2017年10月，北京明略軟件系統(tǒng)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“明略數(shù)據(jù)”）榮獲投資界“2017年中國(guó)最具投資價(jià)值企業(yè)50強(qiáng)”，德勤頒發(fā)“德勤—華興中國(guó)明日之星”的殊榮。不僅頻頻獲得大型投資界及咨詢公司的青睞，還吸引著IT界及人工智能各領(lǐng)域的關(guān)注，被《商業(yè)伙伴》評(píng)為'2017最值得關(guān)注的BIGDATA100中國(guó)大數(shù)據(jù)百?gòu)?qiáng)企業(yè)'，入選IDC中國(guó)“首屆‘互聯(lián)網(wǎng) ’產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)100強(qiáng)”……在競(jìng)爭(zhēng)激烈的科技圈，短短三年便能嶄露頭角，明略數(shù)據(jù)“技術(shù)商業(yè)化”的標(biāo)簽屬性，進(jìn)駐到軌道交通行業(yè)又如何賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)？中國(guó)軌道交通網(wǎng)有幸采訪到明略數(shù)據(jù)技術(shù)副總裁黃代恒先生。在黃總的分享中，讓我們一起走進(jìn)明略數(shù)據(jù)行業(yè)知識(shí)圖譜的世界！

成立于2014年的明略數(shù)據(jù)，是一家以知識(shí)圖譜為支撐的行業(yè)人工智能解決方案提供商。在過去的幾年中，明略數(shù)據(jù)一直深耕公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域，致力于構(gòu)建行業(yè)的知識(shí)圖譜。2015年，明略數(shù)據(jù)觸及軌交行業(yè)，并于同年成功開發(fā)實(shí)施了其第一個(gè)軌交大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目。隨后的兩年中，明略數(shù)據(jù)以“極客追求·極致服務(wù)”的格物致知精神在軌交領(lǐng)域一路探索、一路前行，先后開發(fā)了“設(shè)備全生命周期管理解決方案”、“智能維保解決方案”等，并獲得市場(chǎng)的高度青睞。時(shí)至今日，明略數(shù)據(jù)已初步形成了涵蓋軌交系統(tǒng)綜合分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能維保、設(shè)備全生命周期管理等完整的軌交設(shè)備領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化解決方案”。

用科技延伸人類智慧

——明略數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的愿景是希望通過數(shù)據(jù)技術(shù)形式行業(yè)人工智能，從而真正達(dá)到機(jī)器輔助人類、賦能于人，提高業(yè)務(wù)效率。

“明略數(shù)據(jù)脫胎于秒針公司，從2009年開始我們的團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)在秒針公司開始用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)廣告，所以我們的團(tuán)隊(duì)本身在大數(shù)據(jù)方面就已經(jīng)有多年技術(shù)的積淀?！秉S代恒介紹。

在“行業(yè)人工智能”大趨勢(shì)的背景下，經(jīng)過3年多的市場(chǎng)洗禮、行業(yè)知識(shí)圖譜的沉淀以及8年大數(shù)據(jù)技術(shù)的積累，2017年8月，明略數(shù)據(jù)首次發(fā)布行業(yè)人工智能大腦——明智系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了其在新一輪技術(shù)之路的完美起點(diǎn)。該系統(tǒng)基于“格物致知，人機(jī)同行”的理念，以中國(guó)市場(chǎng)首個(gè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)“蜂巢” 為人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)構(gòu)建的行業(yè)知識(shí)圖譜，通過符號(hào)推理和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建公安大腦、金融風(fēng)控大腦、工業(yè)安全大腦,最終以對(duì)話的形式降低人工智能產(chǎn)品使用難度，實(shí)現(xiàn)人機(jī)同行。

作為“行業(yè)人工智能”的推動(dòng)者，明略人憑借著超強(qiáng)的數(shù)據(jù)能力和學(xué)習(xí)能力，結(jié)合各行業(yè)知識(shí)，已經(jīng)在各領(lǐng)域形成了行業(yè)人工智能的應(yīng)用雛形。在成立的短短幾年中，明略數(shù)據(jù)成功的打造了自己的“企業(yè)藍(lán)?！?，贏得了市場(chǎng)與客戶的一致贊譽(yù)。黃代恒介紹到，在過去的幾年中，明略數(shù)據(jù)先后開發(fā)了“明略數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)”、“明略知識(shí)構(gòu)建與管理平臺(tái)”、“明略大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品”、“明略大數(shù)據(jù)圖譜聯(lián)機(jī)分析產(chǎn)品”、“明略蜂巢知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)”、“明略對(duì)話機(jī)器人產(chǎn)品”等眾多成果，在公安、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了重要應(yīng)用。

“目前的成績(jī)僅僅是開始。未來，在用科技延伸人類智慧的路途上，我們要走的路還更遠(yuǎn)?！秉S代恒如此說到。

“機(jī)遇”、“挑戰(zhàn)”中的工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng) 人工智能

——軌交系統(tǒng)的高速發(fā)展是中國(guó)“城鎮(zhèn)化”進(jìn)程的關(guān)鍵，自2015年實(shí)施第一個(gè)軌交大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開始，明略數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了完整的軌交設(shè)備領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化解決方案”。

截止2017年6月底，中國(guó)大陸地區(qū)已經(jīng)有31座城市開通運(yùn)營(yíng)軌道交通線路，運(yùn)營(yíng)線路138條，線路總長(zhǎng)度4066公里，車站2794座。同時(shí)全國(guó)還有超過40座城市的100多條線路正在建設(shè)，預(yù)計(jì)到2020年，城市軌道交通運(yùn)營(yíng)線路長(zhǎng)度將達(dá)到6000公里左右。中國(guó)已經(jīng)成為世界上城市軌道交通發(fā)展速度最快、運(yùn)營(yíng)線路最多的國(guó)家。龐大的市場(chǎng)規(guī)模及快速的發(fā)展趨勢(shì)，給行業(yè)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)以及無限的可能，如何采集數(shù)據(jù)？如何運(yùn)用數(shù)據(jù)？如何讓數(shù)據(jù)說話？等問題，儼然成為了行業(yè)發(fā)展的一大瓶頸。在此市場(chǎng)需求下，明略數(shù)據(jù)軌交設(shè)備領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化解決方案”應(yīng)運(yùn)而生。

“目前，明略數(shù)據(jù)在軌交領(lǐng)域的解決方案從受眾對(duì)象來說可以從兩個(gè)方面去概括,一是地鐵運(yùn)營(yíng)公司，比如北上廣深這些地鐵運(yùn)營(yíng)公司，他們的線網(wǎng)規(guī)模龐大，列車運(yùn)營(yíng)時(shí)間長(zhǎng)。單是車輛而言，每輛列車上都有著上萬組傳感器數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)采集匯聚后，如何通過技術(shù)分析預(yù)知故障，讓操作人員洞察風(fēng)險(xiǎn)，從而提升軌交運(yùn)營(yíng)效率、節(jié)約成本？這就是我們明略數(shù)據(jù)需要為地鐵公司提供的解決方案。二是制造型公司，因?yàn)檐壗辉O(shè)備的零部件本身也是紛繁復(fù)雜的，牽一發(fā)而動(dòng)全身，如何有效的將零部件與整車進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的平臺(tái)搭建，也是我們服務(wù)的領(lǐng)域。”基于此，明略數(shù)據(jù)成功研發(fā)了軌交設(shè)備領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化解決方案”，提供從“信息化 人工分析”到“智能化數(shù)據(jù)說話”的分析服務(wù)。該解決方案其中主要包括“設(shè)備全生命周期管理解決方案”、“智能維保解決方案”。

針對(duì)解決海量軌交設(shè)備數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控問題，明略數(shù)據(jù)提供了一組物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理套件，包括數(shù)據(jù)接入、主數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控引擎三大部分。通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)和流式處理工具支持千萬級(jí)測(cè)量點(diǎn)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入和協(xié)議解析;基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全面評(píng)估和壽命預(yù)測(cè);從多維數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)影響質(zhì)量和效率的關(guān)鍵因子和特殊變化趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)快速定位、迅速采取措施、避免引發(fā)安全事故的目的。

一直以來，明略數(shù)據(jù)始終站在行業(yè)的最前沿，利用“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 人工智能”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為行業(yè)、為客戶因時(shí)制宜、因地制宜的實(shí)施解決方案。在黃代恒看來，基于“數(shù)據(jù)湖”的明略數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”是有著“關(guān)聯(lián)與區(qū)別”集一體的概念。他認(rèn)為軌道交通的數(shù)據(jù)庫(kù)是龐大而繁復(fù)的存在，諸如列車總線的數(shù)據(jù)一樣，是一組一組的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，包括視頻數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)以結(jié)構(gòu)化為主，需要大量的人工推算進(jìn)行總結(jié)分析。而明略數(shù)據(jù)的解決方案最大的區(qū)別就是能夠把不同的數(shù)據(jù)形式進(jìn)行串聯(lián)轉(zhuǎn)換融合成一個(gè)綜合的體系去使用，在實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)接入過程中，在規(guī)則引擎的工作下，不同的數(shù)據(jù)特征會(huì)為工作人員提供判斷，從而達(dá)到漸進(jìn)于智能化的數(shù)據(jù)分析狀態(tài)。

讓科技在專業(yè)的領(lǐng)域更高效

——今天無論是“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”、“知識(shí)爆炸”還是“信息爆炸”，其基本特征都是科學(xué)技術(shù)日新月異的體現(xiàn)，新技術(shù)、新成果層出不窮，也是發(fā)展需求的側(cè)面反映。

隨著科技的發(fā)展和需求的深入，創(chuàng)新科技正在以前所未有的速度沖擊著各行各業(yè)。這是一個(gè)基于知識(shí)爆炸的新商業(yè)革命，也是一個(gè)新時(shí)代起點(diǎn)的標(biāo)志性產(chǎn)物，知識(shí)的流轉(zhuǎn)、使用正在推動(dòng)著新的互動(dòng)形式，擴(kuò)充人類經(jīng)驗(yàn)，并在全新的高度為每個(gè)行業(yè)提供無窮無盡的可能性。在黃代恒看來，明略數(shù)據(jù)為行業(yè)人工智能所提供的技術(shù)支持，是目前中國(guó)人工智能行業(yè)中，所構(gòu)建的最復(fù)雜的計(jì)算系統(tǒng)之一。從格物致知到人機(jī)同行，明略數(shù)據(jù)在每一次的技術(shù)革新中，始終是技術(shù)商業(yè)化的領(lǐng)跑者。

“我們國(guó)家整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系中，包括軌道交通方面，整體趨勢(shì)肯定是智能化方向。但就目前的現(xiàn)狀而言，仍處于過渡階段。部分信息化和數(shù)據(jù)串聯(lián)其實(shí)并沒有深入到智能化領(lǐng)域?！秉S代恒認(rèn)為，目前中國(guó)軌交領(lǐng)域在智能化的應(yīng)用方面其實(shí)已經(jīng)在世界范圍內(nèi)達(dá)到了一定水平和高度，“此前通過公司業(yè)務(wù)，我們接觸過的發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)智能化領(lǐng)域的應(yīng)用水平各不相同。其中一個(gè)是日本，他們的城軌體系雖然比我們國(guó)家發(fā)展的早，但是他們對(duì)智能化技術(shù)的應(yīng)用卻是相對(duì)比較保守，現(xiàn)在仍然以使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理問題為主。另一個(gè)國(guó)家是新加坡，他們的城軌在智能化應(yīng)用方面比較領(lǐng)先，在數(shù)據(jù)接入和處理方面都已經(jīng)做了很多工作，一些主流的先進(jìn)技術(shù)也都已經(jīng)進(jìn)行了嘗試或者正在嘗試，無論是高度還是深度都值得我們?nèi)W(xué)習(xí)?！?/p>

對(duì)于促進(jìn)行業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，明略數(shù)據(jù)有著強(qiáng)烈的認(rèn)同感和使命感！關(guān)于在軌交領(lǐng)域未來的部署，其一直有著非常清晰的定位?！霸谲壍澜煌I(lǐng)域，明略數(shù)據(jù)本身已經(jīng)做了許多卓有成效的工作。在未來的戰(zhàn)略發(fā)展中，我們主要將重點(diǎn)放在‘兩個(gè)思路’上，一是進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)間的連接和融合，我們既服務(wù)于制造商，又服務(wù)于運(yùn)營(yíng)企業(yè)，出于‘三者結(jié)合’的需要，加強(qiáng)它們之間的聯(lián)系，是我們必須要做的工作。我們的角色就是潤(rùn)滑和連接，構(gòu)建一個(gè)開放性的平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上做純數(shù)據(jù)的挖掘存儲(chǔ)，打通制造商和業(yè)主單位之間的封閉性，讓他們?cè)谶@個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)上完成自己模型的開發(fā)和訓(xùn)練。二是拓展技術(shù)使用深度，明略數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的研究推出了‘知識(shí)圖譜’概念，即通過使用基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的混合存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。這不同于以往關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)，知識(shí)圖譜將所有數(shù)據(jù)以實(shí)體-關(guān)系-事件-屬性的形式存儲(chǔ)，這種形式最直觀的展示了數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)，真正做到了‘所見即所得’。目前，基于這種將核心設(shè)備串聯(lián)起來做綜合性的分析模式，是我們正在加深研究的領(lǐng)域。”

“路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索?！痹谶@個(gè)科技水平突飛猛進(jìn)的時(shí)代，在這個(gè)新一輪人工智能革命已經(jīng)到來的時(shí)代,明略人正在用自己“極客與極致”的服務(wù)精神為中國(guó)的“行業(yè)人工智能”添磚

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