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【網(wǎng)易智能訊 3月28日消息】北京時(shí)間3月28日凌晨，人工智能計(jì)算公司英偉達(dá)（NVIDIA）在美國(guó)加州圣何塞召開(kāi)GTC大會(huì)上，會(huì)上，英偉達(dá)CEO黃仁勛穿著熟悉的黑皮衣登場(chǎng)，又宣布了一系列針對(duì)人工智能計(jì)算的新技術(shù)與新合作。網(wǎng)易智能將重點(diǎn)梳理如下：

推出RTX實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)

RTX（ray-tracing）實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)，能夠在運(yùn)行專業(yè)設(shè)計(jì)及內(nèi)容創(chuàng)作類應(yīng)用程序的同時(shí)，提供實(shí)時(shí)光線追蹤。這項(xiàng)技術(shù)在不久前的游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)（GDC）上推出。

具體來(lái)說(shuō)，傳媒娛樂(lè)領(lǐng)域的專業(yè)人士將能夠在準(zhǔn)確的光影環(huán)境下瀏覽自己的作品，并與之交互，并在負(fù)責(zé)渲染時(shí)，可享受擁有10倍于單獨(dú)使用CPU的渲染速度。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和建筑師能夠?qū)崟r(shí)創(chuàng)建交互式、照片級(jí)寫實(shí)的大型3D模型的可視化。

英偉達(dá)CEO黃仁勛稱，自推出可編程著色器以來(lái)，NVIDIA RTX是計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域近20年來(lái)取得的最顯著進(jìn)展。

發(fā)布Quadro GV100 GPU

英偉達(dá)正式宣布推出第一款采用Volta架構(gòu)的GPU Quadro GV100，搭載NVIDIA RTX技術(shù)。GV100具有32GB內(nèi)存，且可通過(guò)并聯(lián)兩塊Quadro GPU擴(kuò)展至64GB。GV100的性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，售價(jià)達(dá)到驚人的39.9萬(wàn)美元（約合250萬(wàn)人民幣）。

說(shuō)到性能，GV100可提供每秒7.4萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的雙精度性能、每秒 14.8萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的單精度性能、以及每秒 118.5萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的深度學(xué)習(xí)性能。NVIDIA RTX內(nèi)置的NVIDIA OptiX AI-denoiser可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的AI去噪。

據(jù)悉，Quadro GV100將于4月通過(guò)工作站制造商及授權(quán)分銷合作伙伴進(jìn)行供貨。

Tesla V100 GPU實(shí)現(xiàn)內(nèi)存翻倍

與舊版相比，Tesla V100 GPU升級(jí)到了32GB 內(nèi)存，是之前的兩倍，將內(nèi)存受限的HPC 應(yīng)用性

能提升高達(dá) 50％，使其能夠處理大部分內(nèi)存密集型深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算工作負(fù)載。

英偉達(dá)介紹稱，Tesla V100 32GB GPU 目前可用于所有NVIDIA DGX 系統(tǒng)。此外，各大計(jì)算機(jī)制造商也宣布將于第二季度內(nèi)推出各自全新的 Tesla V100 32GB 系統(tǒng)。

推出全新GPU互聯(lián)結(jié)構(gòu)NVSwitch

英偉達(dá)在此次GTC大會(huì)上還推出了NVSwitch互聯(lián)結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)的帶寬比最好的 PCIe 交換機(jī)高出 5倍，NVSwitch 在 NVIDIA NVLink的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步擴(kuò)展，讓系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠構(gòu)建更高級(jí)的系統(tǒng)，靈活地連接任何基于 NVLink 的 GPU 的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

黃仁勛稱，NVSwitch將幫助開(kāi)發(fā)者突破早前系統(tǒng)的限制并運(yùn)行更大的數(shù)據(jù)集。它也為更大規(guī)模、更復(fù)雜的工作負(fù)載開(kāi)啟了可能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行訓(xùn)練的建模。

推出NVIDIA DGX-2服務(wù)器

英偉達(dá)在發(fā)布會(huì)上重磅推出了NVIDIA DGX-2，這是全球首款能夠提供每秒兩千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力的單點(diǎn)服務(wù)器。DGX-2 搭載 16 個(gè) GPU，具有 300 臺(tái)服務(wù)器的深度學(xué)習(xí)處理能力，占用 15 個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架空間，而體積則縮小60倍，能效提升18倍。

DGX-2 是首款采用 NVSwitch 的系統(tǒng)，其中采用的 16 個(gè) GPU 均共享統(tǒng)一的內(nèi)存空間。結(jié)合了最新的 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)軟件套件，讓開(kāi)發(fā)者能處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。

英偉達(dá)宣稱，DGX-2 能夠在不到兩天的時(shí)間內(nèi)完成對(duì) FAIRSeq（一種采用最新技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型的訓(xùn)練，其性能相較于去年 9 月份推出的基于 Volta 架構(gòu)的 DGX-1 提高了 10 倍。

推出新的TensorRT 4推理軟件

英偉達(dá)發(fā)布了TensorRT 4軟件，并且集成至谷歌的TensorFlow 1.7開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)者可利用Volta Tensor Core 技術(shù)將 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的推理吞吐量提高 8 倍（相比低延遲目標(biāo)下的普通 GPU 執(zhí)行），從而讓 GPU 在 TensorFlow 內(nèi)的推理實(shí)現(xiàn)了最高性能。

TensorRT 4提供高度精確的 INT8 與 FP16網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行，可用于快速優(yōu)化、驗(yàn)證及部署在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、嵌入式與汽車 GPU 平臺(tái)中經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

與此同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別框架 Kaldi 針對(duì) GPU 進(jìn)行了優(yōu)化。GPU 語(yǔ)音加速意味著消費(fèi)者將獲得更加準(zhǔn)確與實(shí)用的虛擬助手，并降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的部署成本。

推出DRIVE Constellation自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)

據(jù)悉，DRIVE Constellation是一款基于兩種不同服務(wù)器的計(jì)算平臺(tái)。第一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件，用以模擬自動(dòng)駕駛汽車的傳感器，如攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)。第二臺(tái)服務(wù)器搭載了NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽車計(jì)算平臺(tái)，可運(yùn)行完整的自動(dòng)駕駛汽車軟件堆棧，并能夠處理模擬數(shù)據(jù)，這些模擬數(shù)據(jù)如同來(lái)自路面行駛汽車上的傳感器。

英偉達(dá)稱，DRIVE Constellation提供了一種能夠在數(shù)十億英里的行駛中進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證的解決方案，借助虛擬仿真，可進(jìn)行數(shù)十億英里的自定義場(chǎng)景和極端情況進(jìn)行測(cè)試，從而提高算法的穩(wěn)定性，加速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的量產(chǎn)部署。

與ARM達(dá)成合作，布局物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

英偉達(dá)在本次GTC上還宣布了與ARM的合作，英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)加速器NVDLA架構(gòu)將集成到ARM的 Project Trillium 平臺(tái)中，以便于構(gòu)建深度學(xué)習(xí) IoT 芯片。此次合作將使物聯(lián)網(wǎng)芯片公司能夠輕松地將 AI 集成到它們的設(shè)計(jì)中。

NVDLA 是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)放式架構(gòu)，它基于自主機(jī)器系統(tǒng)級(jí)芯片 NVIDIA Xavier設(shè)計(jì)，旨在推廣設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)推理加速器的標(biāo)準(zhǔn)方法。NVDLA 的模塊化架構(gòu)具有可擴(kuò)展性和高度可配置性，專門為簡(jiǎn)化集成和便攜性而設(shè)計(jì)。

最后

這次GTC英偉達(dá)還宣布了一個(gè)壞消息，就是宣布暫停自動(dòng)駕駛測(cè)試。外界猜測(cè)，這或許與Uber自動(dòng)駕駛汽車撞人致死事故有關(guān)（Uber自2016年首次部署自動(dòng)駕駛測(cè)試車隊(duì)以來(lái)，一直使用的是英偉達(dá)的技術(shù)）。隨后，英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。

不過(guò)，這并不影響英偉達(dá)在AI計(jì)算領(lǐng)域的地位。在今年2月8日公布的英偉達(dá)2017年全年財(cái)報(bào)中，英偉達(dá)總收入高達(dá)97.1億美元，同比增長(zhǎng)41%，利潤(rùn)增長(zhǎng)83%。在過(guò)去的一年時(shí)間，英偉達(dá)的股價(jià)上漲了200%，市值已經(jīng)達(dá)到1400億美元，成為名符其實(shí)的計(jì)算行業(yè)巨頭。（小羿）

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