工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區(qū)提供了足夠多的優(yōu)秀工具來幫助開發(fā)者更方便的實現(xiàn)某些想法，下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個免費教育工具，可幫助學(xué)生攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或?qū)W生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，并逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執(zhí)行一遍，加深理解。

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IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補全，自動縮進(jìn)，支持 bash shell 命令，內(nèi)置了許多實用功能和函數(shù)，同時它也是科學(xué)計算和交互可視化的最佳平臺。回復(fù) “ipython” 獲取《IPython交互式編程和數(shù)據(jù)可視化教程》。

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Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個易于共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)的必備工具?；貜?fù) “jupyter” 給你看一個基于 jupyter 寫的 Python 教程。

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Anaconda

Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現(xiàn)了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環(huán)境，同時附帶了一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，也是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配。之前在公眾號有介紹過 Anaconda

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Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實現(xiàn)的在線 Python 執(zhí)行環(huán)境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結(jié)合 CodeMirror 編輯器即可實現(xiàn)一個基本的在線Python編輯和運行環(huán)境。

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