在大部分人眼里，人工智能（AI）非常神秘，其實(shí)一點(diǎn)都不然。也許你每天都遇到它，盡管你并不知道。你的行動(dòng)幫助它成長，然而你很少再去想它。人工智能就在你的口袋里，在你的車?yán)?，在醫(yī)生的辦公室里，甚至在孩子們的學(xué)校里。 我們通過電子設(shè)備搜索各種信息，我們依賴GPS系統(tǒng)推薦的最佳路線，我們根據(jù)追蹤我們?yōu)g覽習(xí)慣的精明算法提供的建議做出購買決定。我們的個(gè)人助理忠實(shí)地站在廚房或者起居室，或待在我們的手機(jī)里，等待我們的咨詢。我們?nèi)匀徊唤雴枺?span lang="EN-US">Alexa，什么是AI？ 語音識別、人臉識別、搜索查詢AI，無論我們認(rèn)為它是有用還是干擾，授權(quán)或操縱，這項(xiàng)技術(shù)都已經(jīng)在那里，我們?nèi)绾问褂盟俏覀兊倪x擇。 RIA在人工智能領(lǐng)域搜尋最出色的典范，幫助我們更好地理解人工智能的難以捉摸的本質(zhì)。這些是在AI和機(jī)器人領(lǐng)域擁有數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)的研究人員和企業(yè)家。他們幫助我們理解為什么人工智能不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)統(tǒng)治世界，但其崛起值得關(guān)注。 AI仍處于起步階段，表現(xiàn)差強(qiáng)人意 AI領(lǐng)域充滿了炒作、恐懼和誤解。專家稱我們需要少一點(diǎn)傲慢，多一些謙遜。 Rodney Brooks表示，“我認(rèn)為最大的誤解是它還有多遠(yuǎn)。我們一直在研究人工智能，從1956年開始（AI之父John McCarthy創(chuàng)造了‘人工智能’這個(gè)詞），到現(xiàn)在已經(jīng)有62年的歷史。但它比物理要復(fù)雜得多，物理也花了很長時(shí)間。我認(rèn)為我們?nèi)匀惶幱?span lang="EN-US">AI的初級階段?！?/p> Brooks是Rethink Robotics的董事長兼首席技術(shù)官，他創(chuàng)立該公司的目標(biāo)是將智能、價(jià)格合理且易于使用的協(xié)作機(jī)器人帶入制造業(yè)。他還是iRobot的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，也是MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的前主任。Brooks是人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)（AAAI）的創(chuàng)始會(huì)員之一，他在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域供職過多家機(jī)構(gòu)并且成就非凡。
Brooks非常關(guān)心有關(guān)AI和機(jī)器人的誤解，因此他專門開了一個(gè)博客提供一些正向的觀點(diǎn)。他最新的一篇文章是關(guān)于當(dāng)前技術(shù)趨勢的一些預(yù)測，包括無人駕駛汽車、太空旅行、機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)。 Brooks認(rèn)為，大部分的AI炒作來自最近的新聞報(bào)道，包括令人驚嘆的擬人化仿生機(jī)器人的展示，還有乒乓球、圍棋以及Jeopardy等電視問答游戲。沒錯(cuò)，AI已經(jīng)存在，但還處于嬰兒階段。 一些誤解源于將機(jī)器性能等同于能力。當(dāng)我們看到一個(gè)人執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)，我們可以假定一個(gè)人必須擁有某些能力（技能和才能）才能執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。這與AI不一樣。 Brooks表示，“AI系統(tǒng)下棋可以下得非常好，但它可能甚至不知道它是在玩游戲。我們錯(cuò)誤地認(rèn)為機(jī)器的性能是他們的能力。當(dāng)你看到一個(gè)程序如何學(xué)習(xí)人類學(xué)習(xí)的東西時(shí)，你可能就會(huì)犯錯(cuò)，認(rèn)為它具有你所具有的豐富的理解力?！?/p> 以波士頓動(dòng)力的Atlas機(jī)器人為例，在一個(gè)視頻中，Atlas完美地演繹了后空翻，隨后這個(gè)即使開始刷爆朋友圈，關(guān)于機(jī)器人將統(tǒng)治人類的言論也愈演愈烈。但我們的AI專家說，事實(shí)并非如此。 Brooks提醒我們，這種類型的演示都是精心策劃的，“它必須非?？斓剡M(jìn)行大量的計(jì)算，但這是一個(gè)非常謹(jǐn)慎的設(shè)置。它不知道這是在做后空翻，它甚至不知道這是哪里。它還有很多不知道的事情，比如一個(gè)人完成后空翻之后就會(huì)知道，‘哇，我剛剛倒過來了?！瘷C(jī)器人也不知道倒立是什么。它只有一些數(shù)學(xué)方程式，以及力和向量，但卻無法推理。這跟人類完全不一樣?！?/p> 沒有背景，無法比較 人類智能與機(jī)器智能的一個(gè)重要區(qū)別是背景。作為人類，我們對周圍的世界有了更深的了解，而AI不會(huì)。 Brooks表示，“我們研究AI已有60年，但我們離目標(biāo)還有很遠(yuǎn)。這就是為什么我不擔(dān)心我們會(huì)擁有超級智能AI?！?/p> Brooks繼續(xù)說道，“我們在某些狹窄的道路上取得了成功，那就是現(xiàn)在的革命，那些狹窄的道路。當(dāng)然，語音理解與十年前截然不同，我常開玩笑說，語音理解系統(tǒng)是建立在你按下或說‘2’表示挫折。那不再是真的。” 他舉了亞馬遜的Alexa為例，谷歌的Assistant和Apple的Siri是另外兩個(gè)例子。 Brooks說，“你對Alexa說了什么，它都能很好地理解，即使當(dāng)時(shí)放著音樂，甚至房間里有其他人在聊天。這真是太棒了，這主要得益于深度學(xué)習(xí)。因此，在某些狹窄的領(lǐng)域，已經(jīng)變得更好。而我們將利用這些狹窄的部分創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品。當(dāng)我創(chuàng)辦Rethink Robotics時(shí)，我們研究了所有的商業(yè)語音理解系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)，我們認(rèn)為讓工廠里的機(jī)器人具備語音識別能力是很荒唐的，我想現(xiàn)在已經(jīng)完全不一樣了，這完全可以成為現(xiàn)實(shí)。但是在2008年的時(shí)候并不是這樣的。” 語音識別編譯正確的字符串。Brooks說，準(zhǔn)確的字符串足以做很多的事情，但還沒有人那樣聰明。 他表示，“那是不一樣的。獲取字串是一種狹隘的能力，而我們距離它不是那么狹窄?！?/p> 這些狹窄的能力已經(jīng)成為許多樂觀的人工智能預(yù)測的基礎(chǔ)，這些預(yù)測對我們未來人類的角色過于悲觀。 AI預(yù)測？要考慮來源 一些在科學(xué)、技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域備受推崇的人物警告AI將讓人類走向滅亡。但知情者的觀點(diǎn)很重要。要考慮來源。 Ken Goldberg認(rèn)為，“我們不能說機(jī)器人和AI突然要接管世界。他們都是聰明人，所以每個(gè)人都認(rèn)為他們知道他們在說什么。但那個(gè)真正跟機(jī)器人一起工作的人意識到盡管這項(xiàng)技術(shù)取得了很大的進(jìn)步，但我們依然離當(dāng)前的電影及新聞里描繪的人性化機(jī)器人還很遠(yuǎn)?！?/p> Goldberg一名教授，也是加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程和運(yùn)行研究的特聘教授，同時(shí)，他也是CITRIS“人與機(jī)器人”計(jì)劃和自動(dòng)化科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室（AUTOLAB）主任。他擁有八項(xiàng)專利，并在機(jī)器人算法、自動(dòng)化和社會(huì)信息過濾等領(lǐng)域發(fā)表過很多論文。2000年，Goldberg獲得了RIA著名的Engelberger Robotics Award，以表彰他在教育方面的卓越成就。
恐懼與夸張
Goldberg和Brooks都強(qiáng)烈反對夸大AI的威脅。他們警告我們要小心“小雞式”的焦慮，例如AI會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，或者會(huì)產(chǎn)生一大批控制世界的只能殺手機(jī)器人。 Goldberg說，“人們害怕機(jī)器人有著悠久的歷史，最早可以追溯到古希臘，甚至當(dāng)你想到技術(shù)失控就感到恐懼?！?/p>
從《普羅米修斯》到《弗蘭肯斯坦》再到《終結(jié)者》，他引用了一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題，那是深深植根于人類心靈之中的。我們恐懼那些我們不熟悉的東西。我們害怕我們不理解的東西。 Goldberg說，“人工智能是同一個(gè)故事的最新說法，一次又一次地拿來講述?！?/p> 我們的專家指出，大部分的恐懼來源于那些不在AI領(lǐng)域工作的人。Brooks和Goldberg的回應(yīng)是許多自動(dòng)化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人士所熟知的，機(jī)器人要復(fù)雜得多。 Goldberg表示，“有很多任務(wù)，甚至是重復(fù)的任務(wù)，是非常微妙的，需要比現(xiàn)有機(jī)器人更復(fù)雜的能力，才能完成。雖然我認(rèn)為機(jī)器人變得越來越好，而且我們?nèi)〉昧撕艽蟮倪M(jìn)步，但我認(rèn)為緩和這些夸大的期望是很重要的，所以我們不會(huì)再重復(fù)上世紀(jì)70年代和80年代人工智能的冬天，當(dāng)時(shí)人們的期望很高，但機(jī)器人卻達(dá)不到要求?！?/p> Goldberg還指出，“與此同時(shí)，我們也不想說這里沒有機(jī)器人革命。因?yàn)槲覀兇_實(shí)認(rèn)為機(jī)器人將會(huì)有更多的應(yīng)用和用途，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)還達(dá)不到我們所談?wù)摰膶哟?，比如機(jī)器人將搶走人類近半的工作?！?/p>
未完待續(xù)…… |
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