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)云平臺(tái)的延伸和發(fā)展，正如前面所講到的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)軟件化與模塊化、工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行。但是，我們也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不是工業(yè)軟件平臺(tái)或者云服務(wù)平臺(tái)的簡(jiǎn)單升級(jí)版。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠深入到企業(yè)內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、集成、分析和應(yīng)用，形成各類智能化應(yīng)用服務(wù)，并能夠借助工業(yè)微服務(wù)、圖形化開發(fā)環(huán)境等方式進(jìn)行工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累、沉淀和復(fù)用，從而實(shí)現(xiàn)在服務(wù)水平、商業(yè)模式和生態(tài)構(gòu)建等方面的跨越式提升。

　　【群友提問(wèn)】：您講到參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的眾多主體、角色，非常清晰。從舉例看，似乎國(guó)內(nèi)垂直應(yīng)用平臺(tái)較多，第三方應(yīng)用平臺(tái)較少，實(shí)際情況是這樣嗎，您如何看待第三方應(yīng)用平臺(tái)的前景?

　　【朱敏】：當(dāng)前大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一方面基于行業(yè)知識(shí)為垂直領(lǐng)域用戶提供各類應(yīng)用服務(wù)，另一方面也會(huì)打造開放開發(fā)環(huán)境，支撐第三方開發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新，這些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)既是垂直應(yīng)用平臺(tái)，也是第三方應(yīng)用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的核心目的是提供一個(gè)開放、通用、易用的開發(fā)創(chuàng)新環(huán)境，基于工業(yè)微服務(wù)進(jìn)行工業(yè)APP應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)能力的提升，以及平臺(tái)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。

　　【群友提問(wèn)】：您提到平臺(tái)總體處于發(fā)展初期，商業(yè)模式還需要探索，是不是意味著今天主要的平臺(tái)都還是處于大規(guī)模燒錢階段。中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何確立跟隨或選擇平臺(tái)的策略。

　　【朱敏】：當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同等場(chǎng)景中獲得越來(lái)越多地應(yīng)用，說(shuō)明制造企業(yè)對(duì)平臺(tái)存在現(xiàn)實(shí)需求。但是由于整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展還處于起步期，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣，需要一個(gè)理解、接受、使用的過(guò)渡期，市場(chǎng)仍然正在培育之中。而從平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)屬性來(lái)看，其發(fā)展也需要較大的前期研發(fā)和人力投入，可能需要借助一些金融和政府的支持，當(dāng)其市場(chǎng)一旦形成，即有可能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)。

　　對(duì)于中小企業(yè)而言，當(dāng)前可以聚焦在如何“用平臺(tái)”上。通過(guò)將設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到平臺(tái)，低成本、低門檻地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通集成，并借助平臺(tái)提供的各類工業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)和工業(yè)APP智能應(yīng)用，加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，也可以充分發(fā)揮平臺(tái)開放創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，將自身專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)中可復(fù)用推廣的工業(yè)微服務(wù)和工業(yè)APP，從而創(chuàng)造新價(jià)值。

附件下載：

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書（2017）》

朱敏：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書宣講.pdf